Sistem Kualitas Minyak Goreng Menggunakan Sensor Gas, Sensor Warna Dan Sensor Kekeruhan Dengan Algoritma Fuzzy Gaussian Bell

Alan Wisnuati, Kukuh Setyadjit, Lutfi Agung Swarga

Abstract

Minyak yang dipakai berkali-kali akan mengalami penurunan mutu, yang terlihat dari perubahan warna, bau, dan tingkat kekeruhan. Penelitian ini merancang sebuah sistem pemantauan untuk kualitas minyak goreng dengan memanfaatkan tiga jenis sensor: gas TGS, sensor warna TCS3200, dan sensor kekeruhan berbasis LED-LDR. Data yang diperoleh dari sensor diolah menggunakan algoritma Gaussian Bell fuzzy dengan tiga input (gas, warna, dan kekeruhan) serta satu output (kualitas: baik, sedang, buruk). Uji coba dilakukan pada tiga merek minyak dengan lima jenis masakan (ayam, telur, tahu, tempe, dan terong). Hasilnya menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengidentifikasi perubahan mutu minyak dengan efisien. Nilai hasil ditampilkan melalui layar LCD dan antarmuka pengguna grafis Python. Sistem ini bisa menjadi alternatif dalam menilai kualitas minyak goreng secara lebih obyektif.

Keywords

Fuzzy Gaussian Bell, Minyak Goreng, Sensor Gas, Sensor Kekeruhan, Sensor Warna

Full Text:

PDF

References

Ramdhana, D. D., Utaminingrum, F., dan Widasari, E. R. (2022). Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng Dengan Parameter Kecerahan dan Warna Menggunakan Metode Random Forest. Jurnal Informatika dan Teknologi Elektro. Vol 06. No 03. pp 190–197.

Kustijono, J. C., Utaminingrum, F., dan Prasetio, B. H. (2022). Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Kualitas Minyak Goreng Berdasarkan Warna dan Kejernihan Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Arduino Uno. Jurnal Pengukuran, Instrumentasi, dan Kontrol. Vol 11. No 02. pp 87–94.

Prasetyo, D. B., dan Kiswantono, A. (2025). Sinkronisasi dan Monitoring Generator dengan Pengendali Berbasis Arduino Mega 2560. Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering. Vol 03. No 02. pp 163-170.

Karlina, Diyajeng, L. (2025). Design of Microcontroller-Based Color Detection Device. IJEEMCS : International Journal of Electrical Engineering, Mathematics and Computer Science. Vol 02. No 3. pp 33-40.

Furst, L. Feliciano, M. Frare, L. dan Igrejas, G. (2021). A Portable Device for Methane Measurement Using a Low-Cost Semiconductor Sensor: Development, Calibration and Environmental Applications. Vol 02. No. 01. pp 1-15.

Rahmawati, N., & Siswanto, A. (2025). Prototype System For Turbidity And Tds Measurement Of Refill Drinking Water Using Arduino Microcontroller. Jurnal Teknik. Vol 11, No. 02. pp 45–52.

Wahyuni, Indah. (2025). Logika Fuzzy Tahani (Teori dan Implementasi). Komojoyo Press.

Huang, J., Lan, B., Huang, H., Huang, T., dan Chen, Y. (2026). A Fuzzy Granular K-Means Clustering Method Driven by Gaussian Membership Functions. Mathematics Journal. Vol 01. No. 04. pp 1-27.

Artha, E. M., Priyadi, B., dan Palupi, L. N. (2022). Alat Pemotong Kaca Dengan Pola Gambar pada Proses Pembuatan Aquarium Menggunakan Mikrokontroller ATMega 2560. Vol 09. No. 01. pp 26-30.

Dendi, D., Sugiarto, B., dan Wiharso, T. A. (2024). Prototype Alat Pendeteksi Kualitas Minyak Goreng Kelapa Sawit Menggunakan Sensor TCS3200 dan Metode Fuzzy Logic. Jurnal Teknologi dan Instrumentasi. Vol 08. No. 02. pp 45–52.

Pahlepi, M. R., Huda, N., Suroyo, H., dan Efendy, I. (2024). Implementasi Multilayer Perceptron untuk Mendeteksi Kelayakan Minyak Goreng. Jurnal Sains Komputasi dan AI. Vol 05. No. 01. pp 33–40.

DOI: https://doi.org/10.31284/j.jreec.2026.v6i1.8886