Metode Dekomposisi Dalam Meramalkan Curah Hujan Di Kota Pamekasan
Abstract
Cuaca merupakan salah satu aspek yang menentukan kondisi iklim. Dimana salah satu faktor yang mempengaruhi langsung terhadap perbedaan tipe atau variasi iklim adalah curah hujan. Pada penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tinggi curah hujan menggunakan metode Dekomposisi mutiplikatif rata-rata bergerak, dan menentukan ukuran akurasi peramalan menggunakan MSE (Mean Square eror), datayang di gunakan adalah data tinggi curah hujan pada kota Pamekasan tahun 2011-2023 yang diperoleh dari UPT PSDA jawa timur. Prosedur penelitian dimulai dengan menganalisis komponen-komponen dekomposisi yaitu komponen Trend (T), musiman (M), siklus (C) kemudian mengalikan nilai komponen- komponen tersebut. Hasi peramalan menggunakan metode Dekomposisi dengan bantuan Aplikasi Matlab pada tahun 2024 dengan menghasilkan nilai trend tertinggi yaitu 77503 sedangkan yang terendah yaitu 1243. Nilai faktor musiman yang tertinggi yaitu 1937084 sedangkan yang terendah yaitu 44086. Hasil Prediksi tinggi curah hujan di kota pamekasan pada tahun 2024 tertinggi yaitu 95615 sedangkan terendah yaitu yang terendah yaitu 10589. Dengan MSE Nilai Trend sebesar 0.
Full Text:
PDFReferences
Anggraeni, A. S., Utama, R. C. & Wati, D. C., 2022. Penghalusan Eksponensial Dan Dekomposisi Saham Apple.inc. Jurnal Sintak, 1(1), pp. 1-7.
Fransiska, H., Sunandi, . E. & Agustina, . D., 2020. Peramalan Curah Hujan Provensi Bengkulu Dengan Generalized Space-Time Autoregressive. Journal of Mathematics Education, Science and Technology, 5(2), pp. 130-142.
Khikmah, N., 2021. Peramalan Curah Hujan Kabupaten Kudus Dengan Metode Var (Vector Autoregressive). SEMARANG: s.n.
Andini, T. D. & Auristandi, P., 2016. Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor Di UD ACHMAD JAYA Menggunakan Metode Double Expnensial Smooting. Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasia ASIA (JITIKA), 10(1), pp. 1-10.
Candiasa, I. M., Sri Mertasari, N. M. & Satyawati, N. M. W., 2020. Prediksi Penduduk Miskin Di Indonesia Menggunakan Analisis Dekomposisi. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 9(1), pp. 77-88.
Ihsan, T. & Astari, A. N., 2023. Peramalan Persediaan Obat Flu Dan Batuk Merek Snf Untuk Tahub 2024 Di Gudang PT BCD Menggunakan Metode Dekomposisi. JurnalIlmiahPendidikan Matematika, Matematika dan Statistika, pp. 1719-1726.
J., S. & Tompo, N., 2023. Efektivitas Penggunaan Fingerprint Terhadap Kinerja Pegawai Pada Dinas Penelolaaan Sumber Daya Air Psda Wilayah Sanrego Kabupaten Bone. Indonesian Journal of Legality of Law, pp. 480-483.
Kadoena, F. C., R. & Handayani, L., 2019. (Moving Average Multiplicative Decomposition Method For Forecasting the Level of Field Rice Production in Central Sulawesi). Journal Of Science and Technology, pp. 99-105.
Mirah S W, N. P., 2006. Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Analisis Spektral. E-Jurnal Matematika Vol. 5 (4), November 2016, pp. 183-193, p. 183.
Nisa, T. C., A. Siregar , R. R. & Suliyanti, W. N., 2019. Estimasi Daya Beban Listrik Pada Gardu Induk Cengkareng Dengan Menggunakan Metode Time Series Model Dekomposisi. Jurnal Teknologia, pp. 36-52.
Rachman, R., 2018. Penerapan Metode Moving Averagedan Exponential Smoothing pada Peramalan Produksi Industri Garment. JURNAL INFORMATIKA, 5(1), pp. 211-220.
Rahmalia, E. & H., 2016. Peramalan Curah Hujan Kota Pontianak Dengan Dekomposisi Sensus II. Buletin Ilmiah Mat. Stat. dan Terapannya (Bimaster), 5(2), pp. 227-234.
Setiawan, D., 2021. Analisis Curah Hujan di Indonesia untuk Memetakan Daerah Potensi Banjir dan Tanah Longsor dengan Metode Cluster Fuzzy C-Means dan Singular Value Decompotition (SVD). JURNAL EMACS(Engineering, MAthematics and Computer Science), 3(3), pp. 115-120.
Simamora, R. J. D., . T. & . S., 2019. Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Extreme Learning Machine. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 3(10), pp. 9670-9676.
Sya’adah, A., Dahda, S. S. & Ismiyah, E., 2023. Perbandingan Keakuratan Peramalan Produksi Obat Dengan Metode Winter Dan Metode Dekomposisi. Jurnal Rekayasa Sistem Industri (JRSI), 9(1), pp. 2477-2089.
Talakua, M. W., Yuni, S. & Lesnussa, Y. A., 2015. Peramalan Jumlah Pengunjung Perpustakaan. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, p. 42.
Weningtyas, A. & Widuri, E., 2022. Pengelolaan Sumber Daya Air Berbasis Kearifan Lokal Sebagai Modal Untuk Pembangunan Berkelanjutan. VOLKSGEIST, pp. 129-144.
Yudi, I. G., 2021. Pemanfaatan Teknologi Informasi dalam Pengelolaan Sumber Daya Air Berbasis Kearifan Lokal. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 4(2), pp. 112-121.
Yusuf, M., Setyanto, A. & Aryasa, K., 2022. Analisis Prediksi Curah Hujan Bulanan Wilayah Kota Sorong Menggunakan Metode Multiple Regression. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI), 6(1), pp. 405-417.
Refbacks
- There are currently no refbacks.
