Prosiding Seminar Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi
Prosiding Seminar Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi merupakan media publikasi atas makalah yang telah dikirimkan pada kegiatan seminar yang bernama Seminar Nasional Implementasi Teknologi Informasi dan Komunikasi (SEMTIK). Prosiding ini diterbitkan secara daring (media online) oleh Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS) setahun dua kali, mengiringi waktu kegiatan seminar, dengan ISSN 2809-9834. Adapun pengelola media publikasi ini ialah Program Studi S-1 Teknik Informatika, Fakultas Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya.
LPPM-Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)
Sistem Pendukung Keputusan untuk Seleksi Produk Unggulan UMKM dengan Metode MADM Model Yager
This study is to evaluate the performance of eleven Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) utilizing the Multi-Attribute Decision Making (MADM) Yager Model. This approach is employed to identify the optimal alternative based on multiple variables, including product quality, innovation, production capacity, sustainability, and market potential. The research method commences with data normalization, achieved by dividing each criterion value by the maximum value, succeeded by Yager aggregation, which amalgamates the normalized values according to established criteria weights. The findings reveal that MSME_4 obtained the greatest score of 0.911, establishing it as the primary option. The ranking phase offers a summary of each MSME's standing according to the cumulative scores, so enabling systematic decision-making. The findings indicate that the MADM Yager Model is a proficient instrument for facilitating data-driven analysis and decision-making. This study aims to advance the development of MSMEs, namely by improving their market competitiveness
Copyright (c) 2025 Muh. Nurtanzis Sutoyo https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Alat Bantu Sit Up Penunjang Kesiapan Otot Perut Atlet Jujitsu Dojo Wijaya Putra
Peranan dosen dalam menjalankan Tri Darma Perguruan Tinggi tepatnya dosen Universitas Wijaya Putra mendedikasikan dirinya dalam aksi kegiatan (solidaritas) terhadap atlit Jujitsu Dojo Wijaya Putra dalam rangka menciptakan alat bantu SIT UP sebagai prototipe produk. Pembuatan desain komponen dan rangkaian serta analisa Mekanika Kekuatan Material menggunakan metode Statik dengan bantuan perangkat lunak SOLIDWORK 2023 SP5 dan Keyshot sebagai render desain. Tingkat kesiapan teknologi yang meliputi desain dan analisa sebagai indikator yang menunjukkan seberapa siap atau matangnya suatu teknologi dapat diterapkan. Pemilihan spesimen uji pada analisa Mekanika Kekuatan Material metode Statik menggunakan Plat Dudukan, Plat Dudukan terdiri dari komponen alat bantu SIT UP. Plat Dudukan terdiri atas 2 buah Plat U, 1 buah Poros Penghubung Plat U dan 1 buah Plat Segitiga Radius dari seluruh komponen tersebut diikat atau disambung menggunakan lasan. Material Plat Dudukan memiliki kekuatan tarik sebesar 620 Mpa dan diberikan beban sebesar 1.000 N tepatnya pada permukaan Plat Segitiga Radius. Hasil pengujian Statik pada Plat Dudukan mendapatkan angka keamanan (factor of saftey) minimal sebesar 4.7 yang artinya nilai ini lebih dari 1 dan dapat dikatakan bahwa desain aman untuk digunakan.
Copyright (c) 2025 Mochammad Muchid https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Monte Carlo untuk Menentukan Rentang Waktu Perjalanan Bus Trans Jatim
Accurate determination of the travel time span of transport is an important factor in the operational management of public transportation naval forces, such as Transport Trans Jatim. This study applies the Monte Carlo method to analyze the travel time of transport to several cities in East Java. Travel information, including travel duration, distance traveled, number of stops, and external factors such as weather and traffic conditions, are collected through field surveys and operational records. Probability distributions based on historical information are used to simulate various random travel scenarios. The simulation results show a more accurate distribution of travel time spans, which can be used as a basis for operational planning, departure scheduling, and task force management. This study proves the effectiveness of the Monte Carlo method in capturing variations in travel time caused by uncertainty, and provides practical recommendations for Transport Trans Jatim managers to improve service efficiency and passenger satisfaction.
Copyright (c) 2025 Novian Zulfi Mujtaba https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Jumlah Pembeli Pulsa Berdasarkan Jumlah Pembeli dan Total Harga Dengan Metode Regresi Linier
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan metode regresi linier dalam memproyeksikan jumlah pelanggan pulsa pada platform online IsiPulsa selama satu tahun. Penelitian dilakukan melalui beberapa tahap utama, yaitu studi literatur, pengumpulan data penjualan, perancangan dan implementasi model, serta analisis dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian ini menyajikan prediksi jumlah pelanggan bulanan berdasarkan pola data historis. Akurasi prediksi dinilai menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dengan hasil yang menunjukkan bahwa model yang digunakan memiliki tingkat kelayakan yang memadai.
Copyright (c) 2025 Beauty Insyiroh Nusuvul Layli, Dinda Ayu Puspaningrum Marhono, Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode VIKOR untuk Membantu Menentukan Pemustaka Terbaik pada Perpustakaan Universitas Dinamika
Setiap tiga bulan sekali perpustakaan Universitas Dinamika akan memilih salah satu pemustaka terbaik. Hal ini merupakan program rutin yang sudah dijalankan selama beberapa tahun untuk meningkatkan minat civitas akademika berkunjung ke perpustakaan. Dalam memilih pemustaka terbaik pihak perpustakaan Universitas Dinamika hanya melihat dari dua kriteria yaitu kunjungan dan pinjaman. Apabila terdapat calon pemustaka yang memiliki nilai sama pada kedua kriteria tersebut maka akan dilihat satu kriteria lagi yaitu sudah pernah dapat atau belum. Yang diutamakan untuk dipilih adalah yang belum pernah dapat. Cara ini mungkin terlihat aman-aman saja tapi akan menjadi masalah jika suatu hari ada calon pemustaka memiliki nilai yang sama pada ketiga kriteria. Oleh karena itu untuk mencegah masalah tersebut terjadi dikemudian hari sangat penting untuk menerapkan sistem pendukung keputusan untuk membantu menentukan pemustaka terbaik dan metode yang digunakan adalah VIKOR. Hasil penerapan metode ini menunjukkan bahwa dari 10 kandidat yang dievaluasi, dua kandidat dengan indeks VIKOR terendah, yaitu Alit dan Tri, terpilih sebagai kandidat teratas dengan nilai indeks VIKOR sebesar 1.
Copyright (c) 2025 I Gusti Ngurah Alit Widana Putra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perancangan Aplikasi Bibitani Can Shop Berbasis Android dengan Menggunakan MIT App Inventor
Aplikasi Bibitani Can Shop adalah solusi inovatif yang membantu petani mendapatkan bibit unggul dengan mudah, cepat, dan efisien. Dibangun menggunakan MIT App Inventor, aplikasi ini memiliki fitur login, registrasi, katalog bibit, checkout, peta lokasi, dan konfirmasi pesanan. Dirancang ramah pengguna, aplikasi ini mempermudah proses pembelian tanpa perlu datang ke pasar fisik. Dengan mengatasi tantangan dalam memperoleh bibit berkualitas, aplikasi ini mendukung modernisasi pertanian melalui teknologi digital. Aplikasi ini mendorong efisiensi, keberlanjutan, dan akses pasar yang lebih luas, memberdayakan petani dan pelaku usaha pertanian di era ekonomi digital.
