Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK)
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar. Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya setiap tahun mengiringi waktu kegiatan seminar. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, ITATS.
Copyright (c) 2025 Wahyu Setyo Pambudi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Bpmn dalam Optimasi Proses Bisnis
Implementasi Metode Naive Bayes untuk Kelayakan Pemberian Kredit Mobil
Pembiayaan melalui kredit merupakan komponen krusial dalam proses pembelian kendaraan, termasuk di Hyundai Wiyung Surabaya. Dealer ini menghadapi tantangan dalam menentukan kelayakan kredit bagi calon pembeli guna meminimalkan risiko keuangan, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta menjaga reputasi merek. Untuk meningkatkan akurasi dalam proses penentuan kelayakan kredit, Hyundai Wiyung Surabaya berencana menerapkan algoritma Naïve Bayes yang diakui keandalannya dalam klasifikasi dan prediksi. Algoritma ini banyak digunakan dalam industri keuangan dan e-commerce untuk menganalisis pola kredit pelanggan serta meningkatkan efisiensi keputusan berbasis data. Atribut/kriteria yang digunakan meliputi umur, jumlah anak, pendapatan, serta status rumah. Hasil pengujian menggunakan dataset dari Januari 2020 hingga Mei 2024 dengan 780 data menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 79,8%. Hasil ini menunjukkan potensi penggunaan algoritma Naïve Bayes dalam meningkatkan ketepatan keputusan kelayakan kredit.
Copyright (c) 2025 Putra Hadi Hermawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasifikasi Bangunan secara Otomatis Menggunakan Pembelajaran Mendalam dari Gambar Street-View
Urban population density mapping or urban utility planning requires a classification map based on individual buildings that are considered much more informative. The goal of this research is to determine how to extract the fine-grained boundaries of individual buildings from a street-view dataset. This paper proposes a general framework for classifying individual building functionality using a deep learning approach. The proposed method is based on a Convolutional Neural Network (CNN) that classifies facade structures from street view images, such as Street-View images. From the experiments conducted, the CNN classifier with the ResNet architecture was able to classify the Street-View data group with an accuracy value of 86.79%. We construct a dataset to train and evaluate the CNN classifier. Furthermore, the method is applied to generate a building classification map at the urban area scale.
Copyright (c) 2025 Ryan Gading Abdullah, M. Mahameru A., Anggita Eka Rewina, Muhammad Andhika Kurniawan, Dian Puspita Hapsari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Manajemen Energi Listrik dan Otomatisasi pada Kolam Ikan
Indonesia has abundant fishery resources, including tilapia (Oreochromis niloticus), a leading commodity in freshwater fisheries. With increasing market demand locally and internationally, fish farmers must control water use and production costs more efficiently by intensive cultivation with Recirculating Aquaculture Systems (RAS). However, a significant challenge in RAS systems is the high operational cost, particularly the electrical energy consumption for pumps and aerators. The research aimed to implement energy management in RAS-based tilapia aquaculture by utilizing real-time electricity monitoring technology, ON-OFF control automation, and Variable Speed Drive (VSD) inverters. The researcher conducted tests on two conventional and intensive systems. The intensive system used a control strategy that integrates scheduling on timer outlets and pump speed control through inverters. The test results showed that the intensive system was more efficient than the conventional system, with an initial power consumption of 80.75 kWh, then decreasing to 67.97 kWh. The energy efficiency reached 16%, equivalent to a monthly cost saving of Rp17,279, making the total operational cost of the intensive system only Rp91,895 per month. In addition, the Blynk app-based control system enabled real-time energy monitoring and management, supporting energy savings and improved cost efficiency.
Copyright (c) 2025 Wahyu Setyo Pambudi, Januar Adiyansyah Ath thuur, Devi Amalia, Misbahul Munir https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Keandalan Sistem Distribusi 20 KV di PT. PLN (Persero) ULP Atambua Menggunakan Metode FMEA (Failure Mode Effect Analysis)
Keandalan suatu sistem distribusi adalah peluang suatu komponen atau sistem distribusi dalam memenuhi fungsi yang dibutuhkan dalam periode tertentu. Peningkatan kebutuhan akan listrik menuntut suatu sistem distribusi tenaga listrik yang mempunyai tingkat keandalan yang baik. Tingkat keandalan dapat ditentukan dengan durasi pemadaman listrik, dan waktu yang dibutuhkan untuk pulih dari pemadaman listrik. Tujuan penelitian ini menganalisa indeks keandalan SAIFI (System Average Interruption Frequency Index), SAIDI (System Average Interruption Duration Index), CAIDI (Consumer Average Interruption Duration Index) dan ASAI (Average Service Availability Index) menggunakan metode FMEA (Failure Modes Effect Analysis) di PT. PLN (Persero) Unit Layanan Pelanggan Atambua. Hasil penelitian menunjukkan, pada penyulang Atapupu SAIFI = 6,5330 kali/pelanggan/tahun, nilai tersebut belum memenuhi standar hal ini dikarenanakan frekuensi gangguan sering terjadi selama satu tahun dan panjangnya saluran di atas 1 – 2 Kms. Namun untuk SAIDI = 20,2244 jam/pelanggan/tahun, CAIDI = 3,0956 (jam/tahun) dan ASAI = 99,77 % masih sesuai standar SPLN demikian juga untuk penyulang Haliwen SAIFI = 3,1061 kali/pelanggan/tahun, SAIDI = 10,4879 jam/pelanggan/tahun, CAIDI = 3,3764 (jam/tahun) dan ASAI 99,88 % dan penyulang Motabuik SAIFI = 3,1751 kali/pelanggan/tahun , SAIDI = 10,4752 jam/pelanggan/tahun, CAIDI = 3,2990 (jam/tahun) dan ASAI = 0,998772 %.
Copyright (c) 2025 Titiek Suheta, Novendra Rivaldo Bere, Celestino Soares, Aji Indra Pratama https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Fingerprint dan Penggajian di TPQ Al-Ikhlas dengan Metode Rapid Application Development
Presensi merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia yang bertujuan untuk mengatur jadwal kerja dan menghitung penggajian. Pada TPQ Al-Ikhlas, pencatatan kehadiran masih dilakukan secara manual menggunakan lembaran kertas yang ditandatangani. Hal ini menyebabkan penumpukan berkas presensi dan ketergantungan pengajar pada admin untuk melakukan presensi, hal tersebut dapat diatasi dengan aplikasi fingerprint untuk mempermudah pencatatan presensi. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD). Metode tersebut membantu untuk mengintegrasikan aplikasi fingerprint kedalam sistem web TPQ yang telah ada agar setiap fungsionalitas aplikasi yang dikembangan sesuai dengan kebutuhan TPQ. Aplikasi ini dikembangan menggunakan framework Laravel 8 mengunakan php 8.1 sebagai bahasa pemrograman. SUS digunakan untuk menilai kesiapan aplikasi sebelum diintegrasikan ke dalam website TPQ. SUS pertama menghasilkan skor 77,2% (acceptable). Setelah perbaikan, skor meningkat menjadi 82,8% (acceptable) pada SUS kedua, menunjukkan aplikasi siap diintegrasikan ke website TPQ Al-Ikhlas. Aplikasi ini telah diuji menggunakan ISO/IEC 25022 dengan hasil pengujian karakteristik efektifitas sebesar 81%, efisiensi 76%, kepuasan 82%, dan bebas resiko 71%. Dengan rata-rata evaluasi sebesar 78% yang termasuk dalam kategori baik.
Copyright (c) 2025 Alfa Berlio Muda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengenalan Sinyal Otak Berbasis Machine Learning untuk Aktivasi Lampu Sen Otomatis pada Kendaraan Bermotor (Kasus Ibu-Ibu di Indonesia)
This study proposes an automatic turn signal activation system for motor vehicles based on brain signals using a machine learning approach, with a specific focus on rider behavior, particularly among Indonesian mothers. The system is designed to enhance driving safety by detecting brain signals using EEG devices and processing them through machine learning algorithms to identify the rider's intent to activate the turn signals. Data were collected from various rider groups, processed, and trained using machine learning models to ensure high classification accuracy. The test results indicate that this system effectively recognizes brain signal patterns and automates turn signal activation with adequate accuracy. The implementation of this system is expected to reduce the risk of accidents caused by riders' negligence in providing signals when turning.
Copyright (c) 2025 budi hartantom, Iin Marliana, Doni Eko Hendro Pramono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Menentukan Pola Pengadaan Obat
Apotek XYZ mengalami peningkatan volume data transaksi penjualan obat setiap harinya, namun data tersebut hanya digunakan sebagai arsip dan tidak dimanfaatkan untuk proses pengadaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem dan aplikasi yang mampu menentukan pola transaksi penjualan obat dengan menerapkan algoritma FP-Growth. Setelah dilakukan uji coba dengan minimum support yang berbeda, sistem yang dirancang menunjukkan akurasi 100%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semakin kecil nilai minimum support, semakin banyak pola yang dihasilkan, dan sebaliknya. Selain itu, pengujian pada data yang berbeda dan minimum support yang sama dengan nilai minimum support 0.010 dan minimum support 0.005 didapatkan hasil bahwa dengan jumlah transaksi yang digunakan semakin banyak maka pola yang dihasil semakin sedikit atau tidak ada pola yang dihasilkan, begitu sebaliknya. Untuk dataset minimum support tertinggi yang tidak menghasilkan pola adalah dataset bulan November 2018 dan Februari 2019 dengan minimum support sebesar 0.016.
Copyright (c) 2025 Azzah Dian Rachma Anisa, Budanis Dwi Meilani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Untuk Penyedia Kursus Mengemudi Berbasis Web Dengan Incremental Model
Seiring meningkatnya jumlah pemilik kendaraan bermotor roda empat, pihak berwenang, dalam hal ini, Dinas Perhubungan dan Satuan Kepolisian Republik Indonesia menghimbau para pengemudi baru untuk mengikuti Kursus Mengemudi sebelum mulai mengendarai mobil. Jumlah pengelola kursus mengemudi di Surabaya saat ini sudah menyentuh angka ratusan, dengan semakin banyaknya pengemudi-pengemudi baru dan persaingan antar penyedia jasa kursus mengemudi seperti saat ini, dibutuhkan sebuah Sistem Informasi untuk mengatasi potensi masalah tersebut. Dengan melakukan Rekayasa Perangkat Lunak, diharapkan penelitian ini akan menghasilkan aplikasi yang dapat membantu semua pihak yang terlibat dalam proses kursus mengemudi, baik bagi Siswa / Pelajar, Instruktur Kursus, dan Pemilik / Admin Kursus. Pengembangan Perangkat Lunak menggunakan Incremental Model memberikan tim pengembang kemampuan untuk berfokus terhadap kebutuhan setiap pengguna yang sudah disebutkan sebelumnya. Karakteristik iteratif yang dimiliki incremental model diyakini akan menghasilkan aplikasi berkualitas dan mampu menyelesaikan masalah yang dihadapi oleh pihak-pihak dalam rangkaian proses kursus mengemudi. Hasil pengujian berdasarkan standar ISO 25010:2023 menunjukkan bahwa perangkat lunak memperoleh skor sebesar 91,3% untuk faktor ketepatan fungsional, yang dikategorikan sebagai Sangat Tepat. Selain itu, untuk faktor kapabilitas interaksi, perangkat lunak mendapatkan skor sebesar 84,2%, yang diklasifikasikan sebagai Sangat Mudah digunakan.
Copyright (c) 2025 Yodanis Erlandi Sutantio, Rachman Arief https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode MAUT untuk Pemilihan Karyawan Hotel Terbaik
Memilih karyawan terbaik merupakan salah satu tugas terpenting bagi perusahaan untuk meningkatkan produktivitas dan mencapai tujuan organisasi. Proses seleksi ini memerlukan pendekatan yang obyektif dan sistematis untuk memastikan karyawan yang terpilih mempunyai kualifikasi dan kinerja terbaik. Oleh karena itu, pada penelitian ini kami mengembangkan sistem pendukung Keputusan pemilihan karyawan yang optimal dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Kriteria penilaian dalam pengembangan sistem adalah Lama Kerja, Kedisiplnan, Kerjasama, Tanggung Jawab, Kejujuran, dan Komunikasi. Berdasarkan pengujian membandingkan hasil sistem dengan mengitung manual menggunakan Microsoft Excel yang dilakukan dengan menggunakan 5 skenario data karyawan yang berbeda. Hasil pengujian menunjukan bahwa sistem mencapai nilai perhitungan 100%. Selain itu, penilaian hasil sistem dengan pengamatan secara langsung memiliki nilai perhitungan sebesar 87.5% dari 32 skenario data karyawan yang berbeda. Oleh karena itu, sistem ini membantu HRD untuk memilih karyawan terbaik secara efektif dan efisien sekaligus meminimalkan kemungkinan subjektivitas dalam proses seleksi karyawan.
Copyright (c) 2025 Indra Wahyu Chrisstyadi, Budanis Dwi Meilani, Zuli Maulidati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Penggunaan Emoji Pada Tingkat Akurasi Sentimen Di Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine
Opinions and preferences expressed on social media and microblogging services are very important for sentiment analysis. A Support Vector Machine (SVM) is a learning system that uses a hypothetical space in the form of a linear function in a high dimensional feature space and applies a learning bias derived from statistical learning theory. The accuracy results obtained by the Support Vector Machine method from the first topic, namely booster vaccines as a homecoming requirement, were 65% for text only and 69% for text containing emoji. The accuracy results for the second discussion topic, namely demonstrations against Jokowi for 3 periods, were 79% for text only and 82% for text containing emoji. As for the third topic regarding the scarcity of cooking oil and rising fuel prices, the accuracy obtained is 74% for text only and 76% for text containing emojis.
Copyright (c) 2025 Tio Dharmawan, Virli Galuh Kinanti, Achmad Maududie https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Model Rekomendasi Topik Skripsi berdasarkan Performa Akademik Mahasiswa menggunakan SMOTE
Sekitar 68% mahasiswa mengalami keterlambatan dalam menyelesaikan skripsi yang mengindikasikan adanya kesulitan dalam penentuan topik penelitian sesuai dengan minat dan keahlian.Ketidaksesuaian ini seringkali disebabkan kurangnya pemahaman mahasiswa terhadap kemampuan akademik yang dimiliki. Hal ini berdampak signifikan pada keterlambatan kelulusan mahasiswa.Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan membangun model klasifikasi untuk membantu mahasiswa dalam menentukan topik skripsi berdasarkan kemampuan akademik mereka. Indikator yang digunakan berupa transkrip nilai mata kuliah mahasiswa dari semester 1 hingga semester 6. Penelitian ini menggunakan metode Feature Selection dan SMOTE sebelum dilakukan pemodelan untuk meningkatkan kualitas data. Dua algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel RBF dan Naive Bayes tipe kategorikal digunakan untuk membangun model klasifikasi. Berdasarkan hasil analisis yang diperoleh bahwa penerapan SMOTE untuk penanganan data sebelum diklasifikasi berpengaruh sangat baik terhadap hasil akurasi. Algoritma Support Vector Machine dengan kernel RBF memberikan akurasi tertinggi sebesar 96.81% sedangkan Naive Bayes tipe Categorical menghasilkan akurasi 83.75%. Hasil penelitian ini memberikan solusi praktis bagi mahasiswa dalam memilih topik skripsi yang relevan dengan kemampuan mereka dimana mata kuliah yang terkait dengan setiap topik skripsi dapat berbeda-beda untuk masing-masing mahasiswa.
Copyright (c) 2025 Nelly Oktavia Adiwijaya, Muhammad Farhan Al Abror, Tio Dharmawan, Muhamad Arief Hidayat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Konseling Online Menggunakan Metode Prototype Pada SMAN 1 Kraksaan
Dalam era digital saat ini, kesehatan mental menjadi perhatian penting dengan hampir 1 miliar orang menghadapi gangguan mental. Terdapat pandangan negatif terhadap kegiatan konseling pada SMAN 1 Kraksaan, sehingga mengganggu terlaksananya kegiatan konseling dengan guru konseling. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi konseling online berbasis Android untuk SMAN 1 Kraksaan menggunakan metode prototipe. Aplikasi ini, yang diberi nama "Ruang Bercerita," dirancang untuk memfasilitasi layanan konseling secara lebih mudah dan efisien. Metode prototipe digunakan untuk mendapatkan gambaran yang jelas mengenai kebutuhan pengguna dan fitur yang diinginkan. Dengan pendekatan ini, pengembangan aplikasi dapat lebih responsif terhadap umpan balik pengguna, sehingga menghasilkan sistem yang lebih sesuai dengan harapan. Evaluasi dilakukan berdasarkan standar ISO-9126 yang mencakup aspek Functionality, Reliability, Usability, Efficiency, dan Portability. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi Ruang Bercerita berhasil memenuhi standar kualitas yang ditetapkan, dengan skor tinggi pada aspek-aspek tersebut. Pengembangan lebih lanjut direkomendasikan untuk peningkatan antarmuka pengguna dan alur konseling.Penelitian ini menyimpulkan bahwa aplikasi konseling online berbasis Android dapat menjadi solusi efektif untuk mendukung kesehatan mental siswa di SMAN 1 Kraksaan, dengan potensi pengembangan yang berkelanjutan untuk aplikasi serupa di masa depan.
