Penentuan Relevansi Artikel Ilmiah dengan Metode Word2Vec

Kaisul Fuqara Dewanda, Weny Mistarika Rahmawati, Septiyawan Rosetya Wardhana, Gusti Eka Yuliastuti

Abstract


ArXiv merupakan tempat menyimpan pracetak elektronik termasuk artikel ilmiah dan dapat diakses oleh semua pengguna internet secara online. Seiring berjalannya waktu, dokumen artikel ilmiah makin bertambah banyak. Hal tersebut dapat menurunkan tingkat efektifitas pengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan bidang keminatan pengguna. Suatu sistem rekomendasi diperlukan untuk penentuan relevansi artikel ilmiah dapat memberi pengguna rekomendasi artikel ilmiah yang sesuai bidang keminatan pengguna, sehingga pengguna akan lebih mudah dalam mengakses artikel ilmiah pada sistem tersebut. Penulis akan melakukan word embedding dengan menerapkan metode Word2Vec. Word2Vec merupakan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan sebuah vektor berkualitas tinggi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa metode Word2Vec dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah sesuai bidang keminatan pengguna dan menghasilkan nilai parameter terbaik n=150, epoch=100, window size=3 dan learning rate=0.01.

Keywords


Artikel Ilmiah; ArXiv; Sistem Rekomendasi; Word2Vec; Word Embedding

Full Text:

PDF

References


G. Mckiernan, “ArXiv.org: The Los Alamos National Laboratory E-print Server,” vol. 1, no. 3, pp. 127–138, 2000.

A. Boldt, “Extending ArXiv.org to Achieve Open Peer Review and Publishing,” J. Sch. Publ., vol. 42, no. 2, pp. 238–242, 2011, doi: 10.3138/jsp.42.2.238.

E. Erlangga and H. Sutrisno, “Sistem Rekomendasi Beauty Shop Berbasis Collaborative Filtering,” Expert J. Manaj. Sist. Inf. dan Teknol., vol. 10, no. 2, p. 47, 2020, doi: 10.36448/jmsit.v10i2.1611.

T. Badriyah, R. Fernando, and I. Syarif, “Sistem Rekomendasi Content Based Filtering Menggunakan Algoritma Apriori,” Konf. Nas. Sist. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 554–559, 2018.

N. R. Ramadhanti and S. Mariyah, “Document Similarity Detection Using Indonesian Language Word2vec Model,” ICICOS 2019 - 3rd Int. Conf. Informatics Comput. Sci. Accel. Informatics Comput. Res. Smarter Soc. Era Ind. 4.0, Proc., pp. 1–6, 2019, doi: 10.1109/ICICoS48119.2019.8982432.

M. Sahbuddin and S. Agustian, “Support Vector Machine Method with Word2vec for Covid-19 Vaccine Sentiment Classification on Twitter,” J. Informatics Telecommun. Eng., vol. 6, no. 1, pp. 288–297, 2022, doi: 10.31289/jite.v6i1.7534.

N. C. Wibowo, D. Satria, Y. Kartika, and S. R. Wardhana, “Pengkategorian Berita Online Secara Otomatis Menggunakan Metode PLSA,” KURVATEK, vol. 3, no. 1, pp. 45–51, 2018.

M. Z. Rahman, Y. A. Sari, and N. Yudistira, “Analisis Sentimen Tweet COVID-19 Menggunakan Word Embedding dan Metode Long Short-Term Memory (LSTM),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 11, pp. 5120–5127, 2021, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.

S. M. N. Tannady, D. H. Setiabudi, and ..., “Penerapan Long-Short Term Memory dengan Word2Vec Model untuk Mendeteksi Hoax dan Clickbait News pada Berita Online di Indonesia,” J. Infra, vol. 2021, 2022, [Online]. Available: https://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-informatika/article/view/12516%0Ahttps://publication.petra.ac.id/index.php/teknik-informatika/article/download/12516/10817.

A. M. Rizki, A. L. Nurlaili, F. P. Aditiawan, and G. E. Yuliastuti, “Forecasting the Inflation Rate in Indonesia Using Backpropagation Artificial Neural Network,” in 2022 IEEE 8th Information Technology International Seminar (ITIS), 2022, pp. 1–5.

A. M. Rizki, G. E. Yuliastuti, E. Y. Puspaningrum, and A. Lina, “Klasifikasi Jenis Kelamin Berdasarkan Ciri Fisik Menggunakan Algoritma Neural Network,” SCAN - J. Teknol. Inf. dan Komun., vol. XVII, no. 3, pp. 18–22, 2022.

A. M. Rizki, H. Maulana, D. S. Y. Kartika, and G. E. Yuliastuti, “Classification Of Sