Rancang Bangun Alat Deteksi Kerusakan Dini Pada Motor Blower Dryer Di PT Central Proteina Prima

Tegar Dwi Kestanto, Kukuh Setyajid, Lutfi Agung Swarga

Abstract

Motor induksi tiga fasa banyak digunakan sebagai penggerak utama dalam sistem industri. Kerusakan motor, seperti peningkatan suhu, getaran berlebih, dan kenaikan arus, dapat menurunkan performa dan menyebabkan kerugian operasional. Penelitian ini merancang alat deteksi kerusakan dini pada motor blower dryer di PT Central Proteina Prima berbasis Arduino Mega 2560 yang terintegrasi dengan modul WiFi ESP8266. Sistem memanfaatkan sensor arus PZEM-004T, sensor getaran MPU6050, dan sensor suhu MAX6675 untuk memantau kondisi motor secara real-time. Data sensor diproses menggunakan metode logika fuzzy Mamdani untuk mengklasifikasikan kondisi motor ke dalam empat kategori, yaitu Unload, Baik, Cek, dan Fault. Hasil pemantauan ditampilkan pada LCD TFT dan dikirim ke server web untuk monitoring jarak jauh. Pengujian menunjukkan sistem mampu membaca parameter arus, suhu, dan getaran dengan akurasi baik serta memberikan klasifikasi kondisi motor secara tepat pada kondisi normal maupun operasional lapangan. Dengan sistem ini, proses maintenance dapat dilakukan lebih cepat dan terencana sehingga risiko kerusakan motor dapat diminimalkan.

Keywords

Arduino Mega 256, Fuzzy Mamdani, MAX6675, Monitoring, Motor Induksi Tiga Fasa, MPU6050, PZEM-004T

Full Text:

PDF

References

Athiyah, U., Handayani, A. P., Aldean, M. Y., Putra, N. P., dan Ramadhani, R. (2021). “Sistem Inferensi Fuzzy : Pengertian, Penerapan, dan Manfaatnya”. Journal of DINDA (Data Science, Information Technology, and Data Analytics). Vol. 01. No. 02. Hal 73 – 76.

Desmira dan Martias. (2024). “Optimisasi Pengukuran dan Pengendalian Suhu pada Furnace Industri Menggunakan Termokopel Tipe K dan Sistem PID”. INSANTEK : Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro. Vol 05. No. 02. Hal 65-70.

Jasman, H., Anita, dan Samsuar. (2025). “Alat Vital Sign Portable Dengan Parameter SpO2 Dan Heart Rate Dilengkapi Layar TFT Berbasis ESP32”. Vol 06. No. 01. Hal 09-16.

Harahap, C. R., Nasution, R. A., dan Setyawan, F. A. (2023). “Pengendalian Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Dengan Sumber Panel Surya”. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 11(3). https://doi.org/10.23960/jitet.v11i3.3424.

Ladjamudin, Al-Bahra Bin. (2005). “Analisis dan Desain Sistem Informasi, Graba Ilmu”. Yogyakarta.

Meidiasha, D., Rif’an, M., dan Subekti, M. (2020). “Alat Pengukur Getaran, Suara Dan Suhu Motor Induksi Tiga Fasa Sebagai Indikasi Kerusakan Motor Induksi Berbasis Arduino”. Journal of Electrical and Vocational Education and Technology. Vol. 05. No. 01. Hal 27-31.

Mufida, E., Adriansyah, M. I., Ihsan, N. M., dan Anwar. (2021). “Perancangan Alat Pendeteksi KWH Meter Berbasis Arduino Uno R3 dan ESP8266”. INSANTEK : Jurnal Inovasi dan Sains Teknik Elektro. Vol. 02. No. 01. Hal 28-34.

Prasetyo, D.B. dan Kiswantono, A. (2021). “Sinkronisasi Dan Monitoring Generator Dengan Pengendali Berbasis Arduino Mega 2560”. Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering. Vol. 03. No. 02.

Rahman, M. F., Nantan, Y., dan WS, Alfira W. S. (2022). “Pemodelan Kotak 3D Menggunakan Sensor MPU6050”. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro dan Informatika (SNTEI) 2022.

Rifaldo, I. dan Yuhendri, M. (2022). “Sistem Monitoring Kecepatan Motor Induksi dengan HMI Berbasis PLC”. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia Vol. 03. No. 02. Hal 319-325.

Soliman, M. H. A. (2024). “Motor Listrik Industri: Instalasi, Pengoperasian, Perawatan Canggih dan Keandalan”.

Zhang, L., Meng, D., Chen, G. (2020). “Kebisingan, Getaran dan Kekasaran Kendaraan Listrik dan Hibrida”.

DOI: https://doi.org/10.31284/j.jreec.2025.v5i2.8570