Copyright (c) 2025 Hanif Prasetyo, Nanang Fakhrur Rozi, Rahmi Rizkiana Putri https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Penjualan Kopi Bubuk Menggunakan Extreme Learning Machine (Studi Kasus: Kafe Tjap Daoen Bondowoso)
Cafe Tjap Daoen belum menerapkan metode yang mendukung peramalan penjualan, sehingga keputusan terkait penjualan hanya didasarkan pada data periode sebelumnya. Hal ini menyebabkan terjadinya underproduksi saat permintaan tinggi dan overproduksi ketika permintaan menurun. Penelitian ini menganalisis dua produk utama, yaitu Arabica Specialty Coffee dan Arabica Wine, menggunakan data penjualan dari tahun 2019 hingga 2022. Algoritma Extreme Learning Machine (ELM) dipilih karena kinerjanya yang sangat baik dalam memprediksi data deret waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ELM mampu menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,8450%. Sementara itu, Arabica Wine menghasilkan MAPE sebesar 10,373%. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma ELM efektif dalam meningkatkan akurasi peramalan penjualan untuk kedua produk tersebut. @font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:Calibri; panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:swiss; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-469750017 -1040178053 9 0 511 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; mso-bidi-font-size:11.0pt; font-family:"Times New Roman",serif; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-ansi-language:IN;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt; font-family:"Calibri",sans-serif; mso-ascii-font-family:Calibri; mso-fareast-font-family:Calibri; mso-hansi-font-family:Calibri; mso-font-kerning:0pt; mso-ligatures:none; mso-fareast-language:EN-ID;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}
Copyright (c) 2025 Muhammad Ariful Furqon, Anis Madani, Yanuar Nurdiansyah, Gama Wisnu Fajarianto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Algoritma Agglomerative Hierarchical Untuk Clustering Peringkat Prioritas Penerima Bantuan Rumah
Kemiskinan masih menjadi masalah serius di Indonesia, terutama di daerah pedesaan dan tertinggal. Salah satu daerah yang masih menghadapi permasalahan terkait kemiskinan adalah Kabupaten Sumba Barat Daya. Untuk mengatasi masalah tersebut, pemerintah Indonesia telah menerapkan berbagai program bantuan sosial, salah satunya adalah program bantuan rumah. Namun, dalam pelaksanaannya, penentuan prioritas penerima bantuan rumah sering kali menjadi tantangan karena masih dilakukan secara manual, sehingga keluarga yang seharusnya diprioritaskan terkadang tidak mendapatkan bantuan. Dengan memanfaatkan data usulan calon penerima bantuan rumah, algoritma Agglomerative Hierarchical Clustering akan diterapkan untuk mengelompokkan peringkat prioritas penerima bantuan. Pendekatan ini bertujuan membantu Pemerintah Kabupaten Sumba Barat Daya meningkatkan efisiensi penyaluran program bantuan rumah agar lebih tepat sasaran dan menyasar masyarakat yang benar-benar membutuhkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Agglomerative Hierarchical Clustering menghasilkan keluaran yang efektif dengan nilai silhouette coefficient yang baik. Hasil validasi terbaik dari metode ini terhadap data tahun 2022 yang telah dinormalisasi menggunakan metode Z-score terjadi saat k = 2, dengan nilai silhouette coefficient sebesar 0,79 menggunakan pendekatan Average Linkage. Penelitian ini menunjukkan bahwa cluster 0, yang terdiri dari 1.116 obyek, menjadi prioritas pertama, sedangkan cluster 1, yang berjumlah 95 obyek, ditetapkan sebagai prioritas kedua.
Copyright (c) 2025 Katrina Yuliana Kartika, J.B. Budi Darmawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasifikasi Cuaca Kota Bandung dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors
Indonesia is one of the countries that often experiences abnormal weather cycles. Extreme weather occurs due to several factors, such as unusual atmosphere. Weather prediction is very important in helping people anticipate various possibilities caused by extreme weather changes. This study aims to classify the weather in Bandung using the K-Nearest Neighbor algorithm. The K-Nearest Neighbor algorithm was chosen because of its ty to handle data with not too many variables and its implementation in weather classification cases. The dataset is secondary data taken from kaggle.com. Testing was conducted with k = 30, k = 50 and k = 70. With the highest accuracy, precision, and recall values at k = 50.
Copyright (c) 2025 Sivana Amelia Irmayanti, Adhitya Arie Mahatma, Danu Septi Adi, Rega Wahyu Aji, Rinci Kembang Hapsari, M Ravi Ubaidillah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Regresi Robust Metode Estimasi Generalized Maximum Likelihood pada Negara Low Human Development
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dibentuk sebagai parameter pembangunan suatu negara. Perhatian terhadap negara-negara yang termasuk ke dalam low human development sangat penting untuk memastikan tidak ada satu pun negara yang tertinggal dalam pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) tahun 2030. Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan IPM pada kelompok negara low human development tahun 2022 menggunakan regresi robust estimasi GM. Perhitungan model regresi robust dilakukan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi IPM dengan faktor terdiri atas umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pendapatan nasional bruto per kapita. Model tersebut digunakan karena data mengandung pencilan sehingga sisaan melanggar asumsi normalitas pada model regresi. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan regresi robust yang tahan terhadap adanya pencilan. Hasil penelitian didapatkan bahwa regresi robust estimasi GM memiliki nilai adjusted R-squared, yaitu 98,467% dengan Akaike Information Criterion (AIC) sebesar -227,149.
Copyright (c) 2025 Nuha Nurfauziyyah, Yuliana Susanti, Isnandar Slamet https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Regresi Robust Menggunakan Estimasi Method of Moment (MM) pada Angka Kematian Balita di Provinsi Sumatera Utara
Angka kematian balita menjadi indikator penting dalam mengukur keberhasilan pembangunan berkelanjutan, terutama SDGs, yaitu mengakhiri semua kematian yang dapat dicegah di bawah usia 5 tahun. Provinsi Sumatera Utara menjadi salah satu penyumbang terbesar kematian balita pada tahun 2023, dengan angka kematian sebesar 4,2 per 1.000 kelahiran hidup dan jumlah kematian mencapai 1.041 jiwa, meningkat dari tahun sebelumnya. Oleh karena itu, perlu dilakukan identifikasi terhadap faktor-faktor yang memengaruhi angka kematian balita melalui pemodelan menggunakan analisis regresi. Keberadaan pencilan dapat menyebabkan pelanggaran terhadap asumsi normalitas yang membuat metode kuadrat terkecil tidak memadai dalam estimasi parameter, sehingga digunakan regresi robust yang tahan terhadap pencilan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan angka kematian balita di Provinsi Sumatera Utara menggunakan regresi robust estimasi MM. Estimasi MM merupakan salah satu metode estimasi parameter dalam regresi robust yang merupakan gabungan dari estimasi S dan M. Variabel independen yang digunakan meliputi persentase bayi berat badan lahir rendah, persentase inisiasi menyusui dini, persentase ibu hamil mengonsumsi 90 tablet tambah darah, dan jumlah puskesmas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi MM memiliki nilai adjusted R² sebesar 73,94%.
Copyright (c) 2025 Azkiya Triyazulfa, Yuliana Susanti, Sri Subanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Transfer Learning pada Arsitektur DenseNet121 dan ResNet50 untuk Deteksi Penyakit Kulit Berbasis Citra dengan Explainable AI
Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum di Indonesia, dipengaruhi oleh iklim tropis dan rendahnya kesadaran kebersihan. Diagnosis secara manual bersifat subjektif dan membutuhkan keahlian medis, sehingga diperlukan sistem otomatis yang akurat. Convolutional Neural Network (CNN) dipilih karena kemampuannya dalam mengenali pola visual dan efektivitasnya dalam klasifikasi citra medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit kulit menggunakan transfer learning dengan arsitektur CNN, yaitu DenseNet121 dan ResNet50, serta mengevaluasi performa dan interpretabilitas model. Sebanyak 2.344 citra dari 11 kelas penyakit kulit diambil dari dua dataset publik, kemudian diproses melalui augmentasi dan pelatihan model. Hasil menunjukkan bahwa DenseNet121 unggul dengan akurasi 95% dan macro F1-score 96%, sedangkan ResNet50 memperoleh akurasi 91% dan F1-score 94%. Evaluasi confusion matrix dan visualisasi Grad-CAM menunjukkan bahwa DenseNet121 lebih konsisten dalam mengenali area lesi utama, terutama pada kelas dengan kemiripan visual tinggi. Hasil ini menunjukkan bahwa model tidak hanya akurat, tetapi juga interpretatif, sehingga layak digunakan sebagai sistem pendukung diagnosis penyakit kulit berbasis citra.
Copyright (c) 2025 Dionisius Indra Raditya, Isnandar Slamet, Yuliana Susanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Penyaringan Air Otomatis Berbasis Internet of Things
Sistem penyaringan air otomatis telah dirancang untuk memonitor pergerakan sistem via internet dan memberikan notifikasi kepada petugas jika sistem dalam keadaan error. Kontroler yang digunakan ialah PLC Siemens S7-1200 dan PLC Schneider M221. Raspberrry Pi 4 digunakan sebagai IoT gateway dengan Node-RED sebagai tool untuk integrasi berbagai komponen sistem IoT. Berdasarkan hasil pengujian, sistem telah berjalan sesuai dengan alur program yang dibuat. Jika salah satu bagian dari sistem tidak menyala atau aliran air tidak terdeteksi, maka sistem akan mengirim notifikasi dengan waktu kurang dari 1 menit. Sistem dapat menyimpan waktu dan tanggal terjadinya error ke database MySQL.
Copyright (c) 2025 Handy Wicaksono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Proses Pengoprasian Sistem Building Automation System (BAS) di Bandara SMB II Palembang Menggunakan Business Process Modelling Notation (BPMN)
Dalam era digitalisasi yang semakin pesat, BPMN memungkinkan visualisasi yang jelas dan terstruktur mengenai alur kerja dan interaksi antar komponen dalam sistem BAS. maka dapat diketahui rumusan masalah dalam laporan kerja praktik ini yaitu bagaimana Pemodelan Proses Pengoprasian Sistem BAS di Bandara SMB II Palembang Menggunakan BPMN. Batasan Masalah Penelitian ini akan fokus pada pemodelan proses operasi sistem HVAC di terminal kedatangan internasional Bandara SMB II Palembang menggunakan perangkat lunak BPMN Bizagi. Tujuan Penelitian ini adalah untuk memodelkan dan menganalisis proses pengoperasian Sistem Building Automation System di Bandara SMB II Palembang menggunakan Business Process Modelling Notation dengan tujuan meningkatkan efisiensi, mengidentifikasi alur kerja dan aktivitas utama dalam proses pengoperasian Sistem BAS di Bandara SMB II Palembang. Memodelkan alur proses pengoperasian BAS di Bandara SMB II menggunakan BPMN untuk memberikan visualisasi yang jelas dan terstruktur. Mengidentifikasi bottleneck dalam proses operasi BAS yang paling signifikan dan mengusulkan solusi untuk mengoptimalkan alur kerja. Penelitian ini menggambarkan pemodelan proses Pengoprasian Building Automation System di Bandara SMB II Palembang
Copyright (c) 2025 Pandu Satria, Gusmelia Testiana https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan User Interface/Experience Aplikasi Penyewaan Motor Listrik Online XYZ Menggunakan Metode Kansei Engineering
This study aims to redesign the interface (UI) and user experience (UX) of the XYZ application with the Kansei Engineering approach to capture the emotional needs of users and translate them into design elements. The research process was carried out through initial usability testing using the System Usability Scale (SUS) method, followed by Kansei word identification, semantic differential questionnaire preparation, and multivariate statistical analysis (CCA, PCA, FA, and PLS). The resulting design draft was then retested using the SUS method. The results showed that the SUS score decreased from 61.25 to 60.13. This decrease indicates that although the Kansei Engineering approach can help compile designs based on user emotional perceptions, the implementation of the design still requires further evaluation to be functionally and emotionally aligned.
Copyright (c) 2025 Rizki Irawan Salas Salim, Anwar Sodik https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan User Interface / Experience Aplikasi ABC Menggunakan Metode Kansei Engineering
This study aims to improve the quality of the user interface (UI) and user experience (UX) of the ABC application using the Kansei Engineering approach. Through data collection from 30 respondents, multivariate statistical analysis such as Coefficient Correlation Analysis, Principal Component Analysis, and Partial Least Square were used to translate user emotions into design elements. The results of the study produced design recommendations based on the concept of the emotion "Meyakinkan" which includes 21 main categories of UI elements. Initial SUS testing showed a score of 49 (Marginal Low), while testing on the prototype produced a score of 74 (Marginal High), indicating a significant increase in application usability. Thus, the Kansei Engineering approach has proven effective in designing UI/UX based on user emotional preferences.
Copyright (c) 2025 Faris Asiful Anwar, Anwar Sodik https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Advanced Sleep Disorder Classification: An ML-Based Study with Optuna for Model Optimization
Hyperparameter optimization plays a crucial role in improving the performance of machine learning models, particularly in sleep disorder classification. However, searching for optimal hyperparameters often requires extensive computational resources and prolonged execution time. To address this issue, this study implements Optuna, a hyperparameter optimization framework based on the Tree-structured Parzen Estimator (TPE) and pruning mechanisms to enhance the efficiency of model configuration search adaptively. This study compares the performance of Support Vector Machine (SVM), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, and Multi-Layer Perceptron (MLP) in classifying sleep disorders based on health and lifestyle variables. The data undergoes several preprocessing steps, including handling missing values, encoding, normalization (StandardScaler), and class balancing using SMOTE. The models are then developed and optimized using Optuna to determine the best hyperparameter configurations. Evaluation is conducted using Accuracy, Precision, Recall, and F1-score. Experimental results show that before optimization, the Random Forest model achieved an accuracy of 94%, XGBoost 96%, SVM 93%, and MLP 96%. After being optimized with Optuna, accuracy increased to 97% for Random Forest, 97% for XGBoost, 98% for SVM, and 97% for MLP. This improvement indicates that Optuna effectively enhances model performance, especially for SVM, which experienced the most significant accuracy boost after optimization. Thus, the use of Optuna not only accelerates hyperparameter tuning but also improves the efficiency and accuracy of machine learning models in sleep disorder classification. This approach has great potential in supporting AI-based medical diagnosis systems, enabling faster and more accurate detection of sleep disorders.
Copyright (c) 2025 Amalan Fadil Gaib, I Gusti Ngurah Bagus Ferry Mahayudha, Anggito Karta Wijaya, Nurul Andini, Ando Zamhariro Royan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode Single Exponential Smoothing Pada Analisa Peramalan Penjualan Voucher
Peramalan penjualan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen bisnis, terutama dalam menentukan strategi pemasaran dan pengadaan stok produk. Bagi PT. XYZ sebagai perusahaan retail voucher game, proses optimalisasi manajemen persediaan stok adalah sangat penting untuk mempertahankan kepuasan konsumen. Agar perusahaan tidak mengalami kerugian akibat kekurangan atau kelebihan stok produk voucher, maka perlu adanya analisa dalam memprediksi jumlah penjualan voucher pada periode minggu berikutnya. Penelitian ini membahas implementasi metode Single Exponential Smoothing (SES) dalam analisis peramalan penjualan voucher game pada PT. XYZ. Metode SES dipilih karena kemampuannya dalam menangani data dengan fluktuasi yang tidak terlalu signifikan, serta kemudahan dalam penggunaannya. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data penjualan voucher dengan periode 52 minggu, mulai dari Agustus 2022 sampai Agustus 2023. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode SES mampu memberikan hasil peramalan yang cukup akurat untuk data penjualan pada α = 0,6. Pengujian akurasi dilakukan dengan menggunakan MAPE dan diperoleh hasil peramalan bernilai sangat baik karena berada pada angka 4,26%.
Copyright (c) 2025 Sulistyowati Sulistyowati, Fairuz Abadi Muthahari, Andy Rachman, Ruli Utami https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan OCTAVE-S untuk Manajemen Risiko Keamanan Informasi di Perusahaan Kredit
Perkembangan teknologi informasi telah menjadikan sistem informasi sebagai elemen strategis dalam operasional bisnis, termasuk di PT. ABC, yang bergerak di bidang pengkreditan kendaraan bermotor. Meskipun sistem informasi seperti SOLO’s memberikan kemudahan dalam pengelolaan data pelanggan dan transaksi, sistem ini tetap menghadapi berbagai ancaman dan risiko keamanan. Saat ini, PT. ABC belum melakukan penilaian risiko yang komprehensif terhadap sistem informasi yang digunakan, sehingga potensi kerentanan masih belum teridentifikasi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi aset TI, mengevaluasi risiko keamanan, serta merumuskan strategi mitigasi menggunakan metode Operationally Critical Threat, Asset, and Vulnerability Evaluation for Small Organizations (OCTAVE-S). Analisis dilakukan dalam tiga fase: membangun profil ancaman berbasis aset, mengidentifikasi kerentanan infrastruktur, serta mengembangkan strategi mitigasi keamanan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aspek manajemen keamanan kolaboratif, pemantauan keamanan TI, arsitektur keamanan, dan manajemen insiden memerlukan perhatian lebih. Oleh karena itu, rekomendasi strategi mitigasi meliputi penerapan enkripsi data, peningkatan autentikasi pengguna, serta pemantauan keamanan yang lebih ketat. Dari penelitian ini, disimpulkan bahwa pendekatan OCTAVE-S membantu PT. ABC dalam memahami risiko keamanan TI secara lebih sistematis dan proaktif. Dengan implementasi kontrol yang tepat, perusahaan dapat meningkatkan perlindungan terhadap aset TI serta meminimalkan dampak ancaman terhadap kelangsungan bisnis.
Copyright (c) 2025 Rendy Aditya Rahman, Adib Pakarbudi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Kriptografi Super Enkripsi Vigenere Cipher dan Data Encryption Standard (DES) pada Pengamanan Data Rekam Medis Pasien Rumah Sakit
Rekam medis adalah dokumen data confidential berisikan fakta yang menggambarkan keadaan pasien yang dibuat oleh petugas kesehatan dirumah sakit. Dengan tidak adanya pengolahan data rekam medis yang benar, rumah sakit akan menjadi lebih susah dalam mengatur administrasi sebagaimana yang diharapkan. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk mengamankan data rekam medis pada sistem informasi manajemen (SIM) adalah dengan menggunakan algoritma Vigenère Cipher. Algoritma Vigenère Cipher memiliki kelemahan sehingga diperlukan penggabungan dengan algoritma lainnya. Kombinasi dari dua atau lebih algoritma enkripsi dalam kriptografi disebut super enkripsi, yang mana menjadikan sistem kriptografi menjadi lebih kuat dalam meningkatkan keamanan data. Dalam penelitian ini algoritma Vigenère Cipher digabungkan dengan DES (Data Encryption Standards). Algoritma DES memiliki beberapa kelebihan yaitu Tingkat keamanan yang cukup tinggi, implementasi mudah, dan kemampuan dalam mode operasi berbeda-beda seperti operasi Electronic Codebook (ECB), Cipher Block Chaining (CBC) dan Output Feedback (OFB). Pada penelitian “Implementasi Kriptografi Super Enkripsi Vigenère Cipher dan Data Encryption Standard (DES) Pada Pengamanan Data Rekam Medis Pasien Rumah Sakit” dilakukan pengujian dengan menggunakan Avalanche effect dengan nilai rata-rata : Vigenère Cipher 5,96%, DES 20,14%, DES & Vigenere Cipher 19,21%, dan Vigenère Cipher & DES 20,35%. Dari empat metode yang diujikan, diperoleh nilai AE tertinggi yaitu pada pengujian Vigenère Cipher & DES sebesar 20,35%. Sehingga memilliki tingkat kerumitan dan keacakan tertinggi yang menjadikannya cocok untuk digunakan dalam pengamanan data rekam medis pasien rumah sakit.
Copyright (c) 2025 Alief Saputra Lumban Gaol, S.Nurmuslimah S.Nurmuslimah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Alat Klasifikasi Botol Bekas Menggunakan Computer Vision untuk Mengurangi Sampah Plastik
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk botol plastik berdasarkan ukuran dan label, yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi proses daur ulang. Sistem ini menggunakan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan botol plastik ke dalam empat kelas: botol kecil, sedang, besar, dan tidak ditolak. Data citra botol plastik dikumpulkan menggunakan kamera Arducam-IMX 219 dan dibagi menjadi data training (980 citra) dan data testing (300 citra) dengan resolusi 1020x500 piksel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai akurasi 93% dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan botol plastik berdasarkan label dan ukuran. Penelitian ini membuktikan bahwa sistem dapat diimplementasikan sebagai metode yang efektif untuk memilah sampah botol plastik. Peningkatan jumlah data dan step dalam training direkomendasikan untuk penelitian selanjutnya.
Copyright (c) 2025 Firdaus Sulaiman Syarif, Rika Revina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Deteksi Kualitas Minyak Goreng Sawit Berbasis Fuzzy Logic
ABSTRACT Palm cooking oil is a widely used staple, but its quality deteriorates with repeated use, posing health risks. Traditional methods for assessing oil quality remain subjective, necessitating a more objective detection system. This study develops a fuzzy logic-based palm cooking oil quality detection system using a color sensor (TCS3200), clarity sensor (SEN0189), and odor sensor (TGS2600) controlled by Arduino UNO. The system classifies oil into three categories: Safe to Use, Moderately Safe, and Not Safe. Testing results indicate a classification accuracy of 90%, with a confidence level of 95% for safe oil and 88% for unsafe oil. This system provides a practical, objective, and efficient solution for evaluating cooking oil quality, making it applicable for improving food safety in both households and industries. Keywords: Fuzzy logic, palm cooking oil, color sensor, clarity, odor, Arduino.
Copyright (c) 2025 Santoso Santoso https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisa Optimalisasi Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Artificial Neural Network di Kampus ITATS
Pemanfaatan energi listrik dalam sistem hybrid menggunakan jaringan PLN dan On-grid solar cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kebutuhan energi listrik di kampus ITATS dengan menambahkan penetrasi PLTS atap yang menggabungkan listrik PLN dan panel surya On-Grid. Untuk mengetahui potensi penggunaan energi terbarukan, penelitian ini menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi potensi energi listrik dari PLTS. Dengan mengembangkan perangkat data logger untuk mengumpulkan data lingkungan yang diperlukan serta penggunaan Pvsyst untuk mengukur potensi PLTS secara total. Data logger tersebut kemudian digunakan sebagai input untuk model ANN, yang dilatih menggunakan rasio data sebesar 75% untuk pelatihan dan 25% untuk pengujian. Model ANN yang digunakan memiliki tingkat akurasi tinggi dengan MAPE sebesar 5%, sehingga mendukung efektivitas sistem dalam menurunkan konsumsi listrik kampus. Simulasi Pvsyst menunjukkan efisiensi performance ratio (PR) rata rata sebesar 0,778 dan ratio dengan data logger sebesar 1038. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetrasi PLTS atap ini berhasil memberikan penghematan energi listrik sebesar 32% pada hari Senin sampai Jumat dan menghasilkan surplus energi sebesar 1830% pada hari Sabtu dan Minggu.
Copyright (c) 2025 Dicky Aninidita Darma https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Inovasi Sistem Keamanan dan Kendali Penerangan Rumah Berbasis BLE & Telegram: Integrasi Cerdas dengan Metode RSSI Measurement
The increasing security concerns and urban lifestyle distractions have led to negligence in home security. Consequently, innovative security systems are necessary to automatically assist homeowners in securing their homes. This research addresses this issue by proposing the implementation of an automatic door lock security system through the Bluetooth Low Energy (BLE) protocol on the NodeMCU ESP32. It aims to integrate existing home security systems with the Internet of Things platform using the Telegram Bot API, focusing particularly on access control for entering and exiting the house. By employing the Received Signal Strength Indicator (RSSI) measurement method, this research determined the ideal distance for automatic door locking by the security system. After collecting the data using one device, the researcher tested them nine times at distances ranging from 0 to 2 meters. The results indicated that the system had a detection limit at a distance of 1 meter with a signal strength value of -85 dBm. Additionally, the power consumption of the security device was measured at 1.645 mA, and the average delay time for data transmission from transmitter to receiver reached approximately 2.22 ms. In conclusion, the prototype security system in this research was successfully designed and operated according to its objectives
Copyright (c) 2025 Andy Suryowinoto, Muhammad Hasyim, Diva Candrarani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Parameter Operasional Mini Pembangkit Listrik Tenaga Angin Berbasis Machine Learning untuk Meningkatkan Output Daya
The utilization of renewable energy is experiencing significant growth, with wind turbines emerging as a key solution for generating environmentally friendly electricity. However, the efficiency of wind turbines is highly dependent on their operational parameters, such as wind speed, blade size, angular velocity, and torque. This research aims to optimize the operational parameters of small-scale wind turbines using an XGBoost-based Machine Learning model and an L-BFGS-B algorithm-based optimization method. A simulation dataset was generated based on the physical equations of wind turbine power and a MATLAB Simulink model, incorporating added noise to approximate real-world conditions. The XGBoost model was trained to predict the turbine's output power based on its operational parameters. Subsequently, an optimization method was employed to identify the parameter combination that yields maximum power. The experimental results demonstrate that the model exhibits strong performance, characterized by a low Mean Squared Error (MSE) and a high R-squared score. The optimization process successfully achieved a significant increase in power output compared to the initial configuration. Through this approach, wind turbine systems can operate more efficiently and generate optimal electrical power. This study contributes to the advancement of artificial intelligence-based optimization strategies for renewable energy systems.
Copyright (c) 2025 Parman Parman, Fais Hamzah, Rahmat Basya Shahrys Tsany, Thomas Brian, Dicki Nizar Zulfika https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Loker Peminjaman Barang di Lab C Teknik Komputer Berbasis ESP32
Laboratorium merupakan fasilitas penting dalam pendidikan, karena didalam laboratorium berbagai peralatan, bahan dan infrastruktur digunakan untuk mendukung kegiatan praktikum dan pembelajaran. Banyak laboratorium yang saat ini masih menggunakan sistem peminjaman manual sehingga resiko kehilangan dan kerusakan barang yang dipinjam sering terjadi. Untuk mengatasi masalah ini, maka diperlukan sistem yang dapat mengelola peminjaman dengan aman dan memastikan identifikasi pengguna yang jelas untuk meningkatkan pengawasan terhadap penggunaan barang-barang laboratorium. Penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem loker peminjaman berbasis Mikrokontroler ESP32 sebagai pusat pengontrolan sistem yang memanfaatkan teknologi antarmuka pengguna melalui website. Dimana pengguna akan memasukkan data pengguna dan memilih nomor loker yang tersedia yang kemudian dikirim ke Mikrokontroler ESP32 untuk disimpan dalam database. Jika loker tersedia, Mikrokontroler ESP32 mengirimkan sinyal ke Arduino untuk mengaktifkan relay selama 5 detik agar loker dapat dibuka. Sistem ini juga menyediakan akses admin melalui sebuah website khusus untuk melihat riwayat penggunaan loker yang tercatat dalam database. Admin juga dapat mengakses semua loker menggunakan fingerprint sensor yang telah menyimpan data sidik jarinya. Dengan penerapan sistem ini diharapkan proses peminjaman di laboratorium menjadi lebih efisien, aman, dan terkontrol.
Copyright (c) 2025 M. Yahya Ubaidillah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Monitor Ketersediaan Bilik Terapi di Rehab Medik Berbasis IoT
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah alat monitor ketersediaan bilik terapi di unit rehab medik menggunakan konsep Internet Of Things (IOT) berbasis perangkat lunak. Sistem ini mengintegrasikan sensor ultrasonik dan NodeMCU ESP8266 untuk secara otomatis mendeteksi ketersediaan ruang terapi. Tujuan utama dari sistem ini adalah untuk membantu staf medis dalam mencari dan menemukan bilik kosong dengan cepat dan efisien, menghemat waktu dan tenaga, serta meningkatkan kualitas layanan kepada pasien. Melalui penerapan teknologi sensor yang canggih, sistem ini memberikan informasi real-time kepada staf medis tentang status ketersediaan ruangan terapi, memungkinkan peningkatan efisiensi dalam proses pelayanan kesehatan. Diharapkan implementasi sistem ini dapat membawa inovasi dalam operasional rumah sakit dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pasien serta staf medis.
Copyright (c) 2025 Khairil Anam https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Pengaman Rumah Berbasis Internet IoT
Rumah pintar atau smart home telah mengalami perkembangan pesat dengan adopsi teknologi Internet of Things (IoT). Penggunaan IoT dalam konteks keamanan rumah memberikan kemampuan untuk mengontrol, mengawasi, dan mengamankan lingkungan rumah secara lebih efisien dan efektif. Namun, peningkatan koneksi perangkat ini juga membawa risiko keamanan yang signifikan, seperti ancaman terhadap data pribadi, privasi, dan integritas sistem. Penelitian ini mengeksplorasi pendekatan dan teknologi terkini dalam mengamankan rumah berbasis IoT. Fokus utama adalah pada pengidentifikasian dan mitigasi risiko keamanan yang muncul dari keterhubungan perangkat seperti kamera CCTV, sensor pintu, sistem alarm, dan perangkat pengendali lainnya. Metode penelitian melibatkan analisis terhadap protokol komunikasi yang digunakan, manajemen hak akses, serta implementasi enkripsi dan teknik keamanan lainnya. Hasilnya menyoroti pentingnya kesadaran akan keamanan bagi pengguna rumah pintar, serta pentingnya kerja sama antara industri, pemerintah, dan konsumen dalam mengembangkan standar keamanan yang kuat dan pembaruan perangkat lunak yang teratur. Penelitian ini juga menguraikan tantangan dan peluang dalam pengembangan sistem keamanan rumah berbasis IoT di masa depan. Kesimpulannya, integrasi IoT dalam rumah pintar menjanjikan kemudahan dan kenyamanan, tetapi harus disertai dengan upaya yang serius dalam memastikan keamanan dan privasi pengguna tetap terjaga.
Mendeteksi Volume Sampah di Tempat Sampah Menggunakan Sensor dan Mikrokontroler Nodemcu Esp8266 Berbasis IoT
Pengelolaan sampah yang efisien merupakan salah satu tantangan di lingkungan tempat tinggal, termasuk di rumah kos. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem deteksi volume sampah di tempat sampah menggunakan sensor dan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini mengintegrasikan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak antara permukaan sampah dan bagian atas tempat sampah, serta mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk memproses data dan mengirimkannya ke server melalui koneksi WiFi. Dengan menggunakan algoritma perhitungan volume, sistem dapat mendeteksi volume sampah secara real time dan memberikan notifikasi melalui aplikasi telegram atau pesan singkat ketika tempat sampah mendekati kapasitas penuhnya. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah di rumah kos dengan menyediakan informasi volume sampah secara akurat dan tepat waktu, sehingga pengumpulan sampah dapat dilakukan dengan lebih terencana dan mengurangi risiko penumpukan sampah yang berlebihan.
Sistem IoT untuk Urban Farming dengan Protokol LoRa dan Platform Antares
Pada penelitian ini diusulkan sistem hidroponik menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan protokol LoRa dan platform Antares untuk pengawasan dan pengendalian sistem jarak jauh. Fitur lainnya ialah kendali aktuator secara otomatis dan manual melalui smartphone. Sistem ini telah dilengkapi dengan sensor BME280 (pengukuran suhu, kelembaban, tekanan udara) dan BH1750 (pengukuran cahaya, dan electrical conductivity - nutrisi). Sistem telah berfungsi dengan baik untuk pemantauan dan pengendalian jarak jauh. Jangkauan maksimal LoRa pada sistem yang dikembangkan ialah sebesar 310 meter, masih dibawah jarak standar. Sistem yang dibuat telah dijalankan selama 3 hari dan dapat melakukan pengiriman data dengan baik. Namun demikian, pengiriman data belum dapat dilakukan terus menerus karena kendala pada kontroler dan sensor yang digunakan.
Perbandingan Algoritma Shannon-Fano dan Lempel Ziv Welch (LZW) untuk Kompresi Data Teks
Di era digital saat ini, volume data yang dihasilkan dan disimpan semakin meningkat, sehingga efisiensi dalam pengelolaan dan pengiriman data menjadi hal yang sangat krusial. Pengelolaan data yang optimal tidak hanya mendukung kebutuhan pribadi, tetapi juga menunjang aktivitas di berbagai sektor, mulai dari bisnis hingga penelitian. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode yang mampu mengurangi ukuran data tanpa mengorbankan informasi penting yang terkandung di dalamnya.Proses kompresi data menjadi semakin penting dalam pengelolaan dan penyimpanan informasi digital, terutama dalam mengoptimalkan penggunaan ruang penyimpanan dan mempercepat pengiriman data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi algoritma Shannon-Fano dan Lempel Ziv Welch (LZW) dalam mengompresi data teks. Kedua algoritma ini dianalisis berdasarkan parameter seperti Compression Ratio (CR) dan Redundancy (RD) untuk mengevaluasi efektivitas kompresi yang dihasilkan. Implementasi algoritma dilakukan melalui pengkodean dan dekompresi data teks, dengan memperhatikan distribusi frekuensi karakter dalam data. Dari hasil pengujian yang dilakukan Algoritma LZW terbukti lebih unggul dibandingkan Shannon-Fano dalam mengompresi file TXT. LZW secara konsisten menghasilkan compression ration sebanyak 81 - 95% dan RD yang lebih rendah antara 81 – 95%, terutama untuk teks dengan pola berulang yang kompleks.
Copyright (c) 2025 Azhar Adi Dirgantara Setiawan, Citra Nurina Prabiantissa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Risiko Penerapan Sistem E-Commerce dengan Pendekatan ISO 31000 Pada Perusahaan Dagang
Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mengalami percepatan yang sangat signifikan dan telah menjadi bagian dari strategi perusahaan. Salah satu contohnya adalah penerapan sistem e-commerce sebagai strategi dalam meningkatkan proses pemasaran. ABC computer merupakan perusahaan dagang yang menerapkan berbagai macam platform e-commerce untuk menjangkau lebih banyak pembeli, khususnya pengguna layanan belanja daring, sekaligus menghemat waktu dan biaya. Namun, strategi ini tidak lepas dari berbagai risiko yang dapat merugikan perusahaan. Oleh karena itu Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi risiko dalam sistem penjualan e-commerce pada ABC Computer, sebuah distributor aksesoris komputer. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan analisis risiko yang terstruktur guna mendukung pengambilan keputusan strategis yang lebih efektif. Penelitian menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan kerangka kerja ISO 31000, yang meliputi identifikasi, analisis, evaluasi, dan perlakuan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor manusia merupakan sumber risiko tertinggi, sementara risiko bernilai rendah ditemukan pada kategori lingkungan dan infrastruktur. Analisis risiko dengan pendekatan ISO 31000 terbukti efektif dalam mengidentifikasi dan mengukur risiko, sehingga dapat membantu perusahaan meminimalkan dampak negatif pada sistem e-commerce mereka.
Copyright (c) 2025 Adib Pakarbudi, Fernandika Novanda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis dan Penerapan Manajemen Risiko Keamanan Sistem Informasi di RSUD XYZ Menggunakan Metode OCTAVE Allegro
Penggunaan teknologi informasi sangat penting bagi operasional rumah sakit, namun memiliki risiko yang mengancam kelangsungan bisnis jika tidak dikelola dengan baik. Penelitian ini menilai risiko keamanan informasi di RSUD XYZ dengan menggunakan kerangka kerja OCTAVE Allegro, dengan fokus pada aset informasi penting seperti data pasien dan rekam medis elektronik (EMR). Analisis menyoroti integritas sebagai kebutuhan keamanan utama untuk aset-aset ini. Temuan utama mengungkapkan bahwa kepercayaan dan reputasi pelanggan merupakan area yang paling kritis dalam penilaian risiko, dengan strategi mitigasi yang disesuaikan berdasarkan tingkat risiko. Ancaman berisiko tinggi membutuhkan mitigasi segera, ancaman berisiko sedang membutuhkan tindakan terencana, dan ancaman berisiko rendah dikelola melalui pemantauan berkala. Strategi mitigasi yang diusulkan meliputi otentikasi dua faktor, enkripsi data, dan pelatihan keamanan karyawan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang komprehensif tentang manajemen risiko aset informasi dan menawarkan solusi praktis untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi operasional RSUD XYZ.
Copyright (c) 2025 Syafiq Al-Ghiffari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode Simple Multi Attribute Rating Technique untuk Penyeleksian Calon Tenaga Kerja
Penyeleksian calon tenaga kerja memegang peranan penting dalam memastikan bahwa individu yang dipilih memiliki kualifikasi yang sesuai dengan tuntutan pekerjaan. Proses seleksi yang kurang terstruktur dan bergantung pada penilaian subjektif seringkali menghasilkan keputusan yang tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam proses seleksi calon tenaga kerja. Metode SMART dipilih karena kemampuannya untuk menilai beberapa kriteria secara objektif dan terstruktur. Dalam penelitian ini, beberapa faktor penting dalam seleksi tenaga kerja, seperti usia, pendidikan, pengalaman lama bekerja, dan sertifikasi keahlian, dianalisis dengan memberikan bobot yang sesuai dengan tingkat kepentingannya. Dengan menggunakan metode SMART, diharapkan proses seleksi dapat dilakukan dengan lebih transparan dan efisien, serta menghasilkan keputusan yang lebih tepat dalam memilih calon tenaga kerja yang memenuhi kriteria yang diinginkan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem seleksi yang lebih efektif dan meningkatkan kualitas sumber daya manusia. Pengujian sistem dilakukan menggunakan 80 skenario data dengan 135 profil calon tenaga kerja, dan hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 88,75%. Tingkat akurasi yang dicapai menunjukkan bahwa penerapan metode SMART secara umum dapat mendukung proses penyeleksian calon tenaga kerja dengan lebih objektif efisien dan efektif.
Copyright (c) 2025 Sulistyowati Sulistyowati, Raafi Prihananda, Andy Rachman, Resa Uttungga https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Deteksi Akun Palsu Media Sosial X (Twitter) Berbasis Machine Learning
Pada awal tahun 2024, X menduduki peringkat keenam sebagai media sosial yang paling banyak digunakan di Indonesia. Jumlah pengguna yang terus meningkat ini dapat menimbulkan masalah seperti meningkatnya jumlah akun pengguna palsu pada media sosial X. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola pada akun palsu serta pengembangan model klasifikasi deteksi akun palsu pada media sosial X. Tahapan pada penelitian ini meliputi proses pengumpulan data, data preprocessing, seleksi fitur, proses klasterisasi, tahap klasifikasi hingga evaluasi model. Dengan dataset sejumlah 8291 baris, nilai K optimal untuk proses clustering yakni K=4. Dari proses analisis klaster, cluster 1 menunjukkan kelompok akun dengan karakteristik akun palsu. Hal ini ditandai dengan usia akun yang tergolong masih muda hingga baru, sebanyak 99% akun masih menggunakan profil default, serta jumlah following yang jauh lebih banyak dari jumlah followers. Pengembangan model klasifikasi akan menggunakan dataset yang telah diberikan label setelah proses clustering. Cluster 1 akan dilabeli sebagai akun palsu serta cluster 0, 2 dan 3 diberi label sebagai akun asli. Dengan menggunakan tiga jenis algoritma yakni Random Forest, AdaBoost dan KNN serta empat skema pembagian dataset diperoleh recall, F1-Score dan akurasi tertinggi pada model Random Forest dengan persentase berturut-turut 99,35%, 98,71% dan 98,55%.
Copyright (c) 2025 Adisha Putri Az Zahra, Rimuljo Hendradi, Faried Effendy https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisa Gardu Traksi Boilevard Selatan Akibat Jatuh Tegangan
South Boulevard traction substation with the output of the rectifier of 750VDC and 4000A against LRV loading under normal and abnormal conditions. This research was conducted with data sources in the form of specifications for traction substation equipment, 3rd rail specifications, and LRV specifications. The power generated by the South Boulevard traction substation under normal and upnormal conditions will be compared with the LRV load when the headway is narrowed, the train set is added, and the voltage drop is measured. The traction substation is said to be able to bear the load when the power used by the load does not exceed the power provided by the traction substation so that the LRV operation can run. The results of the analysis stated that under normal conditions the capacity of the South Boulevard to Pulomas traction substation obtained the smallest value of 2 minutes headway for 2 train sets at 1806,1KW power with a drop voltage of 30V and the capacity of the South Boulevard to North Boulevard traction substation obtained the smallest value of 2 minutes headway for 2 train sets at 1697,9KW power with a drop voltage of 27,4V. Upnormal condition of the capacity of the South Boulevard to Pegangsaan Dua traction substation, the smallest headway value was 5 minutes for 2 train sets at 1643,2KW power with a drop voltage of 45V and the capacity of the South Boulevard to Equestrian traction substation was obtained the smallest value of 4 minutes headway for 2 train sets at 1651,5KW power a drop voltage of 36,4V.
Copyright (c) 2025 Santi Triwijaya https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Remunerasi Berbasis Kinerja dengan Metode Penilaian Behaviorally Anchored Rating Scale
Sistem remunerasi berbasis kinerja menjadi kebutuhan penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perguruan tinggi untuk memastikan keadilan dan transparansi dalam pemberian insentif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi remunerasi menggunakan metode Behaviorally Anchored Rating Scale (BARS) guna meningkatkan objektivitas penilaian kinerja karyawan. Metode waterfall digunakan dalam pengembangan sistem, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode BARS mampu mengurangi subjektivitas dalam evaluasi kinerja melalui penggunaan anchor yang telah terdefinisi dengan baik. Sistem berhasil mengotomatisasi proses penilaian kinerja dan perhitungan remunerasi, yang sebelumnya dilakukan secara manual, sehingga meningkatkan efisiensi dan transparansi. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa semua kebutuhan fungsional sistem telah terpenuhi dengan baik. Kontribusi penelitian ini terhadap dunia akademis adalah sebagai studi kasus implementasi metode BARS dalam sistem informasi remunerasi. Sementara itu, bagi industri, sistem ini menawarkan solusi yang dapat diterapkan untuk meningkatkan kualitas SDM melalui evaluasi kinerja yang lebih objektif dan berbasis perilaku. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan memperluas indikator penilaian untuk meningkatkan akurasi sistem
Copyright (c) 2025 Intan Dzikria, Tengku Bintang Zaky Irmaysa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Design Thinking pada Analisis dan Perancangan High Fidelity Prototype Dashboard Sistem Pengambilan Keputusan Perguruan Tinggi
Pertumbuhan volume data di perguruan tinggi memerlukan sistem pengambilan keputusan yang mampu mengintegrasikan berbagai sumber data akademik dan non-akademik untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan sistem pengambilan keputusan di perguruan tinggi dan merancang high fidelity prototype dashboard berbasis data menggunakan metode design thinking. Metode ini terdiri dari lima tahap utama: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Data dikumpulkan melalui wawancara dengan sembilan narasumber dari berbagai unit kerja di perguruan tinggi, menghasilkan 74 kebutuhan fungsional dan 12 kebutuhan non-fungsional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa high fidelity prototype yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan pengguna dan diuji menggunakan System Usability Scale (SUS), memperoleh skor usability sebesar 89,5, menunjukkan tingkat kegunaan yang sangat baik. Keterbatasan penelitian ini adalah belum adanya implementasi penuh dalam sistem informasi perguruan tinggi. Kontribusi penelitian ini terhadap akademisi adalah sebagai referensi perancangan sistem pengambilan keputusan berbasis design thinking, sedangkan bagi industri, penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan solusi decision support system (DSS) berbasis data. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu perguruan tinggi dalam mengadopsi sistem pengambilan keputusan yang lebih efektif dan berbasis data.
Copyright (c) 2025 Intan Dzikria, Okky Dio Ananda https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Lexicon Based dan Multinomial Naive Bayes pada Analisis Sentimen Produk Skincare di Website Sociolla
Bumi menghadapi tantangan pemanasan global yang menyebabkan cuaca ekstrem, yang berdampak negatif pada kesehatan kulit seperti kerusakan, penuaan dini, dan risiko kanker kulit. Penggunaan produk perawatan kulit menjadi penting untuk melindungi dan mengatasi masalah kulit selama cuaca ekstrem. Platform e-commerce seperti Sociolla memudahkan pencarian dan pembelian produk skincare. Namun, konsumen perlu berhati-hati dalam memilih produk, mengingat kualitas dan reaksi kulit terhadap produk dapat berbeda-beda. Membaca ulasan produk dari pengguna lain dan menggunakan analisis sentimen dapat membantu konsumen membuat keputusan yang lebih cerdas. Analisis sentimen menggunakan metode lexicon based dan multinomial Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan menjadi positif, netral, atau negatif, memungkinkan konsumen menyaring ulasan dengan efisien dan efektif.
Copyright (c) 2025 ferdian rahmansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Metode Decision Tree C4.5 untuk Klasifikasi Berat Badan Obesitas
Obesitas merupakan masalah kesehatan yang serius dan telah menjadi salah satu faktor utama penyebab penyakit kronis seperti diabetes, penyakit jantung, dan hipertensi. Dalam penelitian ini, metode Decision Tree digunakan untuk melakukan klasifikasi berat badan dan mengidentifikasi faktor-faktor yang berkontribusi terhadap obesitas. Decision tree C4.5 algoritma yang digunakan untuk membuat decision tree (pohon keputusan), pohon keputusan sebuah obyek yang diklasifikasikan pada pohon wajib dites nilai Entropy dan Gainnya. Nilai Entropy tersebut kemudian dihitung nilai Gain masing-masing atribut, kemudian atribut dengan Gain tertinggi dipilih menjadi test atribut dari suatu node. Proses yang dilakukan saat klasifikasi adalah dataset dibagi menjadi dua bagian, data Training dan data Testing, kemudian menghitung Entropy dan Gain, sehingga menghasilkan pohon keputusan Decision Tree C4.5. Dari proses sebelumnya menghasilkan hasil klasifikasi dari data Testing. Berdasarkan hasil klasifikasi di uji menggunakan Confusion Matrix untuk menghitung Accuracy, Precision, Recall, F1_Score. model berhasil mendeteksi sekitar 92% dari semua contoh kelas yang sebenarnya ada dalam dataset dan hasil f1-score adalah 0.89 yang berarti f1-score bernilai 89%,
Copyright (c) 2025 Tutuk Indriyani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbandingan Performa Generator DC dan Generator Stepper untuk Pembangkit Listrik Tenaga Angin (PLTB) Skala Micro di Sidoarjo
Konsumsi energi global yang terus meningkat memicu kebutuhan akan pengembangan energi terbarukan yang efisien, mengingat keterbatasan energi fosil. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa generator DC dan generator stepper pada pembangkit listrik tenaga angin (PLTB) skala mikro di Sidoarjo. Metode penelitian meliputi analisis potensi energi angin berdasarkan data kecepatan angin dari BMKG, perancangan prototipe, pengujian alat, dan analisis hasil. Generator DC menghasilkan tegangan rata-rata 3,2 V dan arus 0,41 A, sedangkan generator stepper menghasilkan tegangan 3,02 V dan arus 0,09 A. Setelah melewati boost converter, generator DC menghasilkan tegangan 11,87 V dan arus 0,41 A, sementara generator stepper menghasilkan tegangan 11,9 V dan arus 0,09 A. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi energi terbarukan di Indonesia, khususnya pada pemanfaatan energi angin skala mikro.
Copyright (c) 2025 nariyah silviana erwanti, riny sulistyowati, Ferrary Faisal Husein, hari agus sujono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Desain Perencanaan Pembangkit Listrik Tenaga Surya Pada Pondok Pesantren Mahasiswa Khoirul Huda Surabaya
Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan sistem pembangkit listrik yang menggunakan energi terbarukan berupa radiasi matahari sebagai sumber energi utama. Teknologi ini memanfaatkan panel surya, yang berfungsi untuk mengonversi energi radiasi matahari menjadi energi listrik. Dalam penelitian ini, dilakukan kajian tentang desain perencanaan PLTS untuk Pondok Pesantren Mahasiswa Khoirul Huda Surabaya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis intensitas cahaya yang dapat dioptimalkan oleh sistem PLTS, merancang konfigurasi panel surya untuk mendukung pasokan energi listrik yang berkelanjutan, serta mengevaluasi kebutuhan teknis terkait implementasi PLTS di atap pondok pesantren tersebut. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi energi yang efisien, ramah lingkungan, dan berkelanjutan untuk mendukung kebutuhan listrik di lokasi kajian.
