Simulasi Pengaruh Air Laut Terhadap Propagasi Pancaran Sonar Berbasis Mathlab

Nunik Endah Sulistiyawati, Arif Budijanto

Abstract

Wilayah Indonesia terdiri dari pulau dan lautan upaya pengamanan wilayah Indonesia TNI Angkatan Laut sebagai tulang punggung maritim dengan melaksanakan operasi keamanan laut merupakan implementasi dari kemampuan pertahanan keamanan, dengan menggunakan peralatan elektronik sonar merupakan alat pendeteksi sasaran bawah air. Dalam perambatannya gelombang tersebut akan sangat dipengaruhi oleh temperatur, kadar garam, dan tekanan yang bergantung pada kedalaman air laut. Dengan mengetahui perbedaan waktu antara gelombang pancar dan gelombang terima maka akan diketahui jarak dan baringan dari benda tersebut sehingga mampu mendeteksi suatu benda dikedalaman laut lepas yang mungkin tidak bisa dideteksi secara kasat mata. Simulasi perambatan gelombang suara yang dipancarkan oleh sonar dalam air laut (media cair) yang dipengaruhi oleh partikel – partikel yang terkandung dalam air, plankton, kadar garam, temperatur, dan tekanan (viscosity) dapat diimplementasikan dengan menggunakan program mathlab diharapkan dapat menganalisa hasil rambatannya maka diharapkan akan diketahui Shadow Zone yang unik dari tiap kedalaman air laut.

Kata Kunci: sonar, viscosity, temperature, salinity

Full Text:

PDF

References

Blomberg, A.E.A., Austeng, A., Hansen, R.E. and Synnes, S.A.V., 2013. Improving sonar performance in shallow water using adaptive beamforming. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 38(2), pp.297-307.

Chekour, A., 2018. Computer assisted math instruction: A case study for MyMathLab learning system. Distance Learning, E-Learning and Blended Learning in Mathematics Education: International Trends in Research and Development, pp.49-68.

D'Amico, A., DiMarzio, N., Jarvis, S. and McCarthy, E., 2011. Beaked whales respond to simulated and actual navy sonar. PloS one, 6(3), p.e17009.

HARYANA, M., Saleh, K. and Koriyanti, E., 2023. RANCANG BANGUN ALAT PENGUKUR KEDALAMAN DAN POSISI DI PERMUKAAN AIR MENGGUNAKAN SISTEM SONAR BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN PEREKAMAN MIKRO SD (Doctoral dissertation, Sriwijaya University).

Huang, T.A. and Kaess, M., 2015, September. Towards acoustic structure from motion for imaging sonar. In 2015 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 758-765). IEEE.

Hodges, R.P., 2011. Underwater acoustics: Analysis, design and performance of sonar. John Wiley & Sons.

Kuo, Y.J. and Burch, K., 2012, June. Case studies on MyMathLab and WebAssign. In International Conference on e-learning (p. 203). Academic Conferences International Limited.

Kolev, N. ed., 2011. Sonar systems. BoD–Books on Demand.

Law, C.Y., Sek, Y.W., Ng, L.N., Goh, W.W. and Tay, C.L., 2012. Students' perceptions of MyMathLab as an online learning tool. International Journal of e-Education, e-Business, e-Management and e-Learning, 2(1), p.22.

Leonard, J.J. and Durrant-Whyte, H.F., 2012. Directed sonar sensing for mobile robot navigation (Vol. 175). Springer Science & Business Media.

Marage, J.P. and Mori, Y., 2013. Sonar and underwater acoustics. John Wiley & Sons.

Potokar, E., Lay, K., Norman, K., Benham, D., Neilsen, T.B., Kaess, M. and Mangelson, J.G.,

, October. HoloOcean: Realistic sonar simulation. In 2022 IEEE/RSJ International

Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 8450-8456). IEEE.

Prihtiadi, h., rancang bangun sistem sonar berbasis mikrokontroler untuk pengukuran kedalaman dasar air

Raines, J., 2016. Student perceptions on using MyMathLab to complete homework online. Journal of Student Success and Retention Vol, 3(1).

Stergiopoulos, S. ed., 2017. Advanced signal processing handbook: theory and implementation for radar, sonar, and medical imaging real time systems. CRC press.

Talif, M.U.S.D.I.Y.A.N.A., 2017. Analisis Data Multibeam Echosounder Dan Side Scan Sonar untuk Identifikasi Fitur Dasar Laut di Perairan Kepulauan Riau.

Teixeira, P.V., Kaess, M., Hover, F.S. and Leonard, J.J., 2016, October. Underwater inspection

using sonar-based volumetric submaps. In 2016 IEEE/RSJ International Conference on

Intelligent Robots and Systems (IROS) (pp. 4288-4295). IEEE.

Tyack, P.L., Zimmer, W.M., Moretti, D., Southall, B.L., Claridge, D.E., Durban, J.W., Clark, C.W.

DOI: https://doi.org/10.31284/j.senopati.2023.v5i1.4508

Refbacks

  • There are currently no refbacks.