Analisa Peramalan Penjualan Bibit Menggunakan Metode Holt-Winter Additive

Ruli Utami, Salman Maulidi Rafiqi, Anggi Yhurinda Perdana Putri, Suryo Atmojo

Abstract

Komoditas Perkebunan merupakan salah satu penyumbang terbesar untuk Devisa negara, Perkebunan penghasil buah dan sayuran adalah satu dari sekian banyak jenis komoditas Perkebunan yang perlu mendapat perhatian pemerintah untuk peningkatan kualias. Salah satu langkah untuk peningkatan kualitas tersebut adalah dengan menggunakan bibit unggul, sehingga pemerintah memiliki beberapa program yang mendukung tujuan tersebut baik yag bermitra dengan instansi pemerintahan ataupun dengan Perusahaan swasta penghasil/penjual bibit berkualitas tinggi. CV. ABC merupakan salah satu Perusahaan yang terlibat dalam pengembangan dan penjualan bibit berkualitas tersebut, maka untuk mengelola stok bibit agar tidak terjadi kekurangan atau kelebihan stok yang menyebabkan kerugian; Perusahaan membutuhkan satu analisa terkait perkiraan penjualan pada periode berikutnya. Dari analisa peramalan yang telah dilakukan pada penjualan bibit berdasarkan data asli penjualan periode Januari 2023 hingga April 2024 menggunakan metode Holt-Winter Additive dengan hasil pola data musiman sepanjang 3 bulan dan ketentuan nilai α = 0,1; nilai β = 0,4; nilai γ = 0,8; serta nilai k = 3. Maka peneliti dapat memperkirakan bahwa angka penjualan pada 3 bulan (periode) berikunya adalah sejumlah 261,26 untuk bulan Mei 2024, pejualan bulan Juni 2024 diperkiraan sebanyak 259,34, dan penjualan pada bulan Juli 2024 sejumlah 233,72. Setelah menguji akurasi dengan menggunakan MAPE, diperoleh Kesimpulan bahwa hasil peramalan bernilai sangat baik karena ada pada angka 8,87%.

Keywords

Additive; Holt-Winter; Penjualan; MAPE

Full Text:

PDF

References

Santosa, I. M. A., Sarja, N. L. A. K.Y., Wiyati, R. K.. (2019). Perbandingan Metode Holt Winter Additive Dan Metode Holt Winter Additive Damped Dalam Peramalan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 93-98.

Utami, R., Wulandari, F., Putri, A. Y. P., Atmojo, S.. (2023). Aplikasi Sales Forecasting Produk Ekstruksi Alumunium Menggunakan Metode Brown’s Double Exponential Smoothing. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Terapan XI, 41|1-41|8.

Christnatalis, Rinaldi, Seteven, B., Darmanto, Sitorus, D. G.. (2019). Perbandingan Metode Multiplicative, Additive Dan Double Seasonal Holt-Winters Untuk Prediksi Penjualan Mobil. Jurnal TEKESNOS, 1(1), 89-95.

Utami, R., Atmojo, S. (2017). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Additive Untuk Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor (ATK) pada “X Stationery”. Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Terapan V, 25–30.

Nawawi, A., Herawati, S., Prastiti, N.. (2021). Implementasi Metode Holt Winter Additive Untuk Prediksi Kunjungan Wisatawan Nusantara Kabupaten Sumenep. Jurnal SimanteC, 10(1), 25-30.

Dewi, N. P., Listiowarni, I.. (2020). Implementasi Holt-Winter Exponential Smoothing Untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi, 11(2), 219-231.

Praasetyo, M. A., Mahdiyah, U., Swanjaya, D.. (2023). Penerapan Metode Holt Winter Untuk Peramalan Harga Saham PT Prodia Widyahusada Tbk. SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika, 6(1), 75-84.

Almaretha, L., Murni, D.. (2024). Penerapan Metode Holt Winters Exponential Smoothing dalam Prediksi Permintaan Emping pada Usaha Emping Jagung Rizqy. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 9239-9250.

Utami, R., Maulana, M. W. I. (2020). Visualisasi Prediksi Kunjungan Wisatawan Mancanegara Menggunakan Model Time Series. JOUTICA (Journal of Informatic Unisla), 5(2), 356-362. doi:10.30736/jti.v5i2.436.

Hutapea, T., A., Siahaan, A. Y.. (2023). Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winter Exponential Smoothing Di Kabupaten Padang Lawas Utara. Journal Of Student Research (JSR), 1(2), 378-393.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.