Copyright (c) 2025 nariyah silviana erwanti, riny sulistyowati, Alfi Nur Ubaidilah, hari agus sujono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Produksi berbasis Website Menggunakan Framework Scrum Guna Meningkatkan Profit pada PT. XYZ
Sistem informasi berbasis website merupakan kumpulan dari sebuah halaman yang dapat menampilkan informasi, berupa teks, gambar, suara, dan animasi sehingga membentuk sebuah rangkaian informasi [1]. Dengan adanya sistem informasi berbasis website maupun mobile sudah banyak membantu dalam pekerjaan, yaitu bidang manajamen produksi material. Manajemen produksi material merupakan studi kasus yang terdapat pada PT. XYZ. Perusahaan ini merupakan bidang usaha untuk mengatur manajemen sebuah produksi, pembelian, dan persediaan material. Dalam kesehariannya terdapat beberapa permasalahan yaitu seringnya terjadi selisih antara produksi, pembelian dan persediaan material. Manajemen produksi material merupakan salah satu studi kasus yang terdapat pada PT. XYZ. Perusahaan ini merupakan bidang usaha untuk mengatur manajemen sebuah produksi, pembelian, dan persediaan material. Dalam kesehariannya terdapat beberapa permasalahan yaitu seringnya terjadi selisih antara produksi, pembelian dan persediaan material. Sehingga berdasarkan permasalahan, maka diperlukannya sistem informasi untuk mencatat manajemen produksi dalam perusahaan. Berdasarkan hasil perancangan system informasi dengan menggunakan framework Scrum dan sudah memenuhi Definition of Done. Sehingga fitur yang sudah dirancang sudah sesuai dengan kebutuhan Perusahaan. Penggunaan framework Scrum memiliki kelebihan yaitu dapat dikerjakan dengan adanya prioritasi task. Dari sinilah didapatkan kesimpulan yaitu bahwa rancang bangun system informasi manajemen produksi dengan menggunakan scrum telah sesuai dengan kebutuhan user, sehingga dapat meningkatkan profit dan mengurangi selisih biaya anggaran dalam Perusahaan. Kata kunci: material, scrum, sistem informasi, website
Copyright (c) 2025 Tri Agustina Nugrahani, Karina Nine Amalia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rekomendasi Cerdas Destinasi Wisata di Kabupaten Jember
Tourism is all forms of object creation, tourism business and tourism attractions. The tourism sector in Indonesia is currently growing very rapidly. The development of the tourism sector causes an increase in tourism visitors which will also have an impact on increasing foreign exchange, but there are several obstacles in the tourism sector, one of which is the availability of information. Information regarding tourist attractions for tourists is very important so that tourists do not choose the destination of these tourist attractions, especially tourists who have never visited the area. Information regarding tourist attractions is still lacking and they still have to search one by one to get this information. Therefore, we need a tourism recommendation system that can be a means of seeking information and can obtain the results of these tourism recommendations in a system that suits the needs of the tourists themselves.
Copyright (c) 2025 diah ayu retnani wulandari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Manajemen Layanan TI pada PT. Mukti Adhi Sejahtera melalui Pengukuran Maturity Level ITIL V3
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi manajemen layanan teknologi informasi (TI) pada PT. Mukti Adhi Sejahtera melalui pengukuran tingkat kematangan menggunakan framework ITIL V3. Di era digital yang berkembang pesat, organisasi perlu beradaptasi dengan kemajuan teknologi informasi untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Audit ini berfokus pada Domain Service Operation, yang meliputi Event Management, Incident Management, Request Fulfillment, Problem Management, dan Access Management. Melalui pengukuran menggunakan Maturity Model, hasil menunjukkan bahwa semua subdomain berada pada tingkat kematangan level 2 (partially), yang mengindikasikan perlunya perbaikan dalam berbagai aspek pengelolaan layanan TI. Rekomendasi perbaikan yang dihasilkan mencakup standarisasi prosedur, pengembangan sistem otomatis, dan peningkatan kolaborasi antar tim. Dengan menerapkan saran tersebut, diharapkan PT. Mukti Adhi Sejahtera dapat meningkatkan tingkat kematangan layanan TI dan kualitas operasional perusahaan secara keseluruhan. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi penting dalam memahami pentingnya pengelolaan layanan TI yang efektif sebagai pendorong kesuksesan organisasi.
Copyright (c) 2025 Jovan Rizky Andika, Adib Pakarbudi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Evaluasi Performa Filter Daya Aktif 3 Fasa 4 Lengan untuk Beban Area Bisnis
Peningkatan konsumsi energi pada konsumen listrik sektor bisnis menyebabkan semakin banyaknya beban non-liner berupa rectifier satu fasa yang menghasilkan harmonik. Injeksi harmonik arus menyebabkan terjadinya distorsi bentuk gelombang tegangan sistem, pemanasan berlebih pada mesin listrik dan kegagalan peralatan sensitif. Salah satu cara untuk menanggulangi masalah harmonik adalah dengan memasang filter daya aktif secara paralel. Filter daya aktif paralel dapat menghilangkan harmonik dan menyeimbangkan beban. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa filter daya aktif pada sistem 3 fasa 4 kawat untuk mengatasi harmonik arus yang disebabkan oleh beban non-linier pada konsumen listrik area bisnis. Filter daya aktif bertugas untuk menginjeksikan komponen daya aktif osilasi, daya reaktif dan daya aktif urutan nol ke dalam beban. Sehingga sumber hanya menginjeksikan komponen daya aktif rata-rata ke dalam beban. Dengan menggunakan teori daya instantaneous, hasil simulasi menunjukkan bahwa filter daya aktif berhasil menurunkan THD arus, arus pada sumber bersifat sinusoidal dan seimbang.
Copyright (c) 2025 Maman Rukmana, Ardyono Priyadi, Arwindra Rizqiawan, Ardyono Priyadi, Tri Desmana Rachmildha, Arwindra Rizqiawan, Philip Nathanael Erlangga Sitorus, Tri Desmana Rachmildha, Philip Nathanael Erlangga Sitorus, Dimas Anton Asfani, I Made Yulistya Negara, Dimas Anton Asfani, I Made Yulistya Negara https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Rancang Ulang Proses Bisnis Pada Sektor Logistik Menggunakan Metode Business Process Business Process Reengineering (Studi Kasus : PT. Bina Baru Malanti)
Penelitian ini menganalisis rekayasa ulang proses bisnis di sektor logistik, dengan studi kasus pada PT. Bina Baru Malanti. Tujuan utamanya adalah meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses bisnis perusahaan melalui Business Process Reengineering (BPR) dengan penerapan teknologi informasi. Latar belakang penelitian ini menunjukkan bahwa era globalisasi dan kemajuan teknologi memaksa perusahaan kurir untuk terus meningkatkan kualitas layanannya. PT. Bina Baru Malanti, sebuah perusahaan pelayaran yang mengirim barang ke seluruh pulau di Indonesia, menghadapi tantangan dalam proses bisnis yang ada dan membutuhkan perbaikan untuk meningkatkan layanan dan efisiensi operasional. Metodologi penelitian meliputi identifikasi masalah melalui wawancara dan analisis proses bisnis saat ini (As-Is), serta perancangan usulan proses bisnis (To-Be). Proses bisnis baru diusulkan berdasarkan pemanfaatan waktu dan sumber daya. Simulasi dan analisis komparatif antara proses bisnis As-Is dan To-Be dilakukan menggunakan aplikasi Bizagi untuk mengevaluasi efektivitas usulan perbaikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rekayasa ulang proses bisnis meningkatkan efisiensi waktu dan pemanfaatan sumber daya. Perubahan ini juga meningkatkan kenyamanan pengguna dalam proses bisnis perusahaan. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan bagi PT. Bina Baru Malanti dalam meningkatkan kinerja operasional
Copyright (c) 2025 Karina Nine Amalia https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Kontrol Kadar Klorin pada Kolam Air Tawar Dilengkapi Sistem Monitoring Berbasis Web
Kualitas air merupakan faktor terpenting dalam pemeliharaan ikan, yang dipengaruhi oleh beberapa variabel, termasuk tingkat keasaman, suhu, oksigen, klorin, dan lainnya. Salah satu faktor yang paling krusial adalah kadar klorin, karena klorin merupakan bahan kimia beracun bagi ikan yang dapat merusak sel protein dan sistem enzim. Oleh karena itu, diperlukan alat yang memungkinkan untuk menetralkan kadar klorin dalam air. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penetral kadar klorin menggunakan beberapa kombinasi filter seperti filter mekanis, biologi dan juga filter kimia yang nantinya dapat dimonitor melalui webserver. Sistem ini dapat digunakan sebagai pencegahan peningkatan angka kematian ikan akibat kadar klorin yang berlebih dalam air. Alat yang dirancang pada penelitian ini menggunakan sensor gas electrochemical ME3–CL2 karena memiliki sensitivitas pembacaan yang stabil. Dari pembacaan sensor diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno, dan NodeMCU ESP8266 digunakan sebagai untuk mengirim data ke webserver. Hasil alat menunjukkan bahwa alat penetralisir kadar klorin ini berhasil membaca kadar klorin dalam air melalui uapan gas yang terbaca oleh sensor. Percobaan pengambilan data dilakukan sebanyak 10 kali dengan kandungan nilai klorin yang berbeda-beda. Data sensor klorin berhasil ditampilkan pada LCD dan juga dapat dilakukan monitoring pada webserver dengan menggunakan jaringan yang sama dengan alat. Rata-rata error pembacaan sensor dalam 10 kali percobaa yaitu sebesar 0,11%.
Copyright (c) 2025 tukadi tukadi Tukadi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimalisasi MPPT Photovoltaic Seri-Paralel dengan Kondisi Berbayang
Renewable energy sources are becoming increasingly essential to meet global energy demands, given the depletion of fossil fuel reserves. Solar energy, mainly through photovoltaic (PV) technology, provides a viable solution by converting solar radiation into electricity. Photovoltaic systems, composed of multiple panels connected in series and parallel, depend on factors such as radiation intensity and temperature. Maximum Power Point Tracking (MPPT) commonly can optimize power output, but conventional methods often struggle in partial shading conditions, leading to local peak trapping. This research combined Particle Swarm Optimization (PSO) with MPPT to address this issue. In experiment 1, the solar panel output power graph reached a peak of 862.7 watts but exhibited instability. In contrast, the boost converter output power graph, optimized using the MPPT-PSO algorithm, achieved a maximum power of 736.5 watts with a more stable power fluctuation pattern.
Copyright (c) 2025 Wahyu Setyo Pambudi, Haris Kurniawan , Novian Patria Uman Putra, Misbahul Munir, Akhmad Fahruzi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Filter Adaptif Berbasis Least Mean Square untuk Pengurangan Noise pada Sinyal Elektrokardiogram
Electrocardiogram (ECG) signals are often affected by various types of noise, such as electromagnetic interference, patient body movement, and disturbances from other medical devices, which can degrade the signal quality and hinder accurate detection of heart disorders. This study aims to compare the performance of various filters in reducing noise in ECG signals, focusing on the Highpass-Lowpass filter and the Least Mean Square (LMS) adaptive filter. The testing was conducted using metrics such as Mean Squared Error (MSE), Signal-to-Noise Ratio (SNR), average amplitude, total error, and computation time. The experimental results show that the LMS filter provides the best results, with an MSE value of 0.0045, SNR of 21.5 dB, and total error of 4.78, indicating its ability to produce a cleaner signal compared to the Highpass-Lowpass filter. The LMS filter also demonstrates good computational efficiency, with a time of 0.102 seconds. With its ability to dynamically adjust filter parameters, the LMS filter proves effective in reducing both low and high-frequency noise in ECG signals. This study shows that the LMS filter can be effectively applied to process ECG signals contaminated by noise and contributes to improving the accuracy of heart disorder diagnosis
Copyright (c) 2025 Kukuh Setyadjit, Santoso Santoso, Muhammad Amsyaril Hariz, Reyhan Ihsan Muhammad, Puji Slamet, Aris Heri Andriawan, Ratna Hartayu https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan EcoStream Controller untuk Aquascape Berbasis ESP32 dan Telgram bot
Aquascape, seni menyusun lanskap dalam akuarium menggunakan elemen seperti tanaman, kayu, batu, dan pasir, semakin diminati sebagai hobi maupun elemen dekoratif. Namun, keberlangsungan ekosistem aquascape bergantung pada parameter lingkungan seperti suhu, pH, oksigen, dan cahaya, yang memerlukan perhatian berkala. Ketidakteraturan dalam pemeliharaan dapat menyebabkan gangguan fotosintesis, pertumbuhan tanaman terhambat, atau munculnya alga secara berlebihan. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem IoT bernama EcoStream Controller berbasis NodeMCU ESP8266. Sistem ini dirancang untuk memantau dan mengontrol parameter ekosistem aquascape secara otomatis, menggunakan sensor DS18B20 untuk suhu, sensor pH Kit E-201C-Blue untuk keasaman air, serta modul relay untuk mengatur perangkat seperti pompa, lampu, pemanas, dan pendingin Peltier. Penjadwalan pencahayaan dilakukan secara real-time melalui NTP Client Server, dan semua fungsi terintegrasi dengan Bot Telegram untuk kemudahan pemantauan dan kontrol oleh pengguna. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa EcoStream Controller bekerja sesuai dengan desain, menjaga stabilitas ekosistem aquascape secara efisien, dan memberikan solusi inovatif untuk pemeliharaan akuarium berbasis teknologi pintar. Sistem ini tidak hanya meningkatkan kenyamanan pemeliharaan tetapi juga mendukung keberlanjutan ekosistem aquascape secara optimal.
Copyright (c) 2025 Anang Andrianto, Yanuar Nurdiansyah, Januar Adi Putra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Systematic Literature Review: Sistem Informasi Pemerintahan Cerdas dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik di Indonesia
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Systematic Literature Review (SLR) mengenai peran sistem informasi dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik. Dengan menggunakan pendekatan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses), penelitian ini menganalisis berbagai studi kasus dan literatur yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi, seperti Dukcapil Ceria Mobile, Klampid New Generation (KNG), E-Court, Sistem Informasi Mojo, dan E-Kelurahan, telah berperan signifikan dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan kualitas pelayanan publik. Namun, efektivitas sistem informasi ini sangat bergantung pada faktor-faktor seperti infrastruktur teknologi, pemahaman masyarakat, koordinasi antar pihak, dan dukungan regulasi. Meskipun banyak studi menunjukkan keberhasilan, masih terdapat tantangan seperti kurangnya pemahaman masyarakat, keterbatasan infrastruktur, dan kurangnya integrasi antar lembaga. Penelitian ini juga mengidentifikasi beberapa gap penelitian, seperti dampak jangka panjang, penerapan di daerah terpencil, peran masyarakat, integrasi antar lembaga, dan dampak sosial-ekonomi. Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup eksplorasi lebih mendalam terhadap gap-gap tersebut untuk meningkatkan pemahaman tentang bagaimana sistem informasi dapat terus meningkatkan kualitas pelayanan publik.
Copyright (c) 2025 Ferra Arik Tridalestari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Hak Akses untuk Meningkatkan Keamanan Manajemen Hotel ABC Berbasis Database MySQL
Sistem manajemen hotel memerlukan pengelolaan data yang efektif dan aman untuk melindungi informasi sensitif seperti data tamu, transaksi, dan informasi pribadi lainnya. Penelitian ini mengimplementasikan mekanisme hak akses berbasis MySQL guna meningkatkan keamanan sistem manajemen hotel. Desain hak akses dikembangkan berdasarkan peran staf hotel, meliputi manajer, resepsionis, dan tamu, yang masing-masing diberikan hak akses sesuai kebutuhan operasionalnya. Implementasi dilakukan menggunakan perintah SQL seperti GRANT dan REVOKE melalui terminal CMD untuk memastikan pengelolaan hak akses yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan hak akses yang terstruktur dapat mengurangi risiko pelanggaran keamanan, meningkatkan efisiensi operasional, dan memperkuat kepercayaan pengguna terhadap sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap pengembangan sistem manajemen berbasis database dengan fokus pada keamanan data.
