Perancangan Sistem Prediksi Daya Listrik PLTB Sidrap Menggunakan Model Autoregressive

Muhammad Khamim Asy'ari, Vinar Shinta Saitama Sitanggang, Ali Musyafa’

Abstract


Sistem konversi energi angin menjadi energi listrik dapat diperoleh melalui pembangkit listrik tenaga bayu (PLTB). PLTB Sidrap merupakan PLTB skala komersial pertama di Indonesia. Keberlanjutan PLTB Sidrap perlu dijaga sebab daya listrik yang dihasilkan tidak konstan. Daya listrik yang tidak konstan disebabkan kecepatan angin yang tidak konstan. Suatu sistem prediksi daya listrik PLTB diperlukan untuk menjaga keberlanjutan melalui analisis model autoregressive. Model dibangun melalui data yang diperoleh selama 14 hari dengan interval waktu pengukuran adalah 30 menit selama 24 jam. Data dibagi menjadi data latih dan data uji dengan perbandingan 70:30. Model autoregressive menggunakan tiga lag sebagai variasi. Hasil model autoregressive untuk sistem prediksi terbaik adalah dengan menggunaan variabel masukan berupa data lag-1 dengan persamaan x(t)=0,520+0,907x(t-1). Nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 2,569 untuk data latih dan 2,266 untuk data uji.


Keywords


angin; data; energi; kecepatan; listrik; rsme

Full Text:

PDF

References


H. P Dida, S. Suparman, and D. Widhiyanuriyawan, “Pemetaan Potensi Energi Angin di Perairan Indonesia Berdasarkan Data Satelit QuikScat dan WindSat,” J. Rekayasa Mesin, vol. 7, no. 2, pp. 95–101, 2016, doi: 10.21776/ub.jrm.2016.007.02.7.

M. B. Toriki, M. K. Asy’ari, and A. Musyafa’, “Enhanced Performance of PMSG in WECS Using MPPT – Fuzzy Sliding Mode Control,” J. Eur. des Systèmes Autom., vol. 54, no. 1, pp. 85–96, 2021, [Online]. Available: http://www.iieta.org/journals/jesa/paper/10.18280/jesa.540110

A. R. Prima, “Pembangkit Listrik Tenaga Bayu Sidrap 75 MW,” Engineer Weekly, Jakarta Pusat, 2018.

M. Alkaff and N. Eko Yulianto, “Prediksi Jumlah Kejadian Titik Api Melalui Pendekatan Deret Waktu Menggunakan Model Seasonal Arima,” J. ELTIKOM, vol. 3, no. 2, pp. 54–63, 2019.

I. W. Sumarjaya, Modul Analisis Deret Waktu. 2016. [Online]. Available: https://bit.ly/3HB3hjM

M. K. Asy’ari, K. Indriawati, R. D. Noriyati, and A. Musyafa’, “Evaluation of Wind Turbine Installation and Development at Sidrap Wind Farm , South Sulawesi , Indonesia,” Int. J. Mech. Mechatronics Eng. IJMME-IJENS, vol. 20, no. 05, pp. 66–73, 2020, [Online]. Available: http://ijens.org/IJMME Vol 20 Issue 05.html

M. K. Asy’Ari, A. Musyafa’, R. D. Noriyati, and K. Indriawati, “Soft Sensor Design of Solar Irradiance Using Multiple Linear Regression,” in Proceedings - 2019 International Seminar on Intelligent Technology and Its Application, ISITIA 2019, 2019, pp. 56–60. doi: 10.1109/ISITIA.2019.8937150.

R. I. Mukromin and M. K. Asy’ari, “Prediksi Daya Panel Surya Kapasitas 50 Wp Menggunakan Model Regresi Linier Majemuk,” J. Teknol. Bahan dan Barang Tek., vol. 10, no. 2, pp. 58–65, 2020, doi: 10.37209/jtbbt.v10i2.166.

N. L. K. Dwi Murniati, I. Indwiarti, and A. A. Rohmawati, “Implemetasi Model Autoregressive (AR) Dan Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) Untuk Memprediksi Harga Emas,” Indones. J. Comput., vol. 3, no. 2, p. 29, 2018, doi: 10.21108/indojc.2018.3.2.225.

N. H. Latief, Nur’eni, and I. Setiawan, “Peramalan Curah Hujan di Kota Medan dengan Menggunakan Metode SARIMAX,” Statistika, vol. 22, no. 1, pp. 55–63, 2022.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2023.4048

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Muhammad Khamim Asy'ari

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.