Rekomendasi Pengobatan Pada Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus : Klinik Drh. Panti Absari)

Faris Hidayat, Mohammad Zoqi Sarwani, Rudi Hariyanto

Abstract

Kucing adalah salah satu hewan peliharaan  paling populer di dunia. Dalam merawat kucing, kesehatan menjadi faktor yang harus diperhatikan saat merawat kucing. Penyakit kucing merupakan isu penting dalam dunia kesehatan hewan. Seiring kemajuan teknologi, pengobatan yang direkomendasikan mengalami berubah secara signifikan. Sistem kecerdasan buatan dan analisis data yang canggih memungkinkan para profesional medis membuat rekomendasi pengobatan yang lebih personal dan efektif. Dalam dunia medis, deteksi dan diagnosis penyakit sangatlah penting. Metode prediksi ini membantu pemilik kucing mengetahui  pengobatan terbaik dan benar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Decision Tree. Metode Decision Tree digunakan untuk mempelajari klasifikasi dan prediksi dari data serta menggambarkan hubungan antara variabel x dan variabel y dalam bentuk pohon. Hasil dari pengujian dengan menggunakan 100 data yang dibagi menjadi 80 data training dan 20 data testing menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 90%, Precision 83%, dan recall 90%.

Full Text:

PDF

References

Maryam, M., & Ariono, H. W. (2022). Sistem Pakar Pengklasifikasi Stadium Kanker Serviks Berbasis Mobile Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal Kajian Ilmiah, 22(3), 267-278.

Prayoga, N. A., & Sibarani, A. J. (2020). APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID. Jurnal RESTIKOM: Riset Teknik Informatika dan Komputer, 2(3), 107-118.

Hafizan, H., & Putri, A. N. (2020). Penerapan Metode Klasifikasi Decision Tree Pada Status Gizi Balita Di Kabupaten Simalungun. Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen), 1(2), 68-72.

Handayani, P., Nurlelah, E., Raharjo, M., & Ramdani, P. M. (2019). Prediksi Penyakit Liver Dengan Menggunakan Metode Decision Tree dan Neural Network. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 4(1), 55-59.

Ridho, R., & Hendra, H. (2022). Klasifikasi Diagnosis Penyakit Covid-19 Menggunakan Metode Decision Tree. JUST IT: Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer, 11(3).

Musdar, I. A., & Angriani, H. (2017). Implementasi Metode Decision Tree Dalam Menentukan Pemberian Kredit Mobil Menggunakan Visual Basic (Studi Kasus UD PUTRA MAS Makassar). JTRISTE, 4(2), 55-67.

Febrianti, D., & Prasetyaningrum, P. T. (2023, June). SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KUCING PERSIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES (Studi Kasus: GratiaVet Care). In Prosiding Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (Vol. 1, No. 1, pp. 180-184).

Pratama, E. B., & Hendini, A. (2019). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing Berbasis Web Menggunakan Metode Decision Tree. Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 8(2), 254-264.

Pratama, Y. O., Firmansyah, F., & Umam, M. K. (2023, January). Sistem Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Mobile. In STAINS (SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI & SAINS) (Vol. 2, No. 1, pp. 337-344).Sutoyo, I. (2018). Implementasi Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Data Peserta Didik. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 14(2), 217-224.

Setio, P. B. N., Saputro, D. R. S., & Winarno, B. (2020, February). Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4. 5. In PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika (Vol. 3, pp. 64-71).

Sari, I. U. (2015). ANALISIS DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN DECISSION TREE UNTUK PREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA BANK BUKOPIN BATAM. Computer Based Information System Journal, 3(1).

Mariandayani, H. N. (2012). Keragaman kucing domestik (felis domesticus) berdasarkan morfogenetik. Jurnal peternakan sriwijaya, 1(1).

Minardi, J., & Suyatno, S. (2016). Sistem pakar untuk diagnosa penyakit kehamilan menggunakan metode dempster-Shafer Dan decision tree. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 7(1), 83-98.

Suharningsih, T. E., Wijaya, I. G. P. S., & Husodo, A. Y. (2019). Sistem Pakar Penyakit Mata Merah Berbasis Web Menggunakan Metode Decision Tree dengan Forward Chaining. Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA), 1(1), 57-64.

Wantoro, A., Syarif, A., Berawi, K. N., Muludi, K., Sulistiyanti, S. R., & Sutyarso, S. (2021). Implementasi Metode Pembobotan Berbasis Aturan Dan Metode Profile Matching Pada Sistem Pakar Medis Untuk Prediksi Risiko Hipertensi. Jurnal Teknoinfo, 15(2), 134-145.

Hidayatullah, Z., Anwariyah, K., Sa'adati, Y., & Syuhada, F. (2022). Sistem Pakar Dengan Metode Decision Tree Untuk Rekomendasi Wisata Di Kabupaten Lombok Timur. SainsTech Innovation Journal, 5(2), 219-227.

Perkasa, E. R., & Herliana, A. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Seksual Menggunakan Metode Decision Tree Berbasis Android. eProsiding Sistem Informasi (POTENSI), 1(1), 285-299.

Chazar, C., Harani, N. H., & Kurniawan, A. (2019). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Pada Kucing Menggunakan Metode Naã Ve Bayes. Jurnal Teknik Informatika, 11(1), 18-24.

DOI: https://doi.org/10.31284/j.integer.2024.v9i2.6319

Refbacks

  • There are currently no refbacks.