Copyright (c) 2025 Hisyam Abiansyah Gazani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Kendali Logika Fuzzy pada Proses Pendinginan Panel Surya
Salah satu faktor yang dapat mempengaruhi kinerja panel surya selain radiasi matahari, dan juga kondisi lingkungan sekitar panel adalah suhu. Panel surya akan menerima panas yang berasal dari radiasi matahari, sehingga menyebabkan suhu pada panel meningkat melebihi nilai suhu optimal yang disarankan dan kondisi ini menyebabkan kinerja dan juga efisiensi dari sel surya turun drastis. Setiap kenaikan suhu panel surya sebesar 1 ℃ dari 25℃ akan mengakibatkan pengurangan daya keluaran yang dihasilkan sebesar kisaran 0,4-0,5 %. Sistem pendingin air aktif merupakan salah satu dari beberapa teknologi yang telah terbukti mampu mengurangi kehilangan panas dan meningkatkan energi listrik pada modul fotovoltaik (PV). Penerapan kendali logika fuzzy pada sistem pendingin panel surya berbasis air menghasilkan perolehan energi bersih yang lebih unggul sebesar 43,90Wh atau meningkat sebesar 13,55% jika dibandingkan proses pendinginan tanpa memasukan kedali logika fuzzy dimana perolehan energi bersihnya berkurang sebesar 9,72%. Nilai efisiensi yang dihasilkan dari proses pendinginan dengan penerapan kendali logika fuzzy sebesar 20,33% lebih besar jika dibandingkan dengan proses pendinginan tanpa logika fuzzy yaitu 19,56%.
Copyright (c) 2025 Ant. Ardath Kristi, Agus Risdiyanto, Erwin Susanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pendekatan Ekstraksi Informasi Kualitas Layanan Toko di Platform Shopee Berdasarkan Komentar Menggunakan Ensemble Learning
The service quality of a shop can be reviewed through the rating feature which is represented in the form of the number of stars and comments. Customers often provide ratings and comments after purchasing products and receiving service from a shop. However, this is inefficient because potential buyers have to look at the comments one by one. Therefore, Machine Learning is one way to classify these comments. Creating a Service Quality Dictionary is an important point in this classification process because it functions to determine the service class of each comment. The algorithms used include Support Vector Machine, Random Forest, Multinomial Naive Bayes, TF-RF, and Ensemble Learning Bagging. The classification stages include the process of scraping, labeling, data sharing, preprocessing, word weighting, modeling, and model evaluation. Data is classified into two labels, the Service Quality label and the Not Service Quality label. The Service Quality Label will then be reclassified into three labels, namely Positive, Negative and Neutral. Modeling evaluation uses training data with three ratios, namely 90:10, 80:20, and 70:30. From these three ratios, it was found that the 90:10 ratio had better accuracy results, so the modeling evaluation for testing data used the ratio that had the best results from the training data evaluation, namely 90:10 which produced an accuracy of 87,3%. Keywords: Ensemble learning bagging; service quality; text mining; TF-RF.
Copyright (c) 2025 Dini Aulia Hidayati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Perencanaan Sistem Dinamis Untuk Peningkatan Kesejahteraan Ekonomi Masyarakat Studi Kasus: Provinsi Jawa Tengah
Kesejahteraan merupakan suatu hal yang harus diwujudkan oleh pemerintah untuk seluruh masyarakat, karena menjadi salah satu tujuan utama pembangunan. Baik dari segi ekonomi maupun sosial, kesejahteraan mencerminkan kualitas hidup dan kemakmuran yang dirasakan oleh individu maupun komunitas. Provinsi Jawa Tengah menghadapi berbagai tantangan dalam meningkatkan kesejahteraan ekonomi, seperti tingginya tingkat kemiskinan, rendahnya pendapatan per kapita, dan kesenjangan ekonomi yang memerlukan perhatian khusus. Dalam konteks ini, pemodelan sistem dinamis digunakan untuk menggambarkan hubungan kompleks antar variabel yang mempengaruhi kesejahteraan ekonomi. Metode Causal Loop Diagram (CLD) dan Stock Flow Diagram (SFD) diterapkan untuk memvisualisasikan interaksi antara berbagai faktor ekonomi secara dinamis. Pemodelan ini bertujuan untuk memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai faktor-faktor yang saling terkait dan mempengaruhi kesejahteraan masyarakat, serta bagaimana perubahan dalam satu variabel dapat mempengaruhi sistem secara keseluruhan. Hasil dari pemodelan ini menunjukkan bahwa interaksi antara variabel-variabel ekonomi tersebut sangat kompleks, namun dapat memberikan wawasan yang berharga bagi perumusan kebijakan yang lebih efektif dalam meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Provinsi Jawa Tengah. Pendekatan sistem dinamis ini memberikan pandangan yang lebih terperinci dan komprehensif mengenai hubungan antar faktor-faktor ekonomi, sehingga dapat digunakan untuk merancang kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Faiz Zamzami, Putri Cahya Ningrum, Lolanda Hamim Annisa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Multiple Encryption Menggunakan Electronic Code Book dan Modifikasi Algoritma Playfair Cipher 9x9 untuk Keamanan Data Teks
Selama dekade terakhir, peningkatan penggunaan jaringan komputer telah membawa tantangan baru terkait privasi dan keamanan, terutama untuk data sensitif seperti catatan medis pasien psikiatri. Kriptografi muncul sebagai solusi untuk menjaga kerahasiaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan menggabungkan algoritma Modified 9x9 Playfair Cipher dan Electronic Code Book (ECB) dalam proses enkripsi untuk meningkatkan keamanan data medis pasien psikiatri. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dari modified 9x9 Playfair cipher dan ECB memberikan tingkat keamanan yang tinggi, dengan efek salju rata-rata sekitar 50,70% untuk kunci 256-bit. Playfair Cipher menunjukkan bahwa dengan kunci 64-bit, efek salju rata-rata sekitar 30,8%, meningkat menjadi 32,94% dengan kunci 128-bit, dan mencapai 33,22% dengan kunci 256-bit. Selain itu, rata-rata untuk kunci dengan panjang 64, 128, dan 256 bit adalah 32,32. ECB menunjukkan efek salju rata-rata sekitar 51,06% untuk kunci 64-bit, 50,71% untuk kunci 128-bit, dan 49,95% untuk kunci 256-bit. Kombinasi Playfair Cipher dan ECB menunjukkan efek salju rata-rata sekitar 51,04% untuk kunci 64-bit, 50,55% untuk kunci 128-bit, dan 50,63% untuk kunci 256-bit. Terdapat kecenderungan untuk mencapai efek salju rata-rata yang lebih tinggi dengan kunci 256-bit dalam kombinasi Playfair Cipher dan ECB.
Copyright (c) 2025 Jonathan Anandar Cahyadi, Citra Nurina Prabiantissa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Dinamis untuk Optimalisasi Pertumbuhan Ekonomi Nasional Diukur dari Indeks Harga Saham Gabungan
Pertumbuhan ekonomi merupakan indikator penting dalam pembangunan suatu negara, menggambarkan tingkat kesejahteraan masyarakat dan kemajuan bangsa. Tujuan penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana interaksi dinamis antara Indeks Harga Konsumen (IHK), Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), dan Produk Domestik Bruto (PDB) berfungsi untuk mengoptimalkan pertumbuhan ekonomi Indonesia. Metode berbasis literatur menunjukkan bahwa berbagai faktor, termasuk kurs, jumlah uang beredar, suku bunga, dan tingkat inflasi atau deflasi, memengaruhi PDB dan utang luar negeri, serta cadangan devisa. Faktor seperti inflasi, harga minyak dunia, harga emas, dan nilai tukar membentuk IHG, yang menunjukkan kepercayaan pasar modal. Penelitian ini menghasilkan rancangan sistem dinamis yang terdiri dari causal loop diagram dan stock flow diagram sebagai alat analisis untuk menggambarkan hubungan kompleks antar variabel utama. Rancangan ini memberikan kerangka konseptual bagi pengambil kebijakan untuk memahami dan mengelola interaksi variabel-variabel tersebut secara sinergis.
Copyright (c) 2025 Andi Riawan, Eka Prasetianingsih, Lolanda Hamim Annisa https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Insulasi Perpindahan Panas Pada Pipa Boiler Feed Water Di PT. Petrokimia Gresik
Penggunaan teknologi hijau menjadi solusi untuk mengurangi dampak lingkungan dari berbagai sektor, termasuk transportasi dan konstruksi, yang merupakan kontributor besar emisi karbon dan polusi. Insulasi perpindahan panas pada pipa merupakan salah satu inovasi dalam teknologi ramah lingkungan yang diterapkan di PT Petrokimia Gresik untuk meningkatkan efisiensi energi dan mengurangi dampak lingkungan. Artikel ini membahas penggunaan glass wool sebagai material insulasi pada pipa boiler feed water, yang bertujuan untuk mengurangi kehilangan panas. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penggunaan glass wool secara signifikan menurunkan jumlah energi yang hilang, dari 2.834,04 W tanpa insulasi menjadi 60,52 W dengan insulasi. Penggunaan insulasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi termal, tetapi juga mengurangi emisi karbon, melindungi infrastruktur, dan memperpanjang umur pipa. Artikel ini menggarisbawahi pentingnya penerapan teknologi hijau dalam mendukung pembangunan berkelanjutan dan dapat menjadi contoh bagi perusahaan lain dalam mengurangi jejak karbon mereka.
Copyright (c) 2025 alifiyah shaffa nabilah, Astrie Kusuma Dewi, Gusza Ditto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Hasil Produksi Perikanan Budidaya Air Tawar di Kebumen Menggunakan Metode Clustering K-means
Kebumen, as one of the districts in the south of Central Java Province with an area coverage of 26 sub-districts, has the potential for freshwater aquaculture production to reach 3,316,378 kg in 2022. This production can be optimized by creating clusters in sub-districts in Kebumen to utilize this area. Data mining using the k-means clustering method helps to group sub-district areas so that it can assist in decision making. Tests in data mining using Davies Bouldin with values k=2 to 10 show that the best value results, namely at value k=3, is 0.487. The K-means method with a value of k=3 produces 3 clusters with the result that cluster 1 consists of 19 sub-districts, namely the areas of Petanahan, Bulus Pesantren, Ambal, Mirit, Bonorowo, Prembun, Padureso, Alian, Poncowarno, Kebumen, Pejagoan, Sruweng, Rowokele, Sempor , Gombong, Karanganyar, Karanggayam, Sadang and Karangsambung. Cluster 2 consists of 1 sub-district, namely the Kuwarasan area, while cluster 3 consists of 6 sub-districts, namely the Ayah, Buayan, Puring, Klirong, Kutowinangun and Adimulyo areas.
Copyright (c) 2025 rohmatulloh muhamad ikhsanuddin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Sistem Monitoring Tegangan dan Arus DC Berbasis Mini SCADA Menggunakan Protokol Komunikasi Modbus RTU
Pemantauan sistem kelistrikan menjadi aspek penting dalam mendukung efisiensi dan keamanan operasional, khususnya di era industri 4.0. Studi ini mengembangkan sistem monitoring kelistrikan berbasis sensor PZEM-017 yang terintegrasi dengan perangkat lunak SCADA melalui protokol komunikasi Modbus RTU. Sistem ini dirancang untuk mengukur parameter listrik seperti tegangan, arus, daya, dan energi secara real-time dengan akurasi tinggi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memvisualisasikan data secara interaktif, memfasilitasi analisis fluktuasi parameter kelistrikan. Selain itu, integrasi perangkat keras dan perangkat lunak terbukti andal dalam mendukung komunikasi data tanpa kehilangan informasi. Dengan fitur visualisasi seperti grafik tren historis, sistem ini membantu pengguna dalam pengelolaan energi yang lebih efisien dan mitigasi risiko kerusakan peralatan akibat anomali listrik.
Copyright (c) 2025 nariyah silviana erwanti, Rahmat Yuliardi, Moch Rafi Habib Ardiansyah, Binsar Albert Fernandes Gultom, M Rafky Fino A, M. Alfan Ainur R, Rafiiansyach Adhi Irawanto, Yuliyanto Agung Prabowo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Dashboard Monitoring dan Evaluasi Data Mahasiswa Jurusan Teknologi Informasi menggunakan Metode Design Thinking
Data is the most valuable commodity. Data management is not only a necessity but also a crucial foundation in responding to and optimizing the potential of an organization, including the Information Technology Department of Malang State Polytechnic. The Information Technology Department has a data volume continues to increase significantly, one related to student data. No system can display student data concisely, making the monitoring and evaluation process difficult, for such as accreditation. The development of a dashboard for monitoring and evaluating student data in the Information Technology Department is a strategic step to increase the effectiveness of data management. The dashboard provides a visualization interface that allows for fast and efficient data monitoring and analysis. This study uses the design thinking method. This approach is suitable because users are involved in ensuring that the dashboard is designed according to needs so that it can support data-based decision-making. The user acceptance test method aims to assess several parameters, including information, design, use, and user loyalty. The test results showed that 89% of respondents agreed that the dashboard was considered feasible and met the assessment criteria based on the parameters tested.
Copyright (c) 2025 Mungki Astiningrum, Candra Bella Vista, Rokhimatul Wakhidah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis User Experience Website Sibela Proses Stock Opname di PT Bank Mandiri dengan Metode User Experience Questionnaire Cabang Plaza Mandiri dan Sudirman Jakarta
The problem of card discrepancies during stocktaking is complicated for companies. The use of website inventory helps minimize the difference. The stock-taking process is also important in managing card stock at PT Bank Mandiri. However, some employees are reluctant to help with card data collection during sales. Users feel burdened by additional work and complicated applications, so they need to learn first to help with inventory. Therefore, user experience is an important factor. This study analyzes how users perceive and interact with the 'Sibela' website in overcoming card discrepancies during stock-taking. Data was collected through questionnaires using the Slovin method. The conclusion of the study shows that the clarity and novelty aspects of the SIBELA website scored lower than other aspects. Users had difficulty understanding the layout, navigation or information presented and felt the design or features were less relevant. Improvements need to focus on increasing the clarity of the interface, presenting information in a more structured manner, intuitive navigation, and updating designs and features to make them more modern and in line with technological trends. This step is expected to improve the user experience, so that the SIBELA website is more effective in supporting stock-taking.
Copyright (c) 2025 Muhamad Ridwan Zaenudin https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Alat Monitoring Serta Penjadwalan Pemberi Pakan Kucing Berbasis Internet of Things (IoT)
Hal terpenting dalam memelihara kucing adalah pemenuhan kebutuhan pokoknya yaitu pemberian makan. Namun, tidak semua pemilik hewan peliharaan dapat meluangkan waktunya untuk memberi makan hewan peliharaannya tepat waktu dengan jumlah yang sesuai. Penelitian ini bertujuan merancang alat yang dapat melakukan monitoring serta penjadwalan pemberian pakan kucing yang berbasis Internet Of Things (IOT). Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi permasalahan pemberian pakan kucing secara terjadwal dan terukur. Alat yang dirancang pada penelitian ini menggunakan konsep Internet Of Things dengan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan plaform Blynk serta sensor loadcell dan sensor infrared. Metode pengeluaran pakan, alat ini menggunakan screw conveyor. Hasil perancangan alat pemberi pakan kucing telah berhasil mengeluarkan pakan dengan jadwal pemberian pakan dua (2) kali sehari di jam 06.00 WIB dan 17.00 WIB dengan berat 50 gram. Rerata galat berat pakan dari target yang dikeluarkan adalah 9,64% dan Rerata delay durasi pemberian pakan untuk mencapai berat target adalah 4 menit 6 detik. Dari penelitian ini dapat disimpulkan Alat yang dirancang sudah dapat diimplementasikan sesuai dengan perencanaan awal yaitu dapat memberi pakan secara otomatis sesuai dengan jadwal dan berat pakan yang telah ditentukan serta dapat melakukan monitoring sediaan pakan kucing pada wadah saji secara realtime melalui aplikasi Blynk.
