Analisis Hubungan Pola Curah Hujan Akibat La Niña Dengan Kemampuan Drainase Dalam Mengantisipasi Banjir Di Kecamatan Waru, Sidoarjo

Swasti Ayudia Priyatmayanti, Yulfiah Yulfiah

Abstract

Fenomena La Niña telah mengakibatkan terjadinya hujan sepanjang tahun, termasuk pada musim kemarau dengan intensitas hujan ringan hingga lebat. Hujan dengan intensitas lebat dapat mengakibatkan banjir dan genangan air pada beberapa wilayah di Kabupaten Sidoarjo. Salah satunya di Kecamatan Waru yang merupakan lokasi dari penelitian ini. Tujuan dari penelitian adalah melakukan analisis variabilitas curah hujan dan keterkaitannya dengan kemampuan drainase dalam mengantisipasi banjir. Berdasarkan hasil analisis data curah hujan selama 15 tahun, diketahui bahwa telah terjadi peningkatan jumlah curah hujan bulanan. Pada tahun-tahun La Niña, terdapat penambahan jumlah curah hujan tahunan, yaitu sebesar 22,1% padaa tahun 2020 dan 30,4% pada tahun 2021. Jika dibandingkan dengan kondisi normal selama 30 tahun, jumlah hari hujan selama tahun-tahun La Niña juga mengalami peningkatan. Hasil analisis hidrologi dan hidrolika, memperlihatkan bahwa, debit banjir rencana (Qn) mencapai 23,7933 m3/det. Sementara itu, kapasitas saluran eksisting (Q) hanya sebesar 15,4185 m3/det. Dengan nilai Qn > Q, maka drainase sungai Cantel, Kecamatan Waru, tidak lagi mampu menampung air yang mengakibatkan terjadinya banjir atau genangan air. Agar banjir atau genangan air tidak lagi terjadi, maka perlu desain drainase baru, yaitu dengan ketinggian saluran minimal 1,5 m dan lebar dasar saluran sama dengan data eksisting sebesar 10,2 m.

Keywords

banjir; drainase; pola curah hujan

Full Text:

PDF

References

Suroso. 2006. Analisis Curah Hujan Untuk Membuat Kurva Intensity-Duration-Frequency (IDA) di Kawasan Rawan Banjir Kabupaten Banyumas, Purwokerto. Jurnal Teknik Sipil Volume 3 No. 1 Januari 2006 Universitas Jenderal Soedirman.

J.N.A. Aryee, F.O.T. Afrifa, K-H. Agyapong, dkk. 2024. Quantifying climatic heavy precipitation-induced floods in West Africa using multiple precipitation indices. Jurnal Scientific African. Volume 25.

Declan O’Shea, Rory Nathan, Conrad Wasko, dkk. 2024. Evaluation of key flood risk drivers under climate change using a bottom-up approach. Journal of Hydrology, available online 20 July 2024.

Effendy, Sobri. 2001. Urgensi Prediksi Cuaca Dan Iklim Di Bursa Komoditas Unggulan Pertanian. Makalah Falsafah Sains Program Pasca Sarjana/S3. Institut Pertanian Bogor. Bogor.

As-syakur, A. R. 2010. Pola Spasial Pengaruh Kejadian La Niña terhadap Curah Hujan di Indonesia Tahun 1998/1999; Observasi Menggunakan Data TRMM Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) 3B43. Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XVII Bandung.

Syaifullah, D. 2010. Kajian Sea Surface Temperature (SST), Southern Oscilation Index (SOI) dan Dipole Mode Pada Kegiatan Penerapan Teknologi Modifikasi Cuaca di Propinsi Riau dan Sumatera Barat Juli-Agustus 2009. E-jounal BPPT. Jakarta.

Yiming Hu, Ziheng Cao, Yu Chen, dkk. 2024. Nonstationary multi-site design flood estimation and application to design flood regional composition analysis. Journal of Hydrology. Volume 638.

Chao Guo, Zhongwu Jin, Dongfang Liang, dkk. 2024. Spatiotemporal evolution and influencing factors of flood control storage sedimentation in the Three Gorges Reservoir, Changjiang River, China. Jurnal Catena. Volume 243.

Haryono, Sukarto. 1999. Drainase Perkotaan. Jakarta: PT. Mediatama Saptakarya.

Soemarto. 1995. Hidrologi Teknik. Jakarta:Erlangga.

Jiahao Lv, Jingming Hou, Tian Wang, dkk. 2024. The research on narrow-valley city flood control mode based on hydrodynamic-hydrological coupling model. Journal of Hydrology. Volume 640.

Minyeob Jeong, Changhwan Kim, dan Dae-Hong Kim, dkk. 2024. Flood prediction using nonlinear instantaneous unit hydrograph and deep learning: A MATLAB program. Jurnal Environmental Modelling & Software. Volume 175.

Shupu Wu, Xudong Zhou, Johan Reyns, dkk. 2024. Climate change and urban sprawl: Unveiling the escalating flood risks in river deltas with a deep dive into the GBM river delta. Jurnal Science of The Total Environment. Volume 947.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.