PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN

Yeni Susanti, Yesy Diah Rosita, Dinarta Hanum

Abstract


Kemiskinan merupakan masalah yang masih terjadi di negara Indonesia. Kebijakan pemerintah untuk mengatasi hal tersebut dengan mengadakan Program Keluarga Harapan (PKH). Pemilihan calon penerima PKH di desa dilakukan oleh kepala dusun. Untuk menghindari adanya penentuan penerima PKH secara subyektif, maka diperlukan sebuah sistem yang mampu mengatasi hal tersebut. Metode pemilihan yang digunakan adalah naive bayes dan Simple Additive Weighting (SAW). Alur penelitian yang dilakukan adalah melakukan analisa kebutuhan dengan melakukan wawancara dan pencarian pustaka, pendesainan sistem dan implementasi sistem. Tujuan penelitian adalah menghindari pemilihan penerima PKH secara subyektif, mengetahui performansi metode naïve bayes dan SAW. Kriteria yang digunakan dalam penelitian adalah luas bangunan, jenis lantai, jenis dinding, daya listrik, jumlah makan daging per minggu, jumlah makan per hari, kemampuan berobat, penghasilan, jenis kendaraan yang dimiliki, jenis pekerjaan dan memiliki anak sekolah sampai jenjang SMP. Performansi metode naive bayes memiliki nilai presisi sebesar 94,8%, nilai recall 93,2%, nilai akurasi sebesar 93,8%. Nilai presisi, recall, dan akurasi dari metode Simple Additive Weighting yang mencapai 100%.

Keywords


Program Keluarga Harapan; Simple Additive Weighting; Naive Bayes

Full Text:

PDF

References


BPS. 2017. Persentase Penduduk Miskin September 2017 Mencapai 10,12 persen. [Online]. Available:https://www.bps.go.id/pressrelease/2018/01/02/1413/persentase-penduduk-miskin-september-2017-mencapai-10-12-persen.html. dilihat 16 April 2018

Gustian, Dudih dkk. 2017. Comparison of C4.5 Method Based Optimization Algorithm to Determine Eligibility of Beneficiaries of Direct Community Assistance. IEEE. doi 10.1109_CED.2017.8308109

Hikmat, Harry. 2017. Kebijakan Pelaksanaan Program Keluarga Harapan Tahun 2017. Padang: Kementerian Sosial Republik Indonesia

Mahallesi, Orhantepe dkk. 2017. Location selection factors of small hydropower plant investments powered by SAW, grey WPM and fuzzy DEMATEL based on human natural language perception. Int J. Renewable Energy Technology Volume 8 Nomor 1.

Pujianto, dkk. 2017. Naive Bayes Using to Predict Students’Academic

Performance at Faculty of Literature. IEEE. doi 10.1109_ICEEIE.2017.8328782.

Setyani, Rizky Ella dan Saputra, Ragil. 2015. Flood-prone Areas Mapping at Semarang City By Using Simple Additive Weighting Method. ELSEVIER. Doi 10.1016/j.sbspro.2016.06.089

Sinaga, Ardiles dan Murnawan. 2016. Decision Support System Model Analysis for Proposed Activities on Development Planning Forum In District Level. IEEE. doi 10.1109_CITSM.2016.7577522.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.