Implementasi Shape Feature dan K-Nearest Neighbor untuk Klasifikasi Tanda Tangan

Muchamad Kurniawan, Naili Saidatin, Hendro Nugroho

Abstract


Salah satu bukti yang digunakan untuk verifikasi identitas seseorang adalah melalui tanda tangan yang mengandung karakter khusus dan bentuk-bentuk tambahan. Penggunaan tanda tangan sering dijumpai pada beberapa kegiatan  khususnya dalam bidang administrasi. Pada penelitian ini dilakukan pengenalan tanda tangan dengan menggunakan dua pola segmentasi yaitu square dan triangle, yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh pengenalan pola terhadap tingkat akurasi keaslian tanda tangan dan klasifikasi tanda tangan. Dalam pembuatan sistem ini diterapkan klasifikasi  tanda  tangan  secara  off-line dengan mengambil  sebuah  image tanda tangan  sebagai  input  yang  akan  digunakan  dalam proses  selanjutnya.  Proses pengolahan citra digital  diawali  dengan proses prepocesing pada citra digital , dilanjutkan dengan proses fitur ekstraksi dan terakhir proses klasifikasi dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Berdasarkan hasil klasifikasi didapatkan dengan melakukan dua pendekatan pemotongan citra hasil yang didapatkan tidak jauh berbeda, baik persegi atau segitiga mempunyai akurasi yang cukup bagus diatas 95%. Hasil lebih bagus didapatkan dari pendekatan segitiga, pendetakan ini secara konsisten menghasilkan akurasi 98.25%.

Keywords


Tanda tangan; citra digital; metode K-NN; square dan triangle

Full Text:

PDF

References


Isha, et al. "Offline Signature Verification based on Euclidean distance using Support Vector Machine." International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, vol. 2, no. 8, Aug. 2016.

K. A. Al-Dulaimi, "Handwritten Signature Verification Technique based on Extract Features", International Journal of Computer Application, Vol.30, No.2, 2011.

I.A. Ismail, M.A.Ramadan, T. S. El-Danaf and A.H. Samak, “An Efficient Off line Signature Identification Method Based On Fourier Descriptor and Chain Codes”, 2010, (IJCSNS-2010),VOL.10 No.5, pp.29-35.

J.O.Pinzon-Arenas, R. Jimenez-Moreno, C.G. Pachon-Suescun, "Offline Signature Verification using DAG-CNN", International Journal of Electrical and Computer Engineering, Vol.9, No.4, 2019.

Z.J.Xing, F. Yin, Y.C. Wu, C.L. Liu, "Offline Signature Verification Using Convolution Siamese Network", Ninth International Conference on Graphic and Image Processing, 2017.

R. Munir, " Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmatik", Bandung, 2004.

V. Iranmanesh, et al., "Online Handwritten Signature Verificaion Using Neural Network Classifier Based on Principal Component Analysis", Hindawi Publishing Corporation, The Scientific World Journal, 2014.

V. G. Yogesh, "Online Signature Verification Systems : A Survey", International Journal on Emerging Technologies, Vol.6, No.2, 2015.

I. Bhattac, P. Ghosh, S. Biswas, "Offline Signature Verification Using Pixel Matching Technique", Procedia Technology, Vol.10, p.970-977, 2013.

M. Fahmi, " Online Handwritten Signature Verification System Based On DWT Features Extraction and Neural Network", Ain Shams Engineering Journal, Vol 1, h 59-70,2010.

B. Mahji, et al., " Novel Feature for Off-line Signature Verification", International Journal of Computers, Vol. 1, No 1, h.17-24, 2006.

R.J.Ramkete et al., “Automatic Medical Image Classification and Abnormality Detection Using K-Nearest Neighbour", International Journal of Advance Computer Research, Vol. 2, No. 4, p.190-196, 2012.

Y.Yin, X.Zhou, "End-to-end Online Handwriting Signature Verification", Tenth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP), 2018.

C. Li, et al., "Using the K-Nearest Neigbor Algorithm for the Classification of Lymph Node Metastasis in Gastric Cancer", Hindawi Publishing Corporation, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2012.

Suguna, K.Thanushkodi, "An Improved k-Nearest Neighbor Classification Using Genetic Algorithm", International Journal of Computer Science Issues, Vol. 7, No. 2, 2010.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2020 Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.