Copyright (c) 2025 nariyah silviana erwanti, hilman fadhli putranto, hari agus sujono, riny sulistyowati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Penilaian Kesiapan Pupuk Organik dari Limbah Ternak Menggunakan Klasifikasi K-Nearest Neighbors pada Mikrokontroler
Produksi hasil pertanian memegang peran vital dalam menjaga ketahanan pangan global. Penggunaan pupuk merupakan faktor krusial yang mempengaruhi hasil pertanian. Di Indonesia, keterbatasan pupuk subsidi menjadi tantangan besar, dengan kebutuhan mencapai 13,5 juta ton, namun hanya sekitar 3,5 juta ton yang terpenuhi. Metode Shivansh dalam pembuatan pupuk organik mengandalkan pengukuran manual, yang seringkali menghasilkan ketidakpastian. Modernisasi metode ini dengan teknologi machine learning menjadi sangat diperlukan. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), sebagai metode klasifikasi data berdasarkan jarak terdekat dari sampel uji ke sampel latih, dipilih untuk mengatasi masalah ini.Selain klasifikasi dengan KNN, pencatatan data historis untuk analisis lebih lanjut dan pemantauan jarak jauh menggunakan teknologi IoT sangat penting. Dengan dukungan protokol komunikasi fleksibel seperti Modbus, sistem ini dapat diterapkan dalam skala luas, termasuk industri. Penelitian ini menciptakan alat akuisisi data yang menggunakan sensor kelembaban tanah, suhu, dan pH. Sistem ini mengumpulkan data dengan rata-rata error sensor kelembaban tanah sebesar 2,5%, sensor pH sebesar 2,5%, dan akurasi sensor suhu 100%. Algoritma KNN berhasil diimplementasikan pada mikrokontroler untuk mengidentifikasi kesiapan pupuk organik berdasarkan parameter tersebut, memberikan penilaian yang cepat dan andal. Implementasi protokol Modbus memungkinkan komunikasi yang efisien antara alat akuisisi data dan perangkat lain, mendukung integrasi dengan berbagai sistem kontrol industri. Sistem data logger berbasis web server dan Internet of Things (IoT) dibuat menggunakan platform Firebase dan terintegrasi dengan aplikasi Blynk IoT, memungkinkan pemantauan dan pengelolaan data sensor secara real-time melalui antarmuka web dan aplikasi seluler
Copyright (c) 2025 nariyah silviana erwanti, Hari Agus Sujono, riny Sulistyowati, Mohamad Nawal Taufiqurohman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Framework for the Application of System Thinking Berbasiskan Website pada Aset Gudang PT Visionet Data Internasional
Perkembangan teknologi yang semakin canggih akan penggunaaan sistem computer berbasis website perusahaan harus mawas perkembengan teknologi tersebut. Perusahaan harus segera merubah cara agar lebih memudahkan untuk meningkatkan kinerja perusahaan yang lebih maju. Dikarenakan PT Visionet Data Internasioanl masih menggunakan data manual untuk pengelolaan asetnya. Peneliti memiliki tujuan untuk memahami dan mencari strategi untuk PT Visionet Data Internasional untuk membuat sistem yang digitalisasi kepada semua pegawai agar lebih mudah pengelolaan asetnya. Peneliti menggunakan metode FAST (Framework for the Application of System Thinking) untuk menentukan ruang lingkup, analisa masalah, analisa kebutuhan, menentukan penggambaran logika diagram, dan juga penggambaran halaman website yang akan di buat agar mengetahui hambatan dan permasalahan yang ada di dalam perusahaan membuat kesempatan untuk membuat sistem website yang baik untuk semua pegawai perusahaan. Dengan membuat wawancara, observasi, dan dokumentasi dengan para informan yaitu pegawai perusahaan yang akan memakai sistem yang baru dengan jumlah 15 (lima belas) menyatakan sesuai dengan hasil persentase 85%. Hasil dari penelitian ini menemukan bahwa sistem yang telah dibuat terstruktur dan terpusat dalam bentuk website yang telah sesuai dengan alur bisnis dari PT Visionet Data Internasional yaitu pemasangan, pergantian, penarikan, pengiriman, dan laporan.
Copyright (c) 2025 Ronny Bintoro, Shah Khadafi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Strategi Pelestarian Aksara Sasak melalui Mobile Game Edukatif Berbasis ADDIE
The Sasak script is an essential part of the cultural identity of the Sasak people in Lombok. However, interest among the younger generation in learning this script has been declining due to the dominance of the Indonesian language and globalization. Therefore, innovation in learning methods is necessary to ensure that the Sasak script remains preserved and appealing to students. One potential approach is gamification through educational mobile games. This study aims to develop a mobile game as a learning medium for the Sasak script using the ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) model. In the analysis phase, user needs and challenges in learning the Sasak script are identified. The design phase involves creating engaging gamification elements and an intuitive user interface. The development phase focuses on implementing technology to develop the mobile game. The game is then tested during the implementation phase, followed by the evaluation phase, which assesses its effectiveness in increasing students’ interest and understanding of the Sasak script, as well as evaluating the game’s content and interface. The results show that an ADDIE-based mobile game can enhance students’ motivation to learn the Sasak script. The use of gamification effectively creates a more interactive and enjoyable learning experience. Thus, this study contributes to the preservation of the Sasak script while providing an innovative solution for regional language education through digital technology.
Copyright (c) 2025 Andi Sofyan Anas, Muhammad Tajuddin, Ahmat Adil, Rifqi Hammad https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pemesanan Tiket Berbasis Web untuk Pariwisata dan Hiburan: Sebuah Tinjauan Pustaka Sistematis
Tinjauan pustaka sistematis (SLR) ini bertujuan untuk menganalisis dan mensintesis penelitian yang ada mengenai sistem pemesanan tiket berbasis web untuk pariwisata dan hiburan. Tinjauan ini berfokus pada desain, implementasi, dan dampak sistem ini terhadap pengalaman pengguna dan efisiensi operasional. Lima studi dipilih berdasarkan relevansinya dengan topik, dan temuan-temuan tersebut dikategorikan dalam tema-tema utama seperti metodologi desain sistem, manfaat bagi pengguna, dan kerangka teknologi. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem pemesanan tiket berbasis web secara signifikan meningkatkan kenyamanan pengguna, mengurangi ketidakefisienan operasional, dan meningkatkan kegiatan promosi untuk tempat-tempat pariwisata dan hiburan
Analisis Literatur Sistem Pemesanan Jasa dan Produk Percetakan di Indonesia: Studi Sistematis terhadap Tren dan Gap Penelitian
Perkembangan teknologi digital telah mendorong adopsi sistem pemesanan jasa dan produk berbasis web di berbagai sektor industri, termasuk e-commerce, transportasi, dan perhotelan. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga memperbaiki pengalaman pelanggan. Namun, meskipun banyak penelitian telah dilakukan, masih terdapat kesenjangan dalam hal keamanan data, integrasi dengan platform lain, dan dampak jangka panjang terhadap loyalitas pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren dan mengidentifikasi gap penelitian dalam sistem pemesanan jasa dan produk berbasis web di Indonesia melalui metode Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pemesanan berbasis web telah mengalami perkembangan signifikan, dengan tren utama meliputi peningkatan adopsi sistem berbasis web, penggunaan teknologi seperti PHP dan MySQL, serta penerapan metode pengembangan sistem seperti SDLC (Sistem Development Life Cycle) dan model waterfall. Namun, beberapa gap penelitian teridentifikasi, antara lain kurangnya fokus pada keamanan data, minimnya integrasi dengan platform mobile dan media sosial, serta belum adanya penelitian yang membahas dampak jangka panjang terhadap loyalitas pelanggan. Selain itu, aspek regulasi dan kebijakan terkait keamanan transaksi online juga belum banyak dieksplorasi. Implikasi praktis dari temuan ini adalah perlunya pengembangan sistem pemesanan yang lebih aman, terintegrasi, dan berorientasi pada kepuasan pelanggan jangka panjang. Bagi akademisi, penelitian ini dapat menjadi dasar untuk studi lebih lanjut, terutama dalam mengisi gap yang masih ada, seperti pengembangan sistem yang lebih aman, integrasi dengan platform mobile, dan dampak jangka panjang terhadap loyalitas pelanggan. Secara keseluruhan, sistem pemesanan berbasis web memiliki potensi besar untuk meningkatkan efisiensi operasional dan pengalaman pelanggan, namun diperlukan perhatian lebih terhadap aspek keamanan data dan integrasi dengan platform lain.
Implementasi Load Balancing dan Failover 2 ISP pada Mikrotik Menggunakan Metode Equal Cost Multipath (ECMP)
Implementing load balancing and failover on computer networks is important, especially on networks that have a high traffic load. Load balancing serves to distribute traffic loads across several internet links, thereby improving network performance. In this research, load balancing and failover 2 ISP were implemented on the SMA Negeri 11 Surabaya network using a proxy with the Equal Cost MultiPath (ECMP) method. The ECMP is a load-balancing method that divides traffic evenly across all available internet links. The results of research conducted at SMA Negeri 11 Surabaya indicated that the load balancing and failover for two ISPs on MikroTik using the ECMP method could run well. They obtained an average throughput of 124.01 Mbps, a packet loss of 0%, and a QoS index of 4. Furthermore, failover could maintain network availability when one of the internet links experienced problems.
Copyright (c) 2025 Maulana Ahmad Habibullah, Madadina Adilah Pamuji, Gusti Eka Yuliastuti, Danang Haryo Sulaksono https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Estimasi Kebutuhan Listrik untuk Pabrik Etilen Diklorida dengan Kapasitas 120.000 ton/tahun
Unit utilitas adalah unit pembantu dalam suatu pabrik yang memiliki peran penting. Salah satu unit utilitas adalah kebutuhan listrik, yang sangat berkaitan dengan operasional pabrik baik dalam proses produksi dan lingkungan sekitar pabrik. Estimasi kebutuhan listrik menjadi faktor yang menentukan pabrik Etilen Diklorida mengalami untung atau rugi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengestimasi kebutuhan listrik untuk pabrik etilen diklorida dengan kapasitas 120.000 ton/tahun. Metode penelitian ini meliputi studi literatur, pengukuran, dan standar intensitas konsumsi energi (IKE). Berdasarkan hasil estimasi yang dilakukan diperoleh bahwa penentuan alat yang menggunakan listrik, kebutuhan listrik untuk peraltan proses dan utilitas sebesar 257 kWh, untuk penerangan sebesar 70.25 kWh, dan untuk kapasitas generator set sebesar 490.9796 kWh.
Copyright (c) 2025 Udi Widodo Saputra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Pemilah Sampah Organic, Anorganik dan Metal Secara Otomatis Berbasis IoT
The automatic waste sorting system based on Internet of Things (IoT) technology is designed to address the waste management issues in Indonesia. This system utilizes various sensors, such as capacitive sensors, inductive sensors, infrared sensors, and ultrasonic sensors, to detect and automatically separate organic, inorganic, and metal waste. The system also uses servo motors to open and close trash bins according to the detected waste type, along with an Arduino Mega 2560 with a Wi-Fi module to control and send notifications via the Telegram application. The testing results show that the system can sort waste with 95% accuracy, with organic waste usable as compost and inorganic and metal waste recyclable. It is expected that this system will improve waste management efficiency, creating a cleaner and more sustainable environment..
Copyright (c) 2025 Marcellinus Dias R, Santoso Santoso, Ratna Hartayu Ratna Hartayu, Lutfi Agung Swarga https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Algoritma Pengklasifikasi Long Short–Term Memory (LSTM) untuk Data Time Series
Meramalkan harga emas sangat penting untuk membuat keputusan keuangan yang tepat, menawarkan informasi berharga bagi investor dan pemangku kepentingan di pasar emas. Metode pembelajaran mendalam telah membuat kemajuan signifikan di berbagai bidang, seperti pengenalan gambar dan analisis sentimen. Makalah ini mengimplementasikan jaringan Memori Jangka Panjang dan Pendek (LSTM) untuk klasifikasi data kemudian kinerjanya dibandingkan dengan model regresi linier untuk memprediksi fluktuasi harga emas. Analisis prediksi harga emas harian menunjukkan bahwa model LSTM mencapai tingkat akurasi 88%, sedangkan model regresi linier berkinerja sedikit lebih baik dengan tingkat akurasi 98%. Dengan memanfaatkan kekuatan kedua model, penelitian ini memberikan wawasan penting bagi investor di pasar emas.
Copyright (c) 2025 Arum Indah Sari, Dian Puspita Hapsari, Handi F. Resi Wibowo, Chatarina Natassya Putri, Gamaliel V. Fofid Lande, Exacta Bunayya Aldero https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap Menggunakan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)
Stasiun Radio X merupakan salah satu perusahaan yang menggunakan sistem kontrak diawal rekruitmen karyawannya, sehingga akan diperlukan proses lanjutan dalam menetapkan karyawan yang memenuhi kelayakan untuk diangkat menjadi karyawan tetap. Proses pengangkatan karyawan tetap yang berjalan saat ini di Stasiun Radio X masih menggunakan cara manual dengan melihat dan menilai kinerja masing-masing karyawan, sehingga dibutuhkan satu sistem yang dapat digunakan untuk membantu pihak berwenang untuk mempermudah pengambilan keputusan penentuan pengangkatan karyawan tetap. Berdasarkan hasil analisa data dan perhitungan menggunakan metode AHP yang dilakukan peneliti pada sistem pendukung keputusan pengangkatan karyawan tetap pada Stasiun Radio X dengan menggunakan lima kriteria sebagai pendukung penilaian yakni Pendidikan, Keahlian, Kehadiran, Hasil Interview, dan Loyalitas diperoleh prosentase yang dinyatakan konsisten adalah dengan prosentase Kriteria Pendidikan sebesar 18,754% (0,18754); Kriteria Keahlian sebesar 8,635% (0,08635); Kriteria Kehadiran sebesar 26,261% (0,26261; Kriteria Interview sebesar 27,595% (0,27595); dan Kriteria Loyalitas sebesar 18,755% (0,18755). Sedangkan hasil analisis lanjutan terhadap 7 sampel karyawan kontrak yang dijadikan alternatif, diperoleh bahwa angka tertinggi kandidat atas terpilihnya alternatif sebagai karyawan tetap adalah A7 dengan skor 0,23505; A4 menempati peringkat kedua dengan skor 0,17040; dan A6 menempati peringkat ketiga dengan skor 0,13777.
Copyright (c) 2025 Ruli Utami https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Di era digital saat ini, volume data yang dihasilkan dan disimpan semakin meningkat, sehingga efisiensi dalam pengelolaan dan pengiriman data menjadi hal yang sangat krusial. Pengelolaan data yang optimal tidak hanya mendukung kebutuhan pribadi, tetapi juga menunjang aktivitas di berbagai sektor, mulai dari bisnishingga penelitian. Oleh karena itu, diperlukan suatumetode yang mampu mengurangi ukuran data tanpa mengorbankan informasi penting yang terkandung di dalamnya.Proses kompresi data menjadi semakin penting dalam pengelolaan dan penyimpanan informasi digital, terutama dalam mengoptimalkan penggunaan ruangpenyimpanan dan mempercepat pengiriman data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi algoritma Shannon-Fano dan Lempel Ziv Welch (LZW) dalam mengompresi data teks. Kedua algoritma ini dianalisis berdasarkan parameter seperti Compression Ratio (CR) dan Redundancy (RD) untuk mengevaluasi efektivitas kompresi yang dihasilkan. Implementasi algoritma dilakukan melalui pengkodean dan dekompresi data teks, dengan memperhatikan distribusifrekuensi karakter dalam data. Dari hasil pengujian yang dilakukan Algoritma LZW terbukti lebih unggul dibandingkan Shannon-Fano dalam mengompresi file TXT. LZW secara konsisten menghasilkan compression ration sebanyak 81 - 95% dan RD yang lebih rendahantara 81 – 95%, terutama untuk teks dengan pola berulang yang kompleks.
Copyright (c) 2025 Citra Nurina Prabiantissa, Azhar Adi Dirgantara Setiawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Decision Support System For Selection Of Candidate Employees In Installation Section Using Multi-Objective Optimization Method By Ratio Analysis
Installation work is one of the most important aspects of building communication networks in companies such as PT. Telkom. The Telkom branch office in Bondowoso is currently experiencing a shortage of staff in the network installation department. Therefore, PT. Telkom Bondowoso branch is opening job vacancies for installation staff to quickly address the issue of internet network installation requests. This study aims to assist the Telkom Bondowoso branch in selecting prospective employees using the Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) method. This method can simplify the selection process for the Telkom Bondowoso branch as it is systematically or hierarchically structured. The data collection method used in this study was interviews with representatives of the Telkom Bondowoso branch. The results of the needs analysis were then used as the basis for designing an efficient system. The MOORA method includes several steps, such as system requirements, system design, implementation, and testing. The criteria used in this study include the candidate's name, criteria values, and sub-criteria values. With a system accuracy result of 100%, it can be concluded that this system works well in selecting prospective employees .Keywords: Prospective Employees, Telkom Bondowoso Branch, MOORA
Copyright (c) 2025 dimas bima bagaskara https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Model Prototype pada Pengembangan Aplikasi Pencatatan Transaksi Penjualan Bakso dan Mie Ayam Pak Tukimin
Indonesia telah berhasil masuk ke dalam kelompok negara maju berkat pengembangan sumber daya manusia dan inovasi yang didasarkan pada teknologi. Di era bisnis saat ini, komputer menjadi sangat penting untuk menangani berbagai masalah yang rumit dan untuk mengelola informasi, yang menjadi fondasi dari operasi bisnis. Namun, banyak usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) seperti Warung Bakso Solo dan Mie Ayam Pak Tukimin di Sidoarjo masih mengalami tantangan dalam menjalankan sistem transaksi dan pengelolaan penjualan yang dilakukan secara manual. Hal ini mengakibatkan kesalahan dalam pencatatan dan laporan yang kurang akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sistem informasi penjualan berbasis web dengan model prototipe agar pengelolaan data transaksi menjadi lebih mudah, meningkatkan tingkat akurasi, dan meminimalisir kesalahan. Metodologi prototipe yang diterapkan mencakup pengumpulan kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, evaluasi, dan perbaikan selama sistem dinilai sudah sempurna. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemilik usaha dapat mengelola transaksi penjualan dengan lebih efisien, mempercepat proses kerja, dan mencapai tujuan bisnis yang lebih baik. Model prototipe diharapkan dapat menjawab kebutuhan dari manajemen dan pengguna, serta memberikan solusi teknologi yang sesuai bagi UMKM di bidang kuliner.