Copyright (c) 2025 Cindi Aulia Zahrani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penerapan Metode Regresi Linier Terhadap Sensus Prediksi Harga Ikan Bandeng di Desa Kalanganyar
Metode regresi linier digunakan dalam penelitian ini untuk memprediksi harga ikan bandeng Desa Kalanganyar pada tahun 2021. Prediksi harga ikan bandeng sangat penting untuk membantu pengambilan keputusan di sektor ekonomi desa, terutama karena fluktuasi harga yang dapat memengaruhi pendapatan petani dan pedagang. Metode regresi linier adalah metode yang dipilih karena dapat menganalisis bagaimana variabel berinteraksi satu sama lain dan membuat prediksi yang dapat diandalkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model prediksi ini sangat akurat, dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) 6.64% dari Januari hingga Desember.Hasil panen ikan bandeng dari penamerahputih diperkirakan kurang lebih 1,5 ton per hari. Temuan ini memudahkan pengendalian data sensus dan memprediksi harga yang lebih efisien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode regresi linier berhasil memprediksi harga ikan bandeng. Penelitian ini juga menyarankan penggunaan metode ini dalam sistem pengelolaan harga berbasis data di tingkat lokal.
Copyright (c) 2025 Tiara Salsabilla Prahyuningrum https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengaruh Jumlah Dana dan Pihak Terlibat terhadap Kerugian Negara dalam Kasus Tindak Pidana Korupsi Menggunakan Metode Regresi Linier
Korupsi di Indonesia terus meningkat, memengaruhi perekonomian dan kepercayaan publik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa pengaruh jumlah dana yang disalahgunakan dan jumlah pihak yang terlibat terhadap kerugian negara menggunakan metode regresi linier berganda. Latar belakang penelitian menyoroti pentingnya kerugian negara yang disebabkan oleh penyalahgunaan dana publik dan kompleksitas yang timbul akibat keterlibatan banyak pihak. Data didapat dari kasus korupsi yang telah diverifikasi dan didokumentasikan dalam laporan resmi. Hasil penelitian mengindikasi bahwasanya baik jumlah dana yang disalahgunakan maupun jumlah pihak yang terlibat memiliki kontribusi signifikan terhadap kerugian negara, di mana nilai yang lebih tinggi berkorelasi dengan dampak keuangan yang lebih besar. Kesimpulan penelitian menekankan perlunya peningkatan pengelolaan dana publik, transparansi, dan langkah pencegahan terhadap korupsi yang melibatkan banyak pihak untuk mengurangi kerugian negara. Temuan ini memberikan wawasan penting bagi pembuat kebijakan dan aparat penegak hukum dalam merumuskan strategi pemberantasan korupsi yang lebih efektif.
Copyright (c) 2025 Rafi Winno https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Berat Kendaraan Terhadap Penggunaan Bahan Bakar Menggunakan Metode Regresi Linier dan Koefisien Korelasi
Studi mengenai hubungan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar menjadi penting untuk mendukung upaya meningkatkan efisiensi energi di sektor transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh berat kendaraan terhadap konsumsi bahan bakar menggunakan pendekatan regresi linier. Metode yang digunakan meliputi analisis rata-rata data, estimasi kemiringan (slope) dan titik potong (intercept) pada garis regresi, serta perhitungan koefisien korelasi Pearson untuk mengukur kekuatan hubungan antara variabel. Data yang dianalisis mencakup berat kendaraan (dalam kilogram) dan konsumsi bahan bakar (dalam liter per 100 km). Hasil penelitian mengungkapkan adanya hubungan positif yang signifikan antara berat kendaraan dan konsumsi bahan bakar, yang ditunjukkan oleh nilai koefisien korelasi Pearson yang tinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa kendaraan dengan bobot lebih besar cenderung membutuhkan bahan bakar lebih banyak, sehingga dapat menjadi acuan dalam pengembangan desain kendaraan yang lebih hemat energi.
Copyright (c) 2025 Oghya Fawaz https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Aplikasi Penjualan Busana Muslim Berbasis Web dengan Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk
Aqeela Fashion Muslim operates as a small and medium-sized enterprise specializing in the sale of Muslim apparel and prayer garments. The business faces challenges, including customers predominantly purchasing only one item per transaction. This issue stems from a lack of promotional activities and additional product suggestions, leading to diminished customer engagement and interest. Another issue is the absence of an online platform to facilitate the marketing and sale of multiple products in a single transaction, leaving customers unaware of recommended items while transactions remain confined to in-store purchases. This study introduces a web-based sales application for Muslim fashion that employs the Apriori algorithm to generate product recommendations for prospective buyers. These recommendations are featured on the sales menu, enhancing customer interest and promoting the purchase of multiple products in a single transaction.
Copyright (c) 2025 Farhani Kamilah Allalaby, Slamet Slamet, Tri Sagirani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pembuatan Web Company Profile Menggunakan Metode V-Model
Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat telah memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk dunia bisnis. Pada pene;itian ini menyadari perlunya mengadopsi platform digital untuk memperkuat daya saing dan memenuhi kebutuhan para pemangku kepentingan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan website company profile dengan menggunakan metode pengembangan V-Model. Website ini diharapkan mampu menyajikan informasi yang lengkap dan terpercaya tentang perusahaan. Prinsip utama User Experience (UX) dan User Interface (UI) diintegrasikan dalam desain untuk memastikan website yang intuitif, responsif, dan menarik secara visual. Selain itu, website ini dilengkapi dengan langkah-langkah keamanan modern untuk melindungi integritas dan kerahasiaan data. Website yang dihasilkan meningkatkan visibilitas digital dan berfungsi sebagai alat komunikasi serta pemasaran strategis, sehingga berkontribusi pada pertumbuhan dan kredibilitas perusahaan di era digital. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa website company profile yang dirancang dengan baik dapat mendukung operasional bisnis secara efektif dan memperkuat hubungan dengan klien serta mitra.
Copyright (c) 2025 Ahmad Jarochim, Yoga Surya Pratama, Dhani Ardiansyah Razak, S. Nurmuslimah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pemodelan Sistem Rekomendasi Smartphone Berbasis Website
Perkembangan teknologi yang terus berjalan pesat menuntut adaptasi di berbagai sektor, termasuk dalam bidang informasi dan rekomendasi produk. Sistem rekomendasi smartphone berbasis web yang dirancang untuk membantu pengguna menemukan smartphone sesuai preferensi dan kebutuhan mereka. Saat ini, pencarian smartphone secara manual kerap kali memakan waktu dan menghasilkan pilihan yang tidak optimal. Untuk mengatasi masalah tersebut, sistem ini dikembangkan dengan fitur pencarian berdasarkan preferensi, perbandingan perangkat, serta rekomendasi otomatis. Pemodelan sistem menggunakan metode Prototyping yang menekankan pada proses pembuatan model awal yang dapat diuji dan dievaluasi secara iteratif oleh pengguna, melalui tahap identifikasi kebutuhan, pengembangan prototipe, evaluasi, dan penyempurnaan. Alat dan teknologi yang digunakan meliputi diagram UML untuk menggambarkan fungsional sistem dan Figma untuk membuat desain antarmuka pengguna. Pemodelan sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pencarian dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam menemukan smartphone secara cepat dan tepat.
Copyright (c) 2025 Rindu Prawa Indraswari, Renanda Bagus Samiadji, Adisti Rachma Pitaloka, Faradila Ayu, Putri Amalia, Octivia Nur Fadhila Arif, Sulistyowati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Sistem Kontrol Suhu Pada Mesin Peleleh Coklat Menggunakan Arduino Nano dan Sensor Suhu
Proses pemanasan coklat memerlukan monitoring suhu agar coklat tidak rusak. Pada pemanasan atau pelelehan coklat, secara konvensional dilakukan dengan dua wadah dan menjaga agar coklat tidak kontak langsung dengan sumber api. Terdapat kelemahan pada metode tersebut, karena suhu tidak bisa dipantau secara akurat. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem pemanas untuk memantau suhu pelelehan coklat dengan range suhu antara 20-50oC. Sistem peleleh coklat dengan menggunakan rangkaian mikrokontroler, sensor dan aktuator – pemanas listrik. Digunakan sensor DS18B20 untuk pembacaan suhu. Komunikasi sensor dengan mikrokontroler menggunakan metode komunikasi One-Wire Dalas. Tujuan dari perancangan sistem untuk membantu dalam pemanasan coklat agar tidak rusak. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah rancang bangun dan analisa. Terdapat tiga sistem yang dirancang, yaitu sistem sensor DS18B20, sistem mikrokontroler Arduino Nano dan sistem luaran pemanas listrik. Integrasi sistem dengan algoritma otomasi, mampu menjaga coklat pada keadan aman pada suhu sekitar 50-60oC. Pemanas akan mati ketika suhu diatas nilai maksimum set point. Alat akan menjaga suhu agar tetap pada range sekitar suhu set-point dengan cara aktifasi sinyal relay dan pemanas. Ketika suhu berada dibawah set point, maka pemanas akan menyala. Dari hasil pengujian yang dilakukan, sensor memiliki selisih sekitar 2-3°C terhadap alat ukur standart (termometer). Hasil pengujian algoritma menunjukkan alat mampu mengendalikan on-off pemanas secara otomatis. Dari penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem peleleh coklat yang telahdirancang, mampu menjaga agar suhu pelelehan coklat sesuai dengan set point yang telah ditentukan.
Copyright (c) 2025 S. Nurmuslimah, Misbahul Munir, Rylo Pambudi https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Karakterisasi Batang Dendritik Menggunakan Grayscale Thresholding, Savitzky–Golay Filtration, dan Curvature Estimation
Struktur dendritik sering ditemukan dalam proses fisika dan kimia. Karakterisasi batang dendritik, seperti Panjang gelombang dominan dan tinggi rata-rata, masih menghadapi tantangan karena metode Fast Fourier Transform (FFT) belum dapat membedakan antara batang utama dendritik dari cabang samping. Penelitian ini menggunakan beberapa metode pengolahan citra digital, diantaranya Grayscale Thresholding, Savitzky–Golay Filtration, dan Curvature Estimation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diterapkan mampu memisahkan batang dendritik dari cabangnya, mengurangi noise, dan menghasilkan parameter karakteristik panjang gelombang dan tinggi. Pengukuran panjang gelombang dan tinggi dalam rentang waktu 6 hingga 21 detik menunjukkan bahwa nilai rata-rata panjang gelombang berkisar antara 99 hingga 168 mikron dengan standar deviasi sekitar 37 hingga 71 mikron, sedangkan nilai rata-rata tinggi berkisar antara 156 hingga 457 mikron dengan standar deviasi sekitar 44 hingga 77 mikron.
Copyright (c) 2025 Satria Dioufan Artha Desanta, Raditya Lungguk Satya Putra, Sultan Rizqyllah, Fetty Tri Anggraeny https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Aspek yang Berkontribusi Terhadap Literasi Informasi Mahasiswa Surabaya Menggunakan Metode Chi Square
Kemampuan literasi informasi sangat penting di era digital, karena membantu dalam mengakses, mengelola, dan menyaring informasi untuk meningkatkan kualitas hidup dan pemberdayaan masyarakat. Terdapat berbagai aspek yang memengaruhi tingkat literasi informasi, yang memerlukan klasifikasi. Penelitian ini menggunakan metode Chi Square untuk menganalisa hubungan antara aspek-aspek yang berkontribusi terhadap literasi informasi pada 94 mahasiswa di Surabaya, dengan rentang usia 18-24 tahun. Aspek yang dianalisis mencakup rutinitas membaca, suasana hati, literasi media informasi digital, keperluan wawasan terhadap informasi, kemampuan berpikir secara kritis, dan aktivitas mencari informasi. Data dikumpulkan dalam tabel observasi dan dianalisis menggunakan uji Chi Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara beberapa aspek dengan tingkat literasi informasi, mengindikasikan adanya pengaruh kuat seperti rutinitas membaca dan literasi informasi menjadikan mahasiswa semakin sering seseorang membaca, semakin baik juga kemampuan literasi informasinya.
Copyright (c) 2025 Muhammad Bazwa Arigusna, Adiel Fatich Ar Rafi, dan Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Sentimen Tanggapan Masyarakat terhadap Layanan Kesehatan di Kota Surabaya dengan RoBERTa
Masyarakat Surabaya sering mengkritik layanan kesehatan, terutama terkait kualitas dan efisiensi layanan di rumah sakit dan puskesmas pemerintah. Jarak jauh, biaya tinggi, dan pelayanan yang buruk adalah masalah umum. Karena kurangnya pemahaman tentang protokol kesehatan dan pelayanan, ketidakpuasan meningkat selama pandemi COVID-19. Media sosial menjadi tempat utama bagi masyarakat untuk menyampaikan keluhan. Teknologi analisis sentimen berbasis model bahasa alami seperti RoBERTa digunakan untuk menganalisis keluhan ini. Studi ini menemukan sentimen positif, negatif, atau netral terhadap elemen seperti BPJS, antrean, tenaga kesehatan, dan fasilitas kesehatan. Setelah data dikumpulkan dari media sosial dan berita, proses pra-pemrosesan, tokenisasi, dan klasifikasi sentimen dilakukan. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas ulasan netral pada masalah antrean (0.53), dengan sentimen positif tertinggi pada fasilitas kesehatan (0.45), dan dengan sentimen negatif tertinggi pada tenaga kesehatan (0.33). Akurasi analisis sentimen positif mencapai 85%, yang menunjukkan bahwa teknik yang digunakan adalah efektif. Hasilnya memberikan wawasan penting tentang bagaimana masyarakat melihat layanan kesehatan di Surabaya dan menjadi referensi untuk perbaikan masa depan.
