METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK APLIKASI PREDIKSI SEBAGAI LANGKAH PERENCANAAN STRATEGI PENJUALAN PADA ABC FURNITURE

Eko Wahyudi, Ruli Utami

Abstract

ABC Furniture merupakan usaha yang menjual kebutuhan furniture keluarga dengan berbagai jenis barang yang ditawarkan. Sebagai industri yang menjual kebutuhan sekunder rumah tangga dengan bahan baku yang sulit di prediksi stoknya, ABC Furniture sering kali mengalami ketidakteraturan stok untuk produksi barang yang akan di jual. Hal ini sangat berdampak pada jumlah penjualan furniture setiap bulannnya, sehingga dibutuhkan sebuah analisa jumlah penjualan yang nantinya dapat digunakan untuk memperkirakan kebutuhan bahan baku dan untuk memformulasikan strategi penjualan yang tepat sesuai dengan hasil prediksi penjualan periode selanjutnya. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan ini adalah Metode Single Exponential Smoothing, dengan mempertimbangkan nilai parameter yang sesuai dengan data actual penjualan pada periode-periode sebelumnya. Berdasarkan pengujian peramalan dengan menggunakan ? (alpha) 0,1 sampai dengan ? (alpha) 0,9 pada sembilan data penjualan furniture dari bulan Januari 2018 sampai dengan Desember 2020 yang menghasilkan nilai peramalan terkecil berada pada ? (alpha) 0,9 menghasilkan nilai peramalan 14.04 dengan nilai MAPE 1.87%. Pada pengujian dengan perbandingan ? (alpha) 0,5 menghasilkan nilai peramalan 15.05 dengan nilai MAPE 8.71%. Sehingga besarnya alpha dapat terrpengaruhi kecilnya MAPE.

Keywords

Furniture; Penjualan; Aplikasi Prediksi; Single Exponential Smooting

Full Text:

PDF

References

D. N. E. Ardini, A. D. Riyanto, P. Arsi, and Y. M. Idah, “Sistem Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Mebel Nabila Furniture Paguyangan Brebes Berbasis Desktop,” vol. 5, no. 2, p. 5, 2019.

A. N. AINI, R. PURBANINGTYAS, and R. D. ADITYO, “Forecasting Sales 3Kg Lpg Using Single Exponential Smoothing Method,” J. Electr. Eng. Comput. Sci. Vol 2 Number 2, Dec 2017, vol. 2, no. 2, pp. 281–286, 2018, [Online]. Available:

http://jeecs.ubhara.ac.id/index.php/JeecsV2N2/article/view/87.

A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” vol. 5, p. 6, 2021.

N. L. W. S. R. Ginantra and I. B. G. Anandita, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Barang,” Sains Komput. dan Inform., vol. 3, no. September, pp. 433–441, 2019.

R. Utami and S. Atmojo, “Perbandingan Metode Holt Eksponential Smoothing dan Winter Eksponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Souvenir,” jitika, vol. 11, no. 2, p. 123, Aug. 2017, doi: 10.32815/jitika.v11i2.191.

Heizer,J dan Render, “Manajemen Operasi Buku 1”, Salemba Empat, Jakarta, 118, 2015.

.A. Raharja, W. Angraeni, S. Si, M. Kom, R. A. Vinarti, and S. Kom, “Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di Pt . Telkomsel Divre3 Surabaya,” Sist. Inf. Fak. Teknol. Inf. Inst. Teknol. Sepuluh Novemb., p. 8, 2011

. Y. A. Jatmiko, R. L. Rahayu, and G. Darmawan, “Perbandingan Keakuratan Hasil Peramalan Produksi Bawang Merah Metode Holt-Winters Dengan Singular Spectrum Analysis (Ssa),” J. Mat. “MANTIK,” vol. 3, no. 1, p. 13, 2017, doi: 10.15642/mantik.2017.3.1.13-24.

.M. N. Arridho dan Y.Astuti, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Memperediksi Penjualan Katering Pada Kedai Pojok Kedaung,” hlm. 10.

.M. Melita, “Perkiraan Wisatawan Asing Di Kalimantan Barat Dengan Metode Pemulusan Eksponensial Winter Aditif,” Bimaster, vol. 8, no. 2, Apr 2019, doi: 10.26418/bbimst.v8i2.31783.

Refbacks

  • There are currently no refbacks.