Pemilihan Pemasok Bahan Makanan Kafetaria Universitas XYZ menggunakan Best Worst Method

George Morris William Tangka, Erienika Lompoliu

Abstract


Ketidakstabilan mutu bahan dan keterlambatan pasok—tercermin pada food-waste ±8 % serta denda pengiriman Rp 12 juta per tahun—menjadi persoalan utama rantai pasok kafetaria Universitas XYZ. Penelitian ini mengatasi masalah tersebut dengan menyusun model seleksi pemasok berbasis Best Worst Method (BWM). Tahapan meliputi: (1) penetapan lima kriteria kunci bersama tiga pengambil-keputusan; (2) penyusunan vektor Best→Others dan Others→Worst skala 1–9; (3) pemrograman linier untuk memperoleh bobot optimal dan memverifikasi konsistensi (CR = 0,08 ≤ 0,10); serta (4) perhitungan utilitas empat calon pemasok dan uji sensitivitas ±10 %. Hasilnya menunjukkan Kualitas & Kesegaran (0,35), Keandalan Pengiriman (0,25), dan Kepatuhan Keamanan Pangan (0,20) sebagai determinan dominan, sementara pemasok Alpha menempati peringkat pertama dengan skor utilitas ternormalisasi 0,825; urutan tidak berubah pada variasi bobot, menegaskan robust­ness keputusan. Temuan ini menegaskan BWM sebagai kerangka pengambilan keputusan yang ringkas, konsisten, dan efektif untuk menyelesaikan masalah seleksi pemasok multikriteria di lingkungan layanan pangan kampus.

Keywords


Best Worst Method; Pemilihan Pemasok; Kriteria Ganda; Kafetaria Universitas

Full Text:

PDF

References


World Health Organization, “Food Safety—Fact Sheet,” Oct. 2024.

FAO/WHO, Global Burden of Foodborne Diseases: 2024 Update, Dec. 2024.

B. Walker and P. Jones, “Assessing Supply Chain Innovations for Building Resilient Food Supply Chains,” Sustainability, vol. 15, art. 4924, 2023.

M. Vasileiou et al., “Digital Transformation of Food Supply Chains Using Blockchain: A Systematic Review,” Bus. Inf. Syst. Eng., 2025.

Kementerian Kesehatan RI, Pedoman Kampus Sehat, Jakarta, 2023.

G. M. W. Tangka and E. Y. Putra, “Analisis Pemilihan Karir yang Optimal bagi Mahasiswa Sistem Informasi Menggunakan Medote MOORA,” Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 14, no. 2, pp. 43–49, Oct. 2024, doi: 10.55794/jikom.v14i2.162.

E. Lumingkewas and G. M. W. Tangka, “Penerapan Metode MOORA untuk Optimalisasi Pemilihan Ketua Jemaat Gereja,” Journal of Computer System & Informatics (JoSYC), vol. 6, no. 1, pp. 162–169, 2024.

E. Y. Putra and G. M. W. Tangka, “Penerapan Metode TOPSIS dalam Pemilihan Guru Tenaga Harian Lepas (THL) di SD N XYZ,” Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer, vol. 14, no. 2, pp. 64–71, Oct. 2024, doi: 10.55794/jikom.v14i2.165.

Adventist Accrediting Association, “Universitas XYZ Institutional Profile,” 2024.

L. C. Smith, J. Doe, and R. Brown, “Reducing Food Waste in Campus Dining: A Data-Driven Approach,” Sustainability, vol. 17, art. 379, 2025.Pressman, R. S. (2010). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (7th ed.). New York: McGraw-Hill.

H. Aboutorab, M. Saberi, and M. R. Asadabadi, “An Integrated Best–Worst Method and Fuzzy TOPSIS for Resilient Supplier Selection,” Expert Syst. Appl., vol. 236, art. 120938, 2024.

S. Kheybari and A. Ishizaka, “The Behavioural Best–Worst Method,” Expert Syst. Appl., vol. 215, art. 119323, 2022.

R. Ali et al. (eds.), Advances in Best-Worst Method: Proceedings of the 4th BWM Workshop 2023, Springer, 2023.

M. Tavana et al., “Group Fuzzy Inference and Best–Worst Method for Supplier Selection in Circular Supply Chains,” Ann. Oper. Res., vol. 342, pp. 803–844, 2024.

Ö. Karakoc, S. Memis, and B. Sennaroglu, “A Review of Sustainable Supplier Selection with Decision-Making Methods (2018–2022),” Sustainability, vol. 16, art. 125, 2024.

G. R. Nasiri et al., “A Two-Stage Decision-Making Method for Selecting Resilient Suppliers Using Improved BWM and Clustering,” Group Decis. Negot., vol. 34, pp. 101–120, 2025.

T. Nguyen et al., “A Bayesian Best-Worst Approach with Blockchain Integration for Supplier Evaluation,” Decision Anal., vol. 22, no. 1, pp. 55–71, 2024.

K. H. Lim and Y. S. Tan, “Stochastic Best–Worst Method for Sensitivity Analysis of Agricultural Supplier Rankings,” Agriculture, vol. 14, art. 112, 2024.

D. Ardiansyah, A. Sutrisno, and M. Latief, “Fuzzy-BWM for Organic Rice Supplier Selection in West Java,” Indonesian J. Agric. Eng. & Logistics, vol. 5, no. 1, pp. 1–11, 2023.




DOI: https://doi.org/10.31284/j.kernel.2025.v6i1.7914

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2025 George Morris William Tangka, Erienika Lompliu

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Diindeks oleh:
SINTA 5 logo Google Scholar logo Dimensions Logo