Copyright (c) 2025 Wahyu Adinda Nur Ashifa, Stefanus Silverio Susanto, Ananda Fauziah, Vivine Nurcahyawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Alat Pendeteksi Kadar Udara dan Asap Lingkungan Sekitar Berbasis Android
Salah satu yang berperan penting pada kesehatan seorang manusia di dalam suatu kehidupan yaitu udara. Udara berpengaruh pada pertumbuhan baik hidup dari tanaman karena pernapasan tumbuhan di hasilkan dari udara yang baik dalam hal fotosintesis. Udara yang berkwalitas banyak faktor yang mempengaruhi salah satunya kendaraan, polusi, yang akibatnya dapat memberikan dampak negatif bagi kesehatan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat alat monitoring kadar kualitas udara dipantau melalui smartphone android sehingga diketahui udara yang baik untuk kesehatan manusia. Sistem ini bekerja dengan memanfaatkan mikrokontroler arduino uno sebagai pusat kontrol, sensor mq-135 sebagai input, dan modul bluetooth sebagai output yang dikirimkan melalui smartphone. Hasil dari pengujian alat ini telah berhasil dalam mengetahui kadar kualitas udara berdasarkan indeks AQI, yang mana pengujian telah dilakukan di lingkungan yang terdapat banyak pohon dengan nilai AQI 43 dan di lingkungan yang terdapat banyak asap seperti pabrik bernilai AQI 112.
Copyright (c) 2025 Yuli Wahyuni https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbedaan Kinerja TextBlob dan Transformer AyameRushia BERT dalam Pelabelan Sentimen: Studi Kasus Sentimen Publik Kebijakan Tapera
Dalam analisis sentimen, pendekatan berbasis pengolahan bahasa alami memiliki peranan yang signifikan. Dua metode yang sering digunakan untuk pelabelan sentimen adalah TextBlob dan model berbasis Transformer seperti AyameRushia BERT. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja TextBlob dan AyameRushia BERT dalam pelabelan sentimen publik terhadap kebijakan Tapera. Perbandingan ini dilakukan untuk mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing metode dalam konteks analisis sentimen. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, klasifikasi sentimen dengan mengukur nilai akurasi, precision, recall dan F1-score, kemudian membandingkan kinerja kedua metode tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa performa TextBlob dan AyameRushia dalam menganalisis sentimen menunjukkan perbedaan yang signifikan. TextBlob memiliki akurasi sebesar 63% dengan kelemahan utamanya terletak pada kelas negatif, di mana recall hanya mencapai 28%. Adapun model Transformer AyameRushia menunjukkan performa yang jauh lebih unggul dengan akurasi 87%. Model ini mampu memberikan hasil yang lebih seimbang di ketiga kelas, dengan nilai F1-score tertinggi pada kelas negatif 91%.
Copyright (c) 2025 Isnaini Muhandhis, Alven Safik Ritonga, Anisa Nur Azizah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Deteksi kondisi Udara dengan Sensor MQ Series dan MG menggunakan Multi-Layer Perceptron
Polusi udara merupakan salah satu masalah lingkungan yang sangat serius di perkotaan. Polusi udara dapat menyebabkan berbagai penyakit respirasi, kardiovaskuler, dan bahkan kanker. Para pekerja pabrik atau mining sering terkena dampak polusi udara.Tujuan Penelitian ini adalah Mengembangkan sistem pemantauan polusi udara menggunakan sensor MQ. dan menganalisis akurasi pengukuran sensor MQ agar bermanfaat untuk mengembangkan teknologi pemantauan polusi udara yang efektif dan efisien. Penelitian ini menghasilkan akurasi prediksi untuk menentukan hasil Normal situation, Preparing meals, Presence of smoke, dan Cleaning dengan metode Multi-Layer Perceptron didapatkan tingkat keseimbangan presisi dan recal atau f1 score yaitu 0.907 sampai 0.966
Copyright (c) 2025 Agus Dwi Churniawan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Penyelesaian Traveling Salesman Problem Dengan Algoritma Ant Colony Menggunakan Multi Processing
Traveling Salesman Problem (TSP) adalah tantangan utama dalam optimasi kombinatorial, di mana menemukan rute terpendek menjadi sulit dengan bertambahnya skala rute. Ant Colony Optimization (ACO) adalah metode populer berbasis perilaku semut untuk menjelajahi solusi optimal. Namun, ACO sering membutuhkan waktu komputasi tinggi, terutama untuk masalah berskala besar. Penelitian ini mengusulkan penggabungan pemrograman paralel melalui multiprocessing dan multithreading untuk mempercepat eksekusi tanpa mengurangi kualitas solusi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa multithreading memberikan waktu eksekusi tercepat dengan nilai fitness konsisten, yaitu 0.0030 pada iterasi 100 dan 0.0022–0.0024 pada iterasi 1000. Pada iterasi 100, multithreading mencatat waktu 0.0023–0.0037 detik, sementara multiprocessing membutuhkan 0.1889–0.2041 detik. Pada iterasi 1000, multithreading mencapai 0.0032–0.0042 detik, sedangkan multiprocessing berkisar antara 0.1919–0.2266 detik. Multithreading meningkatkan efisiensi waktu eksekusi hingga sekitar 99,83% dibandingkan dengan ACO standar pada iterasi 100, dan sekitar 99,80% pada iterasi 1000, tanpa mengorbankan kualitas solusi. Penelitian ini menegaskan bahwa multithreading lebih efisien dibandingkan multiprocessing untuk menyelesaikan TSP menggunakan ACO.
Copyright (c) 2025 Muhammad Andika Saputra, Abdul Rahim, Mufti Kholil Romadhoni, Muhammad Shochibul Burhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Deteksi Lonjakan Listrik Menggunakan Metode Diferensiasi Numerik
Pengelolaan konsumsi energi listrik rumah tangga menjadi tantangan penting dalam mencapai efisiensi energi dan keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi lonjakan konsumsi energi listrik menggunakan metode diferensiasi numerik. Dataset yang digunakan berasal dari data konsumsi listrik rumah tangga publik dengan parameter seperti daya aktif, daya reaktif, tegangan, dan intensitas arus. Data diolah melalui proses pembersihan, konversi tipe data, dan penanganan nilai kosong sebelum dilakukan analisis. Diferensiasi numerik diterapkan untuk menghitung perubahan konsumsi energi antar waktu, dengan ambang batas yang ditentukan berdasarkan dua kali standar deviasi dari distribusi perubahan daya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa lonjakan konsumsi energi tidak bersifat acak, melainkan memiliki pola temporal tertentu yang berkaitan dengan aktivitas rumah tangga. Visualisasi scatter plot memberikan wawasan penting mengenai intensitas dan distribusi lonjakan, membantu identifikasi pola konsumsi energi yang efisien. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan energi rumah tangga yang proaktif untuk mendukung pengelolaan energi yang berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Amelia Zafira Karnaen, Bunga Aprilian, dan Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Mengevaluasi Konten Instagram Universitas Dinamika Berdasarkan Perspektif Mahasiswa
Penelitian ini mengevaluasi efektivitas konten Instagram Universitas Dinamika dari perspektif mahasiswa untuk meningkatkan kualitas dan relevansi konten yang disajikan. Mengingat pentingnya media sosial, khususnya Instagram, sebagai alat pemasaran digital, penelitian ini berusaha memahami respons mahasiswa terhadap konten yang ada saat ini. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif dengan wawancara mendalam terhadap lima mahasiswa dari berbagai program studi. Dalam menggali jawaban responden, peneliti menggunakan semi structured interviews secara tatap muka dengan masing-masing waktu 30-40 menit, dan untuk memperoleh data, studi ini menggunakan purposive sampling. Data wawancara dianalisis menggunakan pendekatan analisis tematik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konten Instagram Universitas Dinamika saat ini sangat berfokus pada promosi eksternal dan kegiatan yang lebih ditujukan untuk audiens luar, belum memenuhi kebutuhan dan minat mahasiswa. Mahasiswa menilai kualitas informasi sebagai aspek yang paling penting dan menghargai konten yang jelas serta relevan dengan kehidupan akademik mereka. Meskipun kredibilitas konten dinilai tinggi, banyak mahasiswa merasa konten tersebut tidak cukup mengakomodasi kebutuhan mereka secara langsung. Aspek hiburan dan personalisasi konten menunjukkan potensi, tetapi kurangnya relevansi dengan minat mahasiswa menghambat engagement yang lebih tinggi. Partisipasi mahasiswa dalam bentuk likes, komentar, dan pesan langsung masih rendah.
Copyright (c) 2025 Ayouvi Poerna Wardhanie https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Alat Mengetahui Presentase Normalisasi Oksigen di Dalam Tubuh Manusia Berbasis Sensor dan Aplikasi Blynk
Kesehatan menjadi salah satu prioritas utama masyarakat. Saturasi oksigen darah (SpO2) merupakan indikator penting untuk memantau kesehatan, khususnya bagi pasien dengan penyakit pernapasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pemantau SpO2 yang portable, terjangkau, dan berbasis IoT (Internet of Things) menggunakan sensor MAX30102, NodeMCU, dan layar OLED 0,96 inci. Alat ini memanfaatkan konektivitas WiFi untuk mengirim data SpO2 ke platform Blynk, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time. Hasil pengujian telah berhasil mengetahui kadar oksigen darah berdasarkan pengukuran sinyal cahaya inframerah dan merah yang diterima oleh sensor MAX30102. Alat ini menggunakan prinsip photoplethysmography (PPG), di mana sensor mengukur perubahan intensitas cahaya yang dipantulkan oleh darah dalam pembuluh kapiler di bawah kulit. Selanjutnya pengujian telah dilakukan dengan 20 pasien menghasilkan 15 pasien normal dan 5 pasien tidak normal.
Optimasi Algoritma Genetika untuk Enkripsi RSA dengan Pendekatan Paralel Programing Multiprocessing
Peningkatan penggunaan internet dalam komunikasi real-time telah menciptakan tantangan baru dalam keamanan data, terutama dalam hal efisiensi proses enkripsi RSA yang memerlukan komputasi intensif. Penelitian ini mengusulkan pendekatan optimasi menggunakan kombinasi Algoritma Genetika (AG) dan teknik multiprocessing untuk meningkatkan performa enkripsi RSA. Metode yang diusulkan mengimplementasikan AG dengan pembagian proses seleksi, crossover, dan mutasi menjadi empat prosesor parallel menggunakan teknik synchronization barrier. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pendekatan multiprocessing memberikan peningkatan signifikan dibandingkan metode single-threaded, dengan peningkatan nilai fitness dari 0.85 menjadi 0.90 pada 50 iterasi dan pengurangan waktu komputasi sebesar 25% (dari 0.9762 detik menjadi 0.732 detik). Peningkatan performa ini konsisten pada pengujian dengan iterasi yang lebih tinggi, mencapai nilai fitness 0.96 pada 250 iterasi dengan waktu komputasi 37% lebih cepat dibandingkan metode konvensional. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi AG dan multiprocessing efektif dalam mengoptimalkan proses enkripsi RSA untuk aplikasi yang membutuhkan keamanan tinggi dengan respon cepat.
Copyright (c) 2025 M Shochibul Burhan, Muhammad Rifqy Abdul Gofur Al Fatah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Faktor Rekomendasi Peningkatan Layanan Kampus dengan Pendekatan Kualitatif
Pendidikan tinggi memainkan peran penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia, di mana kepuasan mahasiswa merupakan indikator kunci keberhasilan institusional. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atribut layanan utama di Universitas Dinamika berdasarkan perspektif mahasiswa dari berbagai program studi. Dengan menggunakan pendekatan kualitatif dan wawancara mendalam, penelitian ini mengeksplorasi dimensi kualitas layanan termasuk keandalan, daya tanggap, kepastian, empati, dan tangibles. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun aspek penjadwalan akademik dan fasilitas fisik memadai, ada kekurangan dalam sistem pemberitahuan pembayaran, keterlambatan pengumuman nilai, dan kurangnya informasi mengenai peluang kerja. Selanjutnya, dukungan akademik seperti bimbingan karir dan konseling perlu ditingkatkan. Temuan ini menekankan pentingnya meningkatkan interaksi dosen-mahasiswa dan menyampaikan materi yang lebih mendalam untuk meningkatkan pengalaman belajar dan kesiapan mahasiswa terhadap dunia kerja. Penelitian ini menawarkan rekomendasi praktis untuk meningkatkan pengelolaan atribut layanan di Universitas Dinamika
Copyright (c) 2025 Alexander Wibowo, Benediktus Arion, Pradita Maulidya Effendi, dan Ayouvi Poerna Wardhanie https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Warehouse Management System Menggunakan Metode Agile
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan Warehouse Management System (WMS) di gudang PT CAKRA. WMS adalah sistem yang dirancang untuk menangkap semua informasi yang diperlukan dalam aktivitas operasional pergudangan. Namun, ditemukan permasalahan terkait selisih catatan jumlah stok barang masuk dan keluar dengan jumlah fisik yang ada di gudang. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif serta menerapkan metode Agile untuk fleksibilitas dan adaptasi dalam proses penelitian. Sumber data yang digunakan meliputi data primer dan sekunder. Teknik pengumpulan data meliputi observasi lapangan, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan WMS di gudang PT CAKRA belum berjalan efektif, yang dibuktikan dengan data wawancara dan masih ditemukannya beberapa kendala. Penggunaan metode Agile memungkinkan penyesuaian berkelanjutan dan peningkatan proses selama penelitian berlangsung, yang berpotensi memperbaiki penerapan WMS di masa depan.
Copyright (c) 2025 Hafizd Razzan Wicaksono, Adib Pakarbudi, Resa Uttungga https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Aplikasi Penjadwalan Pengiriman Dan Penagihan Menggunakan Model Waterfall
Aplikasi penjadwalan merupakan solusi untuk bisnis yang memiliki proses aktivitas berupa pengiriman dan penjadwalan, Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini bertujuan untuk mengurangi human eror seperti terlewatnya jadwal pengiriman dan penagihan, Aplikasi ini berbasis website sehingga mudah diaplikasikan berbagai perangkat seperti handphone, tablet dan personal komputer, aplikasi ini dirancang untuk mengoptimalkan proses pencatatan yang maksimal dengan algoritma yang ada aplikasi ini bisa memprioritaskan jadwal sesuai tanggal. Hasil implemetasi aplikasi ini pada bisnis dapat mempersingkat pencatatan jadwal dan mengurangi terlewatnya proses pengiriman dan penagihan. Selain untuk fungsi utama sebagai aplikasi penjadwalan fitur lain seperti laporan juga memudahkan user untuk melihat semua riwayat kegiatan yang sudah dilakukan atau terlaksana.
Copyright (c) 2025 Sektiono, Zuli Maulidati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi CodeIgniter4 sebagai API Internet of Things dalam Rancang Bangun Aplikasi Pemantauan Kualitas Air Sumur Pantau Landfill
Sistem Internet of Things (IoT) memiliki peran esensial dalam proses monitoring secara telemetri. Pengiriman data melalui jalur internet, membuat sistem IoT memerlukan pemrograman client-server. Pada penelitian ini disusun sistem IoT untuk pemantauan kualitas air sumur pantau landfill yang dimiliki oleh PT. PLN Nusantara Power Rembang. Salah satu limbah yang dihasilkan dari proses produksi adalah Fly Ash and Bottom Ash (FABA). Limbah FABA disimpan pada penyimpanan yang disebut Landfill. Tujuan dari rancang bangun aplikasi adalah untuk pemantauan secara waktu nyata parameter ambang batas kualifikasi kualitas air disekitar landfill. Beberapa parameter fisis dalam pemantauan digunakan sebagai indikator adanya kebocoran dari FABA. Metode penelitian dilakukan dalam tiga tahap secara umum, yaitu rancang bangun perangkat keras, rancang bangun sistem informasi dan integrasi perangkat keras dengan perangkat lunak (sistem informasi). Perangkat keras IoT, digunakan sistem arduino, sensor dan ESP32 yang tehubung secara singkron. Pada sistem informasi digunakan CodeIgniter4 untuk mendukung manajemen logika komputasi, manajemen basis data dan tampilan. Proses integrasi dilakukan dengan pengiriman data dari pembacaan empat macam sensor yang nantinya disimpan dalam basis data. Hasil pengujian sistem didapatkan empat parameter pengukuran, yaitu akurasi pembacaan sensor yang berada pada tingkat 86.25%, akurasi pengiriman data berada pada tingkat 78% untuk kecepatan pengiriman data berada pada titik 10 data/detik dan efisiensi pembiayaan berada pada nilai 45% jika dibandingkan dengan sistem pengambilan bahan uji manual.
Copyright (c) 2025 Akhmad Erieck Al Habsyi, Isa Albanna https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Sistem Manajemen Kursus Robotik User-Centric untuk Kebutuhan Pendidikan Modern
Pengembangan sistem manajemen kursus robotik bertujuan untuk menyederhanakan proses administrasi dan meningkatkan pengalaman belajar bagi siswa serta pengajar. Sistem ini mengintegrasikan fitur seperti autentikasi admin, manajemen kode kelas, penjadwalan kalender akademik, dan pengorganisasian program. Proses pengembangan menggunakan metode waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, untuk memastikan hasil yang terstruktur dan optimal. Paper ini membahas desain sistem melalui diagram use case, class, sequence, dan skema database, yang diharapkan mampu memberikan solusi efektif bagi institusi pendidikan modern.
Copyright (c) 2025 Arsyi Aisyah Salwa, Shah Khadafi, Rachman Arief https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Digitalisasi Pengarsipan Surat Masuk dan Surat Keluar di Ditjianbang Kodiklatal Menggunakan Model Waterfall
Digitalisasi pengarsipan surat merupakan langkah strategis untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keamanan dalam manajemen dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan sistem digitalisasi dalam proses pengarsipan surat, mulai dari tahap pengumpulan, penyimpanan, hingga pengelolaan dokumen. Penelitian ini dilakukan menggunakan model waterfall. Dengan metode kualitatif, penelitian ini menganalisis berbagai studi kasus dan data lapangan dari instansi pemerintah dan swasta yang telah menerapkan sistem ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa digitalisasi pengarsipan surat mampu mengurangi biaya operasional, mempercepat akses informasi, dan meningkatkan transparansi dalam pengelolaan dokumen. Namun, tantangan seperti kebutuhan infrastruktur teknologi, pelatihan sumber daya manusia, dan keamanan data tetap menjadi perhatian utama. Studi ini memberikan rekomendasi implementasi digitalisasi pengarsipan surat yang efektif, mencakup pengembangan sistem berbasis cloud, enkripsi data, dan integrasi dengan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung proses otomasi. Dengan demikian, digitalisasi pengarsipan surat tidak hanya menjadi solusi praktis tetapi juga transformasi menuju tata kelola dokumen yang lebih modern dan berkelanjutan.
Copyright (c) 2025 Rohmad Setyobudi, Kukuh Eka Setiawan, Anwar Sodik, Isa Albanna https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Rancang Bangun Sistem Manajemen Dokumen Perusahaan Menggunakan Object Storage dan Caching, Queue System
PT M adalah perusahaan B2B yang bergerak dalam penjualan pipa pertambangan dan penyimpanan, serta telah mengadopsi perangkat lunak digital seperti ERP, CRM, dan SCM, dan memiliki marketplace yang dapat diakses. Meski sistem-sistem tersebut telah diintegrasikan, manajemen dokumen tetap kompleks dan sering kali sulit diakses saat dibutuhkan. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengelola dan membagikan dokumen secara mandiri maupun terhubung dengan sistem lain, dengan kinerja yang optimal mengingat banyaknya dokumen dan pengguna. Metode pengembangan sistem dengan pendekatan agile dipilih karena fleksibilitas dan adaptabilitasnya terhadap perubahan kebutuhan dan hasil audit, sehingga dianggap paling sesuai untuk mengatasi kebutuhan yang terus berkembang di perusahaan ini.
Copyright (c) 2025 Aryana Diaz Cakasana, Ruli Utami, Sulistyowati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Aplikasi Invoice Otomatis Berbasis Website Menggunakan Model Waterfall
Dalam era perkembangan digital yang berkembang pesat, efisiensi adalah kunci dalam keberhasilan bagi para freelance. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi invoice otomatis yang dapat meningkatkan produktivitas dan profesionalitas dalam mengelola jasa keuangan para freelancer. Dalam pengembangan aplikasi ini, model yang dipakai adalah model Waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat mempercepat pembuatan invoice ,mengurangi kesalahan manual dalam memasukkan data, dan meningkatkan akurasi dalam mengelola data keuangan.
Copyright (c) 2025 Ahmad Zulfian Pratama Putra, Budanis Dwi Meilani https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Pengembangan Website Company Profile CV. Azinda Jaya dengan Framework Laravel Menggunakan Metode Waterfall
Website company profile memiliki peran penting dalam meningkatkan citra dan profesionalisme sebuah perusahaan. CV Azinda Jaya, sebagai perusahaan konsultan perencana dan pengawas bangunan, membutuhkan platform online untuk memperkenalkan layanan, portofolio, serta informasi perusahaan secara luas kepada calon klien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website company profile menggunakan framework Laravel dengan pendekatan metode Waterfall. Penggunaan Laravel dipilih karena keandalannya dalam pengembangan web berbasis PHP dan fitur-fitur yang mendukung proses development. Metode Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, diterapkan untuk memastikan hasil akhir memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website yang dikembangkan berhasil memberikan informasi yang jelas, navigasi yang mudah, dan desain responsif, sehingga meningkatkan efisiensi dan daya tarik perusahaan.
Copyright (c) 2025 Lailatul Fitria, Tutuk Indriyani, Mochamad Rizal Akirudin, Reyhan Aldiansyah Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Kinerja dan Pengalaman Pengguna pada Game Deduksi Sosial Multiplayer Online
Game deduksi sosial adalah genre yang menekankan strategi, komunikasi, dan pengambilan keputusan dalam lingkungan multipemain. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi indikator kinerja utama (KPI) dari game deduksi sosial terpilih seperti Among Us, Goose Goose Duck, Suspects: Mystery Mansion, dan lainnya. Menggunakan metrik seperti tingkat keberhasilan autentikasi, waktu matchmaking, tingkat penyelesaian tugas, dan stabilitas sesi, penelitian ini mengeksplorasi mekanisme permainan, kinerja teknis, dan keterlibatan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan keunggulan seperti frekuensi interaksi yang tinggi dan penggunaan peran yang seimbang, serta area yang perlu ditingkatkan seperti keberhasilan rekoneksi dan fungsionalitas lintas platform. Analisis ini memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti bagi pengembang untuk meningkatkan pengalaman pemain dan kualitas gameplay.
