Indexing metadata

PENERAPAN METODE HOUGH LINE TRANSFORM UNTUK MENDETEKSI PINTU RUANGAN MENGGUNAKAN KAMERA


 
Dublin Core PKP Metadata Items Metadata for this Document
 
1. Title Title of document PENERAPAN METODE HOUGH LINE TRANSFORM UNTUK MENDETEKSI PINTU RUANGAN MENGGUNAKAN KAMERA
 
2. Creator Author's name, affiliation, country Syahri Muharom; Jurusan Teknik Elektro Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya; Indonesia
 
3. Subject Discipline(s) Kamera, Pintu Ruangan, Hough-Transform
 
3. Subject Keyword(s)
 
4. Description Abstract Kamera sering digunakan untuk mengenali suatu benda dalam bidang pandang kamera. Pintu adalah salah satu bagian terpenting dari suatu ruangan, dimana pintu adalah akses keluar dam masuknya seseorang dalam ruangan tersebut. Dalam penelitian ini kamera difungsikan untuk mendeteksi keberadaan pintu sebuah ruangan. Proses untuk pendeteksian pintu adalah dengan pengenalan ciri-ciri dari pintu ruangan, citra pintu yang di capture kamera diubah menjadi citra gray, dengan edge detection citra menjadi bentuk biner, dan hough-transform. Dari hasil pengolahan citra menggunkan hough-transform, citra menjadi pola garis-garis pada bagian bingkai pintu, garis-garis inilah yang dijadikan parameter dalam mendeteksi pintu ruangan. Sistem dapat mendeteksi pintu dengan nilai rata-rata 81.3%, dimana nilai luminasi sangat mempengaruhi pendeteksian pintu ruangan. Dengan nilai liminasi kurang dari 120 dan lebih dari 350, tingkat akurasi sistem sebesar 73.3%, dan dengan nilai luminasi 224-230, tingkat akurasi sistem sebesar 93.3%. Dapat disimpulkan bahwa nilai luminasi sangat mempengaruhi dalam pengenalan pintu ruangan, dan nilai luminasi sebesar 120-349 dengan nilai keberhasilan sebesar 80-93.3%.
 
5. Publisher Organizing agency, location LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)
 
6. Contributor Sponsor(s)
 
7. Date (YYYY-MM-DD) 2017-05-31
 
8. Type Status & genre Peer-reviewed Article
 
8. Type Type
 
9. Format File format PDF (Bahasa Indonesia)
 
10. Identifier Uniform Resource Identifier https://ejurnal.itats.ac.id/iptek/article/view/108
 
10. Identifier Digital Object Identifier (DOI) https://doi.org/10.31284/j.iptek.2017.v21i1.108
 
11. Source Title; vol., no. (year) Jurnal IPTEK; Vol 21, No 1 (2017): May
 
12. Language English=en en
 
13. Relation Supp. Files
 
14. Coverage Geo-spatial location, chronological period, research sample (gender, age, etc.)
 
15. Rights Copyright and permissions Copyright (c) 2017 Authors
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.