Studi Koordinasi Proteksi pada Sistem Kelistrikan di PT. Terminal Teluk Lamong Menggunakan Metode Neural Network

Abstract

PT. Terminal Teluk Lamong adalah salah satu industri dalam skala besar, merupakan  anak dari PT. Pelindo III, Perusahaan ini bergerak dalam bidang jasa pelayanan mempunyai fasilitas otomatis. Pada tahun 2020 terjadi gangguan sebanyak 20 kali pada sistem kelistrikan  yang  mengakibatkan  overcurrent  fasa PLN bernilai kecil kurang dari standart 0,2-0,3 detik (sehingga akan trip pada pada waktu 0,355 detik untuk overcurrent fasa) dampak dari gangguan  tersebut dapat mengakibatkan terhentinya operasi dan  memberikan  kerugian yang cukup besar. Dengan demikian  untuk mengatasi banyaknya gangguan tersebut, maka untuk mendapatkan setting arus lebih yang tepat pada sistem koordinasi proteksi  (Overcurrent relay) pada sistem kelistrikan PT. Terminal Teluk Lamong pada penelitian ini menggunakan sebuah metode algoritma Neural Network, Nilai simulasi dari koordinasi rele arus lebih kemudian dibandingkan dengan setting konvensional menggunakan ETAP. Perbandingan hasil simulasi algoritma Neural Network menghasilkan error yang sangat kecil dari 10 kali training and tasting. Nilai yang digunakan berdasarkan pemilihan jumlah neuron dengan mempertimbangkan nilai Mean Squared Error (MSE) terkecil dari seluruh jumlah neuron yang diuji yaitu 3.50e-03 (Ip) dan 3.003e-06 (Tds).