Analisa Optimalisasi Kebutuhan Energi Listrik Menggunakan Metode Artificial Neural Network di Kampus ITATS

Dicky Aninidita Darma, Riny Sulistyowati, Nasyith Hananur Rohiem

Abstract


Pemanfaatan energi listrik dalam sistem hybrid menggunakan jaringan PLN dan On-grid solar cell. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi kebutuhan energi listrik di kampus ITATS dengan menambahkan penetrasi PLTS atap yang menggabungkan listrik PLN dan panel surya On-Grid. Untuk mengetahui potensi penggunaan energi terbarukan, penelitian ini menerapkan metode Artificial Neural Network (ANN) untuk memprediksi potensi energi listrik dari PLTS. Dengan mengembangkan perangkat data logger untuk mengumpulkan data lingkungan yang diperlukan serta penggunaan Pvsyst untuk mengukur potensi PLTS secara total. Data logger tersebut kemudian digunakan sebagai input untuk model ANN, yang dilatih menggunakan rasio data sebesar 75% untuk pelatihan dan 25% untuk pengujian. Model ANN yang digunakan memiliki tingkat akurasi tinggi dengan MAPE sebesar 5%, sehingga mendukung efektivitas sistem dalam menurunkan konsumsi listrik kampus. Simulasi Pvsyst menunjukkan efisiensi performance ratio (PR) rata rata sebesar 0,778 dan ratio dengan data logger sebesar 1038. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetrasi PLTS atap ini berhasil memberikan penghematan energi listrik sebesar 32% pada hari Senin sampai Jumat dan menghasilkan surplus energi sebesar 1830% pada hari Sabtu dan Minggu.


Keywords


PLTS On-Grid; Artificial Neural Network (ANN); Pvsyst; Performance Ratio (PR); Penghematan Energi

Full Text:

PDF

References


. D. H. Sinaga, W. Pangaribuan, M. A. R. Sembiring, And A. H. Syahrir, “Desain Sistem Cadangan Energi Listrik Menggunakan Tenaga Surya Pada Gedung Teknik Elektro Ft – Unimed,” J. Ins. Prof., Vol. 2, No. 1, 2022, Doi: 10.24114/Jip.V2i1.28325.

. R. Sulistyowati Et Al., “Manajemen Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya On-Grid,” Snestik Semin. Nas. Tek. Elektro, Sist. Informasi, Dan Tek. Inform., Pp. 297–306, 2023.

. D. Almanda And M. A. Z. Muttaqin, “Analisa Dan Perbandingan Plts On Grid Yang Terpasang Di Atap Gedung Utama Pt Subur Semesta Dengan Plts On Grid Yang Bergerak Mengikuti Arah Matahari,” Resist. (Elektronika Kendali Telekomun. Tenaga List. Komputer), Vol. 3, No. 2, P. 57, 2020, Doi: 10.24853/Resistor.3.2.57-60.

. M. Agam And U. T. Kartini, “Peramalan Daya Listrik Plts On Grid Pada Rumah Tinggal Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Decomposition Feed Forward Neural Network Berdasarkan Data Meteorologi,” Tek. Elektro, Vol. 9, No. October, Pp. 241–249, 2019.

. F. Anwar And T. Rijanto, “Analisis Perencanaan Plts On Grid Menggunakan Helioscope ( Studi Kasus Plts On Grid 40 Kwp Di Gedung Asrama Putri Universitas Airlangga ),” Vol. 4, No. 2, Pp. 724–737, 2023.

. D. A. Panunggul, M. S. Boedoyo, And N. A. Sasongko, “Analisa Pemanfaatan Energi Terbarukan Di Universitas Pertahanan Sebagai Pendukung Keamanan Pasokan Energi (Studi Kasus: Energi Surya Dan Angin),” J. Ketahanan Energi, Vol. 4, No. 2, Pp. 75–91, 2018.

. M. A. Auliq, F. Fitriana, And S. Robitoh, “Studi Implementasi ‘ Smart Grid Solar Pv System’ Di Gedung G Universitas Muhammadiyah Jember,” J. Tek. Elektro Dan Komputasi, Vol. 2, No. 2, Pp. 87–95, 2020, Doi: 10.32528/Elkom.V2i2.3444.

. M. Ali, R. Siregar, W. Sunanda, And G. B. Putra, “Perencanaan Sistem Hybrid Photovoltaic Dan Pln Di Universitas Bangka Belitung,” Vol. 6, No. 2, Pp. 56–60, 2019.

. P. Magister, B. Keahlian, T. Sistem, D. T. Elektro, And F. T. Elektro, “Islanding Detection Pada Sistem Grid-Photovoltaic Yang Terdistribusi Menggunakan Metode Artificial Neural Network,” 2018.

. O. Niswatul And A. Tindriyani, “Implementasi Neural Network Pada Matlab Untuk Peramalan Konsumsi Beban Listrik Kabupaten Ponorogo Jawa Timur Skripsi Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Pendidikan Prodi Pendidikan Teknik Elektro,” 2017.

. M. N. Adiwana And U. T. Kartini, “Desain Photovoltaic Dan Peramalan Jangka Pendek Radiasi Sinar Matahari Menggunakan Metode Feed-Forward Neural Network,” J. Tek. Elektro, Vol. 9, No. 1, Pp. 757–764, 2020.

. Riny Sulistyowati, Dedet Candra Riawan, Mochamad Ashari, Clustering Based Optimal Sizing and Placement of PV-DG Using Neural Network, 2017.

. Wayan Arsa Suteja And Adi Surya Antara, “Analisis Sensor Arus Invasive Acs712 Dan Sensor Arus Non Invasive Sct013 Berbasis Arduino,” Protek J. Ilm. Tek. Elektro, Vol. 8, No. 1, Pp. 13–21, 2021, Doi: 10.33387/Protk.V8i1.2116.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2025.7548

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 Dicky Aninidita Darma

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.