Peramalan Kebutuhan Raw Material Kayu Mindi pada PT. Romi Violeta Untuk Memenuhi Permintaan Konsumen

Indra Bagus Setya, Ni Luh Putu Hariastuti

Abstract

PT. Romi Violeta adalah salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang mebel (furniture) dan merupakan salah satu perusahaan manufaktur furniture terbesar di Indonesia, dengan lini produk khusus dalam kayu dan rotan furnitur dalam ruangan. Raw material yang dibutuhkan PT. Romi Violeta merupakan bahan baku yang tidak bisa dipesan secara mendadak, salah satunya adalah kayu mindi yang memiliki permintaan yang paling tinggi. Oleh sebab itu, dilakukannya penelitian ini bertujuan untuk menentukan hasil peramalan kebutuhan raw material  kayu mindi terbaik dalam memenuhi permintaan konsumen PT. Romi Violeta agar terhindar dari kekurangan raw material kayu mindi pada periode mendatang. Berdasarkan hasil peramalan kebutuhan raw material kayu mindi terbaik yang didapatkan oleh PT. Romi Violeta dalam memenuhi permintaan konsumen untuk periode selanjutnya adalah menggunakan metode regresi linier dengan tingkat error MAD sebesar 29,965, MSE sebesar 1358,342, dan MAPE sebesar 42,904%, dengan hasil peramalan kebutuhan raw material kayu mindi dalam memenuhi permintaan konsumen untuk periode selanjutnya sebesar 96,367 M3.

Keywords

Peramalan; Raw Material Kayu Mindi; Mean Absolute Deviation; Mean Square Error; Mean Absolute Percent Error

Full Text:

PDF

References

P. Di and P. Xyz, “Analisa Penggunaan Lot Sizing Dalam Perencanaan Persediaan Kebutuhan bahan baku,” no. Senastitan Iii, 2023.

G. N. Ayuni and D. Fitrianah, “Penerapan metode Regresi Linear untuk prediksi penjualan properti pada PT XYZ,” J. Telemat., vol. 14, no. 2, pp. 79–86, 2019, [Online]. Available: https://journal.ithb.ac.id/telematika/article/view/321.

F. Ahmad, “PENENTUAN METODE PERAMALAN PADA PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, p. 31, 2020, doi: 10.24853/jisi.7.1.31-39.

H. Ihsan, R. Syam, and F. Ahmad, “Peramalan Penjualan dengan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Penjualan Bakso Kemasaan/Kiloan Rumah Bakso Bang Ipul),” J. Math. Comput. Stat., vol. 1, no. 1, p. 1, 2019, doi: 10.35580/jmathcos.v1i1.9168.

L. Kalvianus, “Peramalan Produksi Crude Palm Oil (CPO) Di Provinsi Riau Dengan Pendekatan Model Arima (Autoregresif Integrated Moving Average),” Peramalan Produksi Crude Palm Oil Di Provinsi Riau Dengan Pendekatan Model Arima (Autoregresif Integr. Mov. Average), p. 84, 2019.

R. Fajri and T. M. Johan, “IMPLEMENTASI PERAMALAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA KASUS KEKERASAN ANAK PEREMPUAN DAN ANAK,” J. Ecotipe, vol. 4, pp. 6–13, 2017, doi: https://core.ac.uk/download/pdf/229875901.pdf.

M. Sayuti, “APLIKASI PERHITUNGAN METODE PERAMALAN PRODUKSI PADA CV. X,” J. Teknovasi, vol. 1, no. 1, pp. 35–43, 2014, doi: http://ejurnal.plm.ac.id/index.php/Teknovasi/article/view/27.

D. R. Indah, “Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa,” J. Penelit. Ekon. Akunt., vol. 2, no. 1, pp. 10–18, 2018, doi: https://doi.org/10.33059/jensi.v2i1.930.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.