PENDUGAAN MANIFESTASI PANAS BUMI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 BERDASARKAN ANALISIS KELURUSAN DAN SUHU PERMUKAAN TANAH (STUDI KASUS: ARJUNO-WELIRANG)

Ni Made Paramita Dwi L., Jusfarida Jusfarida

Abstract


Empat puluh persen dari seluruh panas bumi dunia dimiliki Indonesia. Potensi panas bumi Indonesia berupa energi listrik geothermal diperkirakan mencapai 29.000 Megawatt, atau hampir setara dengan pasokan listrik Nasional. Keberadaan panas bumi di Indonesia sangat erat kaitannya dengan proses tumbukan yang terjadi pada lempeng Indo-Australia, lempeng Eurasia, dan lempeng Pasifik, yang menghasilkan busur vulkanik. Daerah dengan aktivitas vulkanik aktif salah satunya adalah Gunung Arjuno-Welirang di Jawa Timur. Potensi panas bumi yang terdapat di suatu daerah dapat diidentifikasi dengan manifestasi fumarol, mata air panas, lumpur panas, steaming ground, dan alterasi hydrothermal. Metode identifikasi manifestasi panas bumi dapat dilakukan melalui pemanfaatan penginderaan jauh pada Citra Landsat 8 dengan sensor Thermal Infrared (TIR) dan DEM SRTM. Data penginderaan jauh dimanfaatkan untuk mendelineasi struktur patahan di permukaan bumi dalam cakupan wilayah yang luas, waktu singkat, dan biaya efisien. Hasil penelitian memperlihatkan titik-titik manifestasi panas bumi berdasarkan pola kelurusan dan sebaran suhu permukaan tanah ke dalam peta pola kelurusan serta sebaran titik-titik panas. Kajian langsung di lapangan dilakukan untuk memastikan titik panas yang merupakan manifestasi dan bukan manifestasi panas bumi.

Keywords


Citra Landsat 8, Panas bumi, Kompleks Arjuno-Welirang

Full Text:

PDF

References


Amalisana, Birohmatin, Pin TjiongGiok, Saraswati, Ratna. (2017). Penentuan Potensi Panas Bumi Menggunakan Landsat 8 dan Hubungannya dengan Kondisi Geologi Gunung Lawu. Industrial Research Workshop and National Seminar. Bandung.

Alipour, T, Sarajian, M.R, Esmaeily, A, (2014). Land Surface Temperature Estimation From Thermal Band of Landsat Sensor, Case Study : Alashtar City. International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences

Badan Geologi Kementerian Energi and Sumber Daya Mineral. (2015). Buku Panduan Penyelidikan Panas Bumi. Pusat Sumber Daya Geologi, Badan Geologi. Bandung.

Coolbaugh, M.F., Kratt, C., Fallacaro, A., Calvin, W.M., Taranik, J.V., (2007). Detection of geothermal anomalies using Advanced Spaceborne Thermal Emission and

Reflection Radiometer (ASTER) thermal infrared images at Bradys Hot Springs, Nevada, USA. Remote Sensing of Environment 106 (3), 350–359.

Daud, Yunus., Fahmi, F., Nuqrmadha, W. A., Hedinata, D. M., Pratam, S. A., dan Suhanto, E. (2015). “3-Dimensional Inversion of MT Data over the Arjuno-Welirang Volcanic Geothermal System, East Java (Indonesia),” Proceedings World Geothermal Congress. April: 3–8.

Hadi, M.N., Kusnadi, D., Rezky, Y., (2010)., Penyelidikan Terpadu Geologi dan Geokimia Daerah Panas Bumi ArjunoWelirang, Kabupaten Mojokerto dan Malang, Provinsi Jawa Timur. Pusat Sumber Daya Geologi Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral, pp. 405 – 412.

Hall, R. (2014). Tectonics: Subduction, Extention, Provenance, and More. Indonesian Petroleum Association Proceedings 38th Annual Exhibition and Convention, IPA14G-360

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 21 Tahun 2014 tentang Panas Bumi. (2014). Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2014 Nomor 217. Jakarta

USGS. (2019). Landsat 8 (L8) Data Users Handbook Version 5.0. South Dakota: Department of Interior U.S Geological Survey published on November 16, 2019.

Van der Meer, F., Hecker, C., Van Ruitenbeek, F., Can der Werff, H., de Wijkerslooth, C., Wechsler, C., (2014). Geologic remote sensing for geothermal exploration: a review. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 33, 255–269.

Vaughan, R.G., Hook, S.J., Calvin, W.M., Taranik, J.V., (2005). Surface mineral mapping at Steamboat Springs, Nevada, USA, with multi-wavelength thermal infrared images. Remote Sensing of Environment 99 (1–2), 140–158

Zhou, Y., (1998). The application of thermal infrared remote sensing techniques in geothermal surveying. Remote Sensing for Land & Resources 4, 24–28 (in Chinese with English abstract).




DOI: https://doi.org/10.31284/p.semitan.2021.1976

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan