Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Bahan Roti Menggunakan Algoritma FP-Growth

Janie Permatasari, Budanis Dwi Meilani

Abstract


Persediaan bahan baku merupakan elemen penting dalam pengelolaan toko roti karena berpengaruh pada produksi, kualitas produk, dan kepuasan pelanggan. Pengelolaan yang kurang optimal dapat menyebabkan pemborosan bahan baku atau kekurangan stok yang menghambat produksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma FP-Growth pada data transaksi penjualan untuk menemukan pola penjualan yang relevan dan mendukung operasional toko roti. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin besar nilai minimum support dan minimum confidence, semakin sedikit rule yang dihasilkan karena kriteria menjadi lebih ketat. Sebaliknya, semakin banyak data yang digunakan menghasilkan lebih banyak rule, sementara itu pengujian yang dilakukan pada data transaksi bulanan menghasilkan rata-rata nilai minimum support sebesar 13,66%. Implementasi algoritma FP-Growth ini dapat membantu mengoptimalkan pengendalian persediaan bahan baku, meningkatkan operasional, dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dalam bisnis toko roti.

Full Text:

PDF

References


L. Holpiani, F. Putrawansyah, and S. Muntar, “Implementasi algoritma fp-growth untuk menganalisa pola penjualan kue pada toko dapur bunda,” JIRE(Jurnal Inform. Rekayasa Elektron., vol. 7, no. 1, pp. 35–42, 2024.

Nurasiah, “Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Pengenalan Pola Penjualan TIN : Terapan Informatika Nusantara,” TIN Terap. Inform. Nusant. Vol, vol. 1, no. 9, pp. 438–444, 2021.

A. Mulyana, Y. Hermawan, and J. Saputri, “Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Untuk Rekomendasi Pilihan Program Studi Pada Mahasiswa Baru,” KERNEL J. Ris. Inov. Bid. Inform. dan Pendidik. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 60–72, 2024, doi: 10.31284/j.kernel.2024.v5i1.7624.

T. N. Audrey, M. A. W, M. Islamiyah, and R. K. Hapsari, “Penerapan Algoritma DBSCAN Untuk Clustering Penjualan Supermarket,” Zeta – Math J., vol. 9, no. 2, pp. 83–89, 2024.

A. A. Shihab and Z. Fatah, “Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara Implementasi Algoritma FP-Growth Pada Dataset Sintetis Untuk Penentuan Pola Pembelian Sembako Dan Kebutuhan Harian Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara,” J. Ilm. Multidisiplin Nusant., vol. 2, no. 3, pp. 161–175, 2024.

R. N. Miraldi, A. Rachmat, and B. Santoso, “Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Sistem Rekomendasi Buku di Perpustakaan UKDW,” INFORMATIKA, vol. 10, no. 1, 2014.

E. Priyanto, A. Hermawan, and D. Avianto, “Efektifitas Penggunaan Association Rules Mining dalam Personalisasi Website,” JISKa, vol. 6, no. 1, pp. 59–69, 2021.

F. Febrian and Z. Fatah, “Optimasi Penentuan Paket Hemat Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Meningkatkan Strategi Pemasaran,” JUSIFOR J. Sist. Inf. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 170–177, 2024.




DOI: https://doi.org/10.31284/j.kernel.2024.v5i2.7546

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2024 Janie Permatasari, Budanis Dwi Meilani

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Diindeks oleh:
Google Scholar logo Dimensions Logo