Copyright (c) 2025 Danang Kusuma, Sugiyanto, dan Rinci Kembang Hapsari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Optimasi Peningkatan Kontras Gambar Menggunakan Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE)
Pengolahan citra merupakan bidang yang terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi komputer, dengan fokus utama pada peningkatan kualitas gambar, terutama pada gambar yang memiliki kontras rendah. Salah satu tantangan yang sering dihadapi adalah kesulitan dalam mengidentifikasi detail pada gambar yang memiliki pencahayaan yang kurang optimal atau kontras yang tidak memadai. Penelitian ini mengusulkan suatu pendekatan hibrida yang menggabungkan Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy Sets (IVIFS) dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan kontras gambar. IVIFS berperan dalam mengatasi ketidakpastian yang terdapat dalam intensitas piksel, sedangkan CLAHE dirancang untuk meningkatkan kontras lokal tanpa menyebabkan efek over-enhancement atau noise yang berlebihan. Dataset gambar dengan kontras rendah diambil dari Kaggle untuk menguji efektivitas metode yang diusulkan. Hasil pengujian entropi menunjukkan bahwa metode CLAHE menghasilkan nilai entropi tertinggi pada seluruh gambar, yang mencerminkan peningkatan signifikan dalam detail dan kontras. Proses defuzzifikasi menghasilkan gambar dengan entropi yang lebih halus, memberikan kontras yang optimal tanpa distorsi yang berlebihan. Metode yang diusulkan terbukti lebih efektif dibandingkan dengan teknik tradisional seperti Histogram Equalization (HE) dan Adaptive Histogram Equalization (AHE). Pendekatan ini menawarkan solusi yang efisien dan optimal untuk peningkatan kualitas citra, khususnya dalam aplikasi citra medis, penginderaan jauh, dan pengolahan citra lainnya.
Copyright (c) 2025 Muhammad Rafli Pratama, Shafira Zahrah Hidayat, Abdul Rahman Nuruddin, Hamida Wefi Niamaputri, Fetty Tri Anggraeny https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Klasifikasi Penyakit Tanaman Anggur Menggunakan Adaptive Minimal Ensemble
Peningkatan produktivitas pertanian sangat bergantung pada kemampuan mendeteksi penyakit tanaman secara dini. Tanaman anggur, yang memiliki nilai ekonomi tinggi, sering menghadapi ancaman penyakit seperti downy mildew, powdery mildew, black rot, dan botrytis bunch rot. Metode deteksi penyakit tradisional, seperti inspeksi visual, memiliki beberapa keterbatasan, termasuk ketergantungan pada keahlian manusia, ketidakefisienan untuk area pertanian yang luas, dan ketidakakuratan dalam kondisi lapangan yang bervariasi. Selain itu, penyakit yang memiliki gejala serupa dan kualitas gambar yang terpengaruh oleh pencahayaan atau sudut pandang seringkali memperumit proses deteksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan metode Adaptive Minimal Ensemble (AME), sebuah pendekatan machine learning berbasis arsitektur EfficientNet. AME secara adaptif menggabungkan kekuatan dua model terbaik untuk meningkatkan akurasi deteksi, sekaligus mengurangi kebutuhan sumber daya komputasi dibandingkan metode ensemble tradisional. Proses penelitian melibatkan pelatihan model pada dua jenis dataset: dataset Original (4062 gambar) dan dataset Augmented (4639 gambar). Data ini dibagi untuk pelatihan (60%), validasi (20%), dan pengujian (20%) menggunakan skema end-to-end dan fine-tuning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AME menghasilkan performa superior dibandingkan model EfficientNet B7 dan EfficientNet B0 secara individual. Pada dataset Augmented, AME mencapai akurasi pengujian tertinggi sebesar 99,35% dengan test loss terendah sebesar 0,0238. Sementara pada dataset Original, AME mencatatkan akurasi sebesar 98,32%. Performa ini dicapai dengan hanya menggunakan sekitar 10 juta parameter, jauh lebih efisien dibandingkan EfficientNet B7 yang memiliki 66 juta parameter.
Copyright (c) 2025 Abdurrahman Al Hakim, Bima Ahmad Dionfaka, Chiristian Khosuma, Talitha Bertha Arvyandita, Fetty Tri Anggraeny https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Metode Interpolasi Multipoin untuk Prediksi Titik Lokasi
Metode interpolasi multipoin mempertimbangkan lebih dari dua titik referensi untuk memperkirakan nilai di suatu lokasi target. Dalam penelitian ini, metode ini digunakan untuk memprediksi curah hujan di wilayah dengan data terbatas, khususnya di Provinsi Jawa Timur. Data curah hujan bulanan diproses dengan algoritma berbasis Python, dan hasilnya divisualisasikan untuk mendukung analisis spasial. Hasil menunjukkan bahwa interpolasi multipoin memberikan prediksi yang lebih akurat dibanding metode interpolasi konvensional.
Copyright (c) 2025 Rangga Yudha Dewantara, Soebagio, Nia Saurina https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Implementasi Regresi Linear untuk Memprediksi Harga Emas Batangan
Penelitian ini bertujuan merancang model prediksi harga emas batangan menggunakan metode regresi linear. Analisis dilakukan terhadap data historis harga emas batangan, harga minyak bumi, dan kurs rupiah terhadap dollar AS dalam kurun lima tahun terakhir. Regresi linear dipilih untuk mengidentifikasi pengaruh variabel-variabel ekonomi terhadap harga emas karena kesederhanaan dan keandalannya. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan wawasan bagi investor dan pengambil kebijakan dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi harga emas, serta membantu dalam pengambilan keputusan investasi yang lebih tepat.
Copyright (c) 2025 Chelvin Ramadani Yulianto, Muhammad Dwi Nurcahyo, Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Perbandingan UEQ Server GTA 5 Roleplay Sanjana dan Kotabaru dalam Stabilitas dan Kepuasan Pemain
Pada penelitian ini, kami membandingkan pengalaman pemain pada dua server di GTA 5 Roleplay, yaitu Sanjana dan Kotabaru, menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). UEQ adalah alat evaluasi yang dirancang untuk mengukur pengalaman pemain berdasarkan enam skala utama: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Penelitian ini melibatkan para pemain aktif dari kedua server yang memberikan umpan balik mengenai pengalaman bermain mereka melalui kuesioner. Hasil skor pada server Kotabaru menunjukkan nilai rata-rata pada daya tarik (1,830), kejelasan (1,888), efisiensi (1,853), ketepatan (1,571), stimulasi (1,734), dan kebaruan (1,714), sedangkan hasil skor pada server Sanjana menunjukkan nilai rata-rata pada daya tarik (1,441), kejelasan (1,527), efisiensi (1,493), ketepatan (1,378), stimulasi (1,493), dan kebaruan (1,270). Analisis data mengungkapkan adanya perbedaan signifikan pada beberapa aspek pengalaman, yang memberikan gambaran mengenai keunggulan dan kekurangan dari masing-masing server. Selain itu, hasil penelitian ini menunjukkan bagaimana elemen desain dan interaksi server memengaruhi pengalaman bermain secara keseluruhan. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengelola server dalam meningkatkan kualitas layanan mereka ke depannya, serta berkontribusi pada terciptanya pengalaman bermain yang lebih menarik dan memuaskan bagi komunitas di server Sanjana dan Kotabaru.
Copyright (c) 2025 Bangun Nagrianto Putra, Eka Bagus Surya, Zidan Marvin Brilian Dhini, Andy Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Prediksi Harga Cabai Rawit di Kota Garut dengan Metode Regresi Linear
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga jual cabai rawit di Kota Garut menggunakan metode regresi linear. Data yang digunakan mencakup produksi bulanan (dalam ton) dan harga jual (dalam rupiah per kilogram) cabai rawit sepanjang tahun 2022. Persamaan regresi yang dihasilkan adalah Y=49997.45−0.68X, yang menunjukkan hubungan linier negatif antara produksi dan harga. Akurasi model dievaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dengan nilai sebesar 18,31%, yang menunjukkan performa prediksi yang baik. Penelitian ini memberikan dasar bagi pemangku kepentingan untuk mengembangkan strategi stabilisasi harga, pengelolaan produksi, dan distribusi cabai rawit, serta mengatasi masalah fluktuasi harga.
Copyright (c) 2025 Moh Avin Dharma Wijaya, Muhammad Rafi Walidain, Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Ketergantungan Mahasiswa Pada AI: Apakah Teknologi AI Mengurangi Semangat Belajar Mahasiswa?
Artikel ini membahas ketergantungan mahasiswa pada teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam dunia pendidikan, khususnya dampaknya terhadap semangat belajar mahasiswa. Seiring berkembangnya teknologi AI, Penggunaan AI telah membawa perubahan dan pengaruh yang signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, khususnya bagi mahasiswa. Teknologi AI memberikan manfaat seperti efisiensi waktu, Peningkatan produktivitas, Dan kemudahan akses informasi. Namun, Ketergantungan berlebihan terhadap teknologi AI dapat memberikan dampak negatif, seperti menurunnya kreativitas, meningkatnya plagiarisme, dan berkurangnya kemandirian dalam menyelesaikan suatu permasalahan. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan metode survey melalui Google Form. Responden penelitian berjumlah 118 mahasiswa. Hasil penelitian menunjukan bahwa 90,7% mahasiswa menggunakan teknologi AI untuk menyelesaikan permasalahan akademik, sementara 7,6% tidak menggunakannya. Temuan ini menunjukkan bahwa Teknologi AI telah menjadi bagian integral dalam pembelajaran mahasiswa, sehingga diperlukan kebijakan dan strategi yang tepat agar penggunaanya tetap optimal tanpa mengurangi keterampilan produktivitas dan kreativitas mahasiswa.
Copyright (c) 2025 Khalfullah Rafiuddin Lukman, Raka Tegar Pamungkas, Don Vitho Sebastian, Andy Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Gaji di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Linier
Pendidikan merupakan hal utama dalam berkembangnya pemikiran manusia dan tingkat penghasilan individu. Di Jawa Timur, dengan berbagai tingkat pendidikan masyarakat, hubungan antara tingkat pendidikan dan gaji menjadi isu signifikan dalam konteks ketimpangan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pendidikan terhadap gaji di Jawa Timur menggunakan metode regresi linier. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Jawa Timur, mencakup variabel tingkat pendidikan dan gaji individu. Hasil analisis menunjukkan adanya hubungan positif yang signifikan antara tingkat pendidikan dan gaji. Setiap peningkatan satu tahun pendidikan diharapkan dapat meningkatkan rata-rata gaji sebesar Rp 97.809,52, dengan gaji dasar sebesar Rp 992.285,71 untuk individu tanpa pendidikan formal. Kesimpulan dari penelitian ini menyatakan bahwa pendidikan berperan penting dalam peningkatan penghasilan, sehingga investasi dalam pendidikan menengah dan tinggi menjadi strategi efektif untuk mengurangi kesenjangan ekonomi di Jawa Timur. Temuan ini memberikan dasar bagi pembuat kebijakan dalam merumuskan program pendidikan dan ketenagakerjaan yang lebih efektif.
Copyright (c) 2025 Arjun Permono, Khansa Fawwazy Adna, Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisis User Experience (UX) Game Valorant Menggunakan Metode User Experience Questionnaire (UEQ)
Valorant adalah permainan FPS yang melibatkan 10 pemain dalam satu pertandingan. Pemain dibagi menjadi dua tim yang masing-masing terdiri dari lima orang: tim bertahan dan tim menyerang. Setiap pemain memilih karakter yang disebut agen, yang memiliki kemampuan unik. Pada setiap putaran, pemain dapat membeli peralatan, termasuk kemampuan agen, senjata, dan perisai, menggunakan mata uang yang diperoleh sepanjang pertandingan. Untuk meraih kemenangan, sebuah tim harus memenangkan 13 putaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengalaman pengguna (User Experience) dari permainan Valorant menggunakan metode User Experience Questionnaire. UX ini bertujuan untuk menggali pengalaman yang dirasakan oleh pemain selama bermain Valorant. Hasil analisis menunjukkan skor rata-rata untuk daya tarik (1,14), kejelasan (0,93), efisiensi (1,03), ketepatan (0,77), stimulasi (0,88), dan kebaruan (0,37). Aspek daya tarik, kejelasan, efisiensi, dan stimulasi mendapatkan penilaian positif, sementara aspek ketepatan dan kebaruan memperoleh evaluasi netral Benchmark menunjukkan bahwa sebagian besar aspek berada di kategori "di bawah rata-rata," dengan ketepatan berada di kategori "buruk.". Hasil ini menunjukkan bahwa pemain memiliki pengalaman positif dalam hal daya tarik,kejelasan,efisiensi,dan stimulasi,terdapat kekurangan pada aspek ketepatan.
Copyright (c) 2025 Timy Kakeru, Wahyu Fatkhur Rokhman, Tri Anishar Rochman, Andy Rachman https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
Analisa Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Jumlah Angkatan Kerja pada Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Linear
Provinsi Jawa Timur merupakan salah satu wilayah dengan jumlah penduduk terpadat di Indonesia. Sebagian besar penduduknya berusia produktif, yang secara tidak langsung memiliki hubungan dengan jumlah angkatan kerja di wilayah tersebut. Studi ini melihat bagaimana pergeseran demografi mempengaruhi perkembangan angkatan kerja baru. Penelitian ini menghasilkan model prediksi dengan tingkat akurasi sebesar 98,85% dan tingkat kesalahan yang sangat rendah, yaitu hanya 1,15%, dengan menggunakan data dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur dan melakukan prediksi dengan menggunakan pendekatan regresi linier. Dengan tingkat ketepatan ini, hasil prediksi dapat menjadi panduan yang dapat dipercaya untuk memperkirakan jumlah angkatan kerja di masa depan di Provinsi Jawa Timur.
Copyright (c) 2025 Devinka Marta Legawa, Anggraini Puspita Sari https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0