PERBANDINGAN METODE NEAREST NEIGBOUR POINT (NNP) DAN METODE INVERSE DISTANCE WEIGHTED (IDW) DALAM MENGESTIMASI KETEBALAN BATUBARA DI KEC. TANAH GROGOT, KAB. PASER, KALIMANTAN TIMUR

Rizky Pratama Pakudewa, Recky Fernando L Tobing, Ratih Hardini Kusuma Putri

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk melakukan permodelan dan melakukan analisis metode estimasi untuk memperoleh metode yang akurat digunakan untuk estimasi ketebalan sumberdaya batubara di Kec. Tanah Grogot Kab. Paser Provinsi Kalimantan Timur. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode inverse distance weighted (IDW) dengan pemakaian power 2 dan power 4, serta metode nearest neigbour point (NNP). Keakuratan semua metode dalam melakukan estimasi akan dibandingkan menggunakan grafis dan validasi silang yang akan menghasilkan nilai root mean square error (RMSE) serta nilai regresi linier dari tiap metode. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data hasil kegiatan bor eksplorasi awal sebanyak 13 titik bor yang menghasilkan 61 data ketebalan batubara tanpa komposit yang akan digunakan untuk mengetahui sebaran ketebalan. Dari hasil penelitian, metode IDW dengan pemakaian power 4 memperoleh nilai statistik desktiptif dan regresi linier yang terbaik dengan nilai standar deviasi sebesar 0,79 dan nilai variansi sebesar 0,63, nilai ini merupakan nilai terkecil dari semua metode serta didukung pula dengan nilai RMSE yang kecil yaitu sebesar 0,145, nilai R 2 sebesar 0,812, nilai intercept sebesar 0,087 dan nilai slope sebesar 0,950. Berdasarkan semua parameter diatas maka metode IDW dengan power 4 cukup baik dan akurat digunakan untuk estimasi ketebalan batubara di lokasi penelitian.

Keywords


Inverse distance weighted; nearest neighbour point; root mean square error

Full Text:

PDF

References


Das, Agam, 2016, “Adapting Pattern Recognition Approach for Uncertainty Assessment in the Geologic Resource Estimation for Indian Iron Ore Mines”. International conference on Signal Processing, Communication, Power and Embedded System (SCOPES) 2016, p. 1816 – 1821.

Ferreira, I. O, 2017, “In Bathymetric Surfaces: Idw Or Kriging”. Bulletin oh Geodetic, p. 1982 – 2170.Isaaks, E., Srivastava, R.M., 1989, An Introduction to Applied Geostatistics, New York: Oxford University Press, p. 257-259, p. 278-290, p. 351-361.

Krzemien, Alicja, 2016, “Beyond the paneuropean standard for reporting of exploration results, mineral resources and reserves”. Resources Policy, p. 81 – 91.

Peter J, 2006, Model Based Geostatistics, Lancaster University, United Kingdom, p. 36 - 40.

Shahbeik, Shahab, 2013, “Comparison BetweenOrdinary Kriging (OK)

and Inverse Distance Weighted (IDW) based on Estimation Error. Case Study: Dardevey Iron Ore Deposit, NE Iran”. Saudi Society for Geosciences 2013, p. 3693 – 3704.

Bargawa, WS, 2016, “Performance Evaluation of

Ordinary Kriging and Inverse Distance Weighting

Methods for Nickel Laterite Resources

Estimation”. International Conference on Science

and Technology 2nd Geomaritime Symposium

Yogyakarta, p. 121 – 134.

Bargawa, WS, 2016, “Mineral Resources Estimation Using Weighted Jeckknife Kriging”. Advances of Seciece and Technology for Society (Vol. 1755, p. 120001). AIP Publishing.

P Barnes, Marvin.,1980, Computer-Assisted mineral Appraisal and Feasibility, New York: American Institute of Mining, Metallurgical and Petroleum Engineers, Inc, p. 54 – 56.

Bargawa, WS, 2010, “Aplikasi Block Kriging untuk Penaksiran Kuantitas dan Kualitas Cebakan Batubara”. Prosiding TPT XIX Perhapi 2010, hal. 26-35.

Tomczak, Maciej, 1998, “Spatial Interpolationand Its Uncertainty Using

Automated Anisotropic Inverse Distance Weighing (IDW): CrossValidation/Jackknife Approach”. Journal of Geographic Information and Decision Analysis Vol. 2 1998, p. 18-30.

Chen, Jiang, 2016, “Regional mineral resources assessment based on rasterized geochemical data: A case study of porphyry copper deposits in Manzhouli, China”. Ore Geology Reviews, p. 15 - 25.

Bargawa, WS. Tobing, Recky, 2019, “Iron Ore Modeling and Estimation Using Geostatistics”. Progress in International Conference on Earth Science, Mineral and Energy 2019 Proceedings. AIP Publishing.

Darijanto, Totok.,1999, Penuntun Mata KuliahGeostatistik, Institut Teknologi Bandung, Bandung, hal. II-1 – II-7.

E Rossi, Mario. Deutsch Clayton.,2014, Mineral Resource Estimation, Spinger Science, New York, p. 133 – 220.




DOI: https://doi.org/10.31284/j.semitan.2020.1071

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Prosiding Seminar Teknologi Kebumian dan Kelautan