Minimasi Bullwhip Effect Melalui Metode CPFR Untuk Mendukung Rantai Pasok Pada UD. Nusantara Bangunan

Hofifah hofifah, Lukmandono Lukmandono

Abstract

UD. Nusantara Bangunan merupakan Perusahaan yang bergerak di bidang supplier bahan bangunan. Saat ini belum pernah menerapkan metode pengelolaan permintaan konsumen, sehingga menyebabkan terjadinya peristiwa bullwhip effect. Hal ini menyebabkan kerugian besar karena stok penyimpanan yang tinggi dan biaya yang dikeluarkan juga semakin besar. Untuk mengurangi fluktuasi yang terjadi pada UD. Nusantara Bangunan maka dilakukan penelitian ini yang bertujuan untuk mengurangi bullwhip effect dan mendapatkan nilai forecasting yang tepat untuk UD. Nusantara bangunan dengan metode CPFR. Metode yang dilakukan adalah kolaborasi perencanaan pada tiap rantai pasokan serta peramalan persediaan produk bahan bangunan dan memberikan usulan SOP untuk dapat mengurangi bullwhip effect. Hasil menunjukkan setalah menerapkan metode CPFR nilai BE berkurang sebesar 78,39%

Keywords

Bullwhip effect; CPFR; Forecasting; Perencanaan; Persediaan

Full Text:

PDF

References

H. Sjurahudin and R. Vikaliana, “Implementation of Collaborative, Planning, Forecasting and Replenishment (CPFR) to Reduce the Bullwhip Effect in MSME Sate Madura Cak Kholil,” Ilomata International Journal of Management, vol. 3, no. 1, pp. 446–456, Jan. 2022, doi: 10.52728/ijjm.v3i1.418.

L. P. E. Yani and A. M. Aamer, “Supply chain collaborative planning, forecasting, and replenishment,” in AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics Inc., Apr. 2023. doi: 10.1063/5.0136133.

Azmi Maulidya, “Perancangan Perencanaan dan Pengelolaan Rantai Pasok Produksi Pakan Ternak Unggas di PT Chareon Pokphand Indonesia (TBK) Sidoarjo, Jawa Timur,” 2019.

Juharni, Manajemen Mutu Terpadu. Makasar: CV SAH MEDIA, 2017.

A. Nita Kusumawati and A. Wigati, “STRATEGI MEMINIMALISASI BULLWHIP EFFECT MENGGUNAKAN METODE CPFR DI MINIMARKET ABC,” 2023.

J. Hemant, R. Rajesh, and Y. Daultani, “Causal modelling of the enablers of CPFR for building resilience in manufacturing supply chains,” RAIRO - Operations Research, vol. 56, no. 4, pp. 2139–2158, Jul. 2022, doi: 10.1051/ro/2022075.

F. A. Chuchoque-Urbina, M. P. Caro-Gutierrez, and C. E. Montoya, “Design of a cpfr, location, inventory and routing approach to diabetes and high blood pressure medicine supply network planning,” Ingenieria y Universidad, vol. 25, 2021, doi: 10.11144/Javeriana.iued25.dcli.

H. Pretel, B. Andrés, and G. T. Laura, “Third Party Logistic a possible orchestrator of CPFR,” Direccion y Organizacion, no. 76, pp. 25–42, Apr. 2022, doi: 10.37610/dyo.v0i76.616.

R. I. Rosihan, P. Paduloh, and D. Sulaeman, “PENERAPAN COLLABORATIVE PLANNING, FORECASTING AND REPLENISHMENT (CPFR) GUNA MENGURANGI BULLWHIP EFFECT DI PT.XYZ.”

S. Hua, “Back-Propagation Neural Network and ARIMA Algorithm for GDP Trend Analysis,” Wirel Commun Mob Comput, vol. 2022, 2022, doi: 10.1155/2022/1967607.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.