Analisa Prediksi Beban Listrik menggunakan Artificial Neural Network (ANN)

Saiful Arif, Firmansah A, Putri Yusril, Arik Setiawan, Rafli Alif, Wahyu S. Pambudi

Abstract


PT PLN merupakan badan usaha milik negara yang bergerak di bidang industri penyediaan tenaga listrik. Prediksi konsumsi listrik di masa depan merupakan aspek penting untuk memenuhi kebutuhan listrik negara. Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruan dengan metode Backpropagation pada penelitian ini untuk memperkirakan kebutuhan beban listrik diharapkan dapat membantu penyelesaian masalah tersebut. Prediksi beban Konsumsi listrik ini dipengaruhi oleh input data tentang kuantitas daya dan pelanggan dari berbagai industri, sehingga angka tersebut dikenal dengan target beban listrik. Data yang digunakan adalah data laporan penjualan arus listrik tahun 2013 sampai dengan tahun 2015 di PT. PLN wilayah Sumatera Barat. Backpropagation jaringan saraf tiruan memanfaatkan Visual Studio sebagai program pendukung.


Keywords


Artificial Neural Network, Backpropagation

Full Text:

PDF

References


M. Yanto, S. Defit, and G. W. Nurcahyo, “ANALISIS JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH RESERVASI KAMAR HOTEL DENGAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus Hotel Grand Zuri Padang),” Jurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, vol. 2, no. 1, 2015.

I. Handayani, J. Teknik Elektro FTUNTIRTA Cilegon, I. K. Jl Jenderal Sudirman, and K. Fakultas, “Therefore load forecasting result for 2010 is 614.670,384 MW,” vol. 1, no. 1, 2012.

Y. Pangaribuan and M. Sagala, “Menerapkan Jaringan Saraf Tiruan untuk Mengenali Pola Huruf Menggunakan Metode Perceptron,” 2017.

D. Setyowati and S. Sunardiyo, “Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik dengan Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network) Metode Backpropagation Tahun 2020-2025,” 2020. [Online]. Available: https://jurnaleeccis.ub.ac.id/

A. Hadi Wijaya, “ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI BEBAN LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION (Studi Kasus PT. PLN Regional Sumatera Barat),” Jurnal CoreIT, vol. 5, no. 2, 2019.

B. Santosa, “DEVELOPMENT OF SIMULATED ANNEALING ALGORITHM TO SOLVE CLOSED LOOP SUPPLY CHAIN (CLSC) ALLOCATION PROBLEM,” 1969.

F. Cahyadi, J. O. Ong, and J. S. Kosasih, “PERANCANGAN ALGORITMA SIMULATED ANNEALING UNTUK RUTE KENDARAAN YANG MEMPERTIMBANGKAN BACKHAUL,RUTE MAJEMUK, DAN TIME WINDOW.”

E. Dosen, T. Yayasan, P. Studi, and T. Elektro, “PREDIKSI BEBAN LISTRIK JANGKA PENDEK WILAYAH SUMBAGSEL BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN,” 2016.




DOI: https://doi.org/10.31284/p.snestik.2023.4002

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 saiful arif, Firmansah A, Putri Yusril, Arik Setiawan, Rafli Alif, Wahyu S. Pambudi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.