Copyright (c) 2025 Adhyasta Rozak Abiyu Chasbulloh, Andy Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Model Prototype Dalam Pengembangan Aplikasi Perpustakaan Smp Negeri 13 Ujung Pangkah Gresik
Perkembangan sistem informasi yang pesat di era globalisasi memberikan dampak signifikan di berbagai sektor, termasuk pendidikan. Di SMP Negeri 13 Ujungpangkah Gresik, pengelolaan administrasi perpustakaan yang masih menggunakan metode konvensional kurang efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi perpustakaan berbasis aplikasi yang mencakup manajemen user, buku, katalog, peminjaman, pengembalian, dan pelaporan data. Metode yang digunakan adalah model prototype, yang memungkinkan perbaikan sistem secara berkelanjutan melalui evaluasi pengguna. Proses pengembangan melibatkan tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi, pembuatan aplikasi, dan pengujian sistem. Sistem informasi yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan perpustakaan.
Copyright (c) 2025 Allif Mufti Alfikri, Andy Rachman, Sulistyowati susilowati, Nanang Fahrurrozi, Hari Agus Sujono, Pratama sandi alala https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Informasi Penjualan Toko Src Bu Herlin Berbasis Web Dengan Model Prototype
Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan terhadap berbagai aspek kehidupan, termasuk operasional bisnis. Pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual dapat menyebabkan ketidakefisienan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam pengelolaan stok barang. Hal ini dialami oleh Toko SRC Bu Herlin, yang menjual berbagai macam kebutuhan pokok, seperti sembako, snack, dan perlengkapan rumah tangga lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan berbasis web dengan model pengembangan prototype. Sistem ini dirancang untuk membantu karyawan dalam mencatat transaksi, mengelola stok barang, dan menghasilkan laporan secara lebih cepat dan akurat. Penggunaan sistem informasi ini diharapkan mampu mengatasi permasalahan manual seperti kesalahan pencatatan dan keterlambatan informasi, sekaligus meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional toko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun berhasil memenuhi kebutuhan Toko SRC Bu Herlin, dengan fitur utama meliputi manajemen data produk, pengolahan transaksi penjualan, dan pembuatan laporan otomatis. Sistem ini tidak hanya mempermudah pengelolaan toko, tetapi juga memberikan dampak positif terhadap kepuasan pelanggan melalui proses transaksi yang lebih cepat. Kata kunci: Sistem Informasi Penjualan, Toko Kelontong, Teknologi Informasi, Model Prototype, Efisiensi Operasional
Copyright (c) 2025 Rahmatullah Wirya Adikusuma, Andy Rachman, Sulistyowati Sulistyowati, Nanang Fahrurrozi, Riny Sulistyowati, Pratama Sandi Alala https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Comparative Analysis of LSTM, GRU and Meta Prophet Stock Forecasting Methods with Var-Es Risk Evaluation
This study compares the performance of Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), and Prophet models in predicting real estate stock prices on the Indonesia Stock Exchange (2019–2024) and evaluates investment risks using Value at Risk (VaR) and Expected Shortfall (ES). Historical stock data underwent normalization and dataset splitting (ratios of 70:30, 80:20, and 90:10), with time steps of 40, 60, and 100, and three dense layers (25 and 50 neurons). Performance was evaluated using MSE, RMSE, MAE, and MAPE. Results indicate that GRU achieved the highest accuracy, especially for PWON, ASRI, and DILD stocks, with the lowest MSE values (PWON: 120.7436, ASRI: 26.3150, DILD: 28.9713). LSTM showed competitive performance, while Prophet had the lowest accuracy for short-term predictions. Risk analysis revealed Prophet had the lowest historical risk but the highest risk for 150-day forecasts. LSTM demonstrated superior long-term risk mitigation. Comparison with actual prices revealed that LSTM and GRU more accurately captured stock price fluctuations than Prophet, particularly during sharp price changes. GRU provided the closest predictions in the 150-day forecast scenario, making it the most effective model for real estate stock forecasting. This study offers valuable insights for investors and portfolio managers in understanding stock price movements and managing investment risks in the real estate sector.
Copyright (c) 2025 Anggito Karta Wijaya, Priza Pandunata, Muhamad Arief Hidayat https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengoptimalan Aliran Daya dengan Penambahan Distributed Generation Menggunakan Particle Swarm Optimization
The increasing demand for electrical energy and environmental concerns have encouraged the addition of distributed generation (DG). It has become a relevant solution for managing electrical distribution systems. DG addition does not require network restructuring or configuration, allowing it to be added near consumers located far from the generators. Adding DG to radial network systems can reduce both active and reactive power losses and improve voltage profiles. However, suboptimal DG placement can lead to negative impacts, such as exceeding current limits and harmonic problems in the network system. This research used Particle Swarm Optimization (PSO) to determine the location and DG size in the IEEE 69-Bus radial network system modified to 54-Bus. Compared to other methods, PSO is faster at finding optimal solutions due to its cooperative particle structure and updating. The simulation varied swarm size (1, 5, and 10) with 10 iterations each. The results showed that the optimal solution occurred at different iterations for each swarm size but with the same optimal value. Thus, before DG installation, the active power loss was 2037.71 kW, the reactive power loss was 630.155 kVAR, and the maximum voltage was 4.3186 p.u. After DG installation, the active power loss decreased to 75.2543 kW, the reactive power loss decreased to 11.69819 kVAR, and the maximum voltage decreased to 1.6720 p.u.
Copyright (c) Trisna Wati, Muhammad Rizqi Putra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengoptimalan Pembangkit Listrik Tenaga Surya Di Terminal Purabaya
Indonesia's strategic location along the equator provides a significant potential for harnessing solar energy. This research explores the utilization of solar energy to reduce high electricity operating costs at Purabaya Terminal. It aims to design and evaluate a solar power plant (PLTS) system for the terminal, employing two maximum power point tracking (MPPT) methods: Perturb & Observe (P&O) and Hill Climbing. The study utilizes three months of power consumption data from Purabaya Terminal, alongside solar irradiation and temperature data sourced from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) in Surabaya. The research methodology involves data collection, simulation using MATLAB software, and a comparative analysis of the two MPPT methods. The findings of this study offer actionable recommendations for reducing electricity costs at Purabaya Terminal and provide a reference framework for designing PLTS systems at other locations. In conclusion, the P&O method demonstrated greater efficiency and closely matched the load demand of 110,123 Watts.
Copyright (c) 2025 Ongky Adi Setiawan, Yuliyanto Agung Prabowo, Misbahul Munir, Sefian Yordanius Mirando https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Sistem Monitoring Tegangan Dan Arus Listrik Ac Secara Real-Time Berbasis Mini Scada
Perkembangan teknologi industri 4.0 mendorong kebutuhan pemantauan parameter listrik secara real-time untuk efisiensi energi. Dalam penelitian ini membahas perancangan sistem monitoring arus listrik berbasis mini SCADA menggunakan PLC Haiwell dan sensor PZEM-004T. Sistem ini dirancang untuk membaca dan menampilkan data arus listrik secara real-time menggunakan protokol komunikasi Modbus RTU. Untuk memastikan integrasi dan komunikasi berjalan lancar, perangkat lunak Modbus Poll digunakan sebagai alat bantu pengujian dan pemantauan data. Sensor PZEM-004T untuk mengukur parameter listrik seperti arus, tegangan, daya, dan energi, sementara PLC Haiwell berperan sebagai pengontrol yang mengolah dan meneruskan data ke sistem SCADA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau arus listrik secara real-time pada beban handbor dan gerinda dengan akurasi 98%.
Copyright (c) 2025 Sandi Romadhon, Moch Syahrul Fajar Romadon, Yuliyanto Agung Prabowo, Trisna Wati, Ilmiatul Masfufiah, Syahri Muharom, Riza Agung Firmansyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Model Prototype pada Pengembangan Aplikasi PPDB TPQ Miftakhul Jannah Sidoarjo
Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPQ) adalah lembaga pendidikan non-formal yang berfokus pada pengajaran membaca dan memahami Al-Qur’an serta nilai-nilai keagamaan sejak usia dini. Salah satunya, TPQ Miftakhul Jannah menghadapi kendala dalam proses pendaftaran dan pengelolaan data yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan orang tua yang sibuk atau tinggal jauh dari lokasi. Sistem manual ini mengharuskan orang tua datang langsung untuk mendaftarkan anak mereka, yang dinilai tidak efisien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi berbasis web untuk mempermudah proses pendaftaran dan pengelolaan data di TPQ Miftakhul Jannah. Aplikasi ini memungkinkan pengguna melakukan pendaftaran secara online dan mendapatkan informasi dengan lebih mudah. Menggunakan model prototype, penelitian dimulai dengan pembuatan versi awal aplikasi yang mewakili fitur dasar, diikuti evaluasi dan penyempurnaan berdasarkan umpan balik pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis web mampu mengatasi kendala pendaftaran manual, meningkatkan efisiensi dan memberikan kemudahan bagi orang tua. Evaluasi aplikasi ini menggunakan standar ISO 9126-3 dengan menggunakan metode skala likert, yang diberikan kepada 6 guru dan 10 walimurid. Berdasarkan hasil kuisioner, aplikasi ini mendapat nilai 80,8%, dengan rincian mudah dipahami 72,5%, mudah dipelajari 82,5%, mudah dioperasikan 85%, ketertarikan 77,5%, kesesuaian tujuan 80%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem pendaftaran ini berguna bagi guru dan walimurid dalam aktivitas pengelolaan data dan pendaftaran siswa baru di TPQ Miftakhul Jannah yang efektif dan efisien.
Copyright (c) 2025 AHMAD LUTFI WAHYUDI, Hendro Nugroho, Andy Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Aplikasi Resto Berbasis Mobile Menggunakan Metode Personal Extreme Programming
In the current era of globalization, technological developments are taking place very rapidly, including the development of information and communication technology; one of the steps in the development of information and communication technology is the development of telecommunications technology, especially smartphones. The development of smartphone technology has influenced various fields, including the culinary field. Kebon Kota Tropical Resto is a company in the culinary field. Currently, Kebon Kota Tropical Resto still uses a manual ordering method to order food and drinks, and it takes a long time to deliver consumer orders because of the long distance between kitchens, illegible handwritten orders, order slips, forgotten orders, and long queues. Therefore, an application is needed that makes it easier for customers to order food and drink menus. In developing this restaurant application, one of the agile development models has been used, namely the personal extreme programming model. In the personal extreme programming model, there are various stages: requirements, planning, iteration initialization, design, implementation, system testing, and retrospective. Based on the ISO 9126 evaluation with 50 respondents, the value of each criterion was obtained. Namely, the Usability value was 86.72%, the Functionality value was 86%, the Efficiency value was 86.53%, and the overall value of the application quality was 86.16%. Based on these values, the Kebon Kota Tropical Resto application is outstanding.
Copyright (c) 2025 Heksa Bustomi Hadad, Rinci Kembang Hapsari, Permana Faddyahsari Hakim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kesuksesan SIAKAD di Perguruan Tinggi X Menggunakan Metode DeLone dan McLean
Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) merupakan salah satu aplikasi penting yang digunakan di Perguruan Tinggi X untuk mendukung pengelolaan akademik dan memberikan pelayanan informasi kepada mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kesuksesan SIAKAD di Perguruan Tinggi X dengan menggunakan model DeLone dan McLean yang terdiri dari lima aspek: Kualitas Sistem, Kualitas Informasi, Kualitas Pelayanan, Penggunaan, Kepuasan Pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa aktif di Perguruan Tinggi X. Hasil analisis menunjukkan bahwa SIAKAD di Perguruan Tinggi X berjalan dengan cukup sukses, namun terdapat kebutuhan untuk peningkatan pada aspek kualitas sistem dan kualitas informasi. Rata-rata nilai pengujian menggunakan metode DeLone dan McLean sebesar 75,98%, yang menunjukkan bahwa sistem ini berjalan cukup memuaskan, meskipun masih memerlukan perbaikan di beberapa aspek.
Copyright (c) 2025 Okky Sukarno Putra Halim, Anwar Sodik https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Pemodelan Jaringan Hotspot Menggunakan Mikrotik Pada CV Ahza Computer Dengan Hierarchical Token Bucket (HTB)
Pada saat ini banyak orang menggunakan internet sehingga menjadi kebutuhan wajib diera sekarang ini. Namun, dengan berkembangnya interenet terdapat masalah yaitu manajemen bandwith dan pemanfaatan Quality of service yang belum maksimal. Tanpa adanya manajemen bandwith maka akan menimbulkan terjadinya masalah pada bandwith yang diterima client maupun user. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penerapan pembagian bandwith menggunakan Hierarchical token bucket pada layanan hotspot Cv. Ahza Computer, dan untuk mengetahui cara mengolah data hotspot menggunakan mikrotik. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development, dengan melalui tahapan pengembangan, pendefinisian, desain, penyebaran, manajemen bandwith. Hasil pengujian skala likert atau kuesioner didapatkan nilai rata-rata 92% untuk kecepatan internet yang merata disetiap client dan user. Selama dilakuakn pengujian internet didapatkan hasil throughput 2910 Kbits/s, Packet loss 0%, Delay 2,638ms, Jitter 2,78 ms. Pengujian dilakukan menggunakan aplikasi wireshark dan disimpulkan bahwa dengan hierarchical token bucket dapat membagi bandwith secara adil dan merata secara hirarki sesuai divisi yang ada di Cv. Ahza Computer. Keywords : Hotspot mikrotik, HTB, Quality Of Service, Manajemen Bnadwith
Copyright (c) 2025 ferdi ardiansah, S Nurmuslimah, Gusti Eka Yuliastuti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Rekomendasi Pada Prouk Marketplace “Laisyah” Menggunakan Metode Cosine Similarity
Perkembangan internet telah membawa perubahan besar dalam pola hidup masyarakat, termasuk dalam cara berbelanja. Saat ini, penjual dan pembeli tidak perlu bertatap muka untuk melakukan transaksi. Masyarakat lebih memilih berbelanja melalui marketplace karena gaya hidup yang berubah, dari belanja langsung ke toko fisik menjadi belanja online yang lebih nyaman. Marketplace seperti “Laisyah” menyediakan kemudahan ini, di mana pelanggan dapat membeli atau memesan produk tanpa harus bertemu langsung dengan penjahit. Selain itu, keamanan transaksi juga terjamin dengan adanya payment gateway yang berperan sebagai pihak ketiga untuk mengelola pembayaran. Dalam upaya mengembangkan marketplace ini, kami untuk menerapkan sistem rekomendasi yang didasarkan pada riwayat kata kunci pencarian dan deskripsi produk. Dengan sistem ini, pelanggan dapat menemukan produk yang sesuai dengan keinginan mereka dengan lebih mudah. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan, terdapat 7 orang yang telah memberikan data untuk pengujian. Akurasi keseluruhan dari sistem ini mencapai 44,5%. Meskipun tingkat akurasi ini sudah menunjukkan hasil yang relevan dengan beberapa pencarian pengguna, namun masih ada kekurangan, terutama karena keterbatasan data. Sistem belum memiliki informasi atau barang yang cukup spesifik dan relevan dengan kebutuhan pengguna, sehingga hasil yang diperoleh belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dan penyesuaian data agar sistem dapat bekerja lebih baik. Penelitian dan pengembangan lebih lanjut sangat diperlukan untuk meningkatkan akurasi dan memenuhi harapan pengguna.
Copyright (c) 2025 Chrisna Adrian Dwiputra Haryono, Septiyawan Rosetya Wardhana, Rani Rotul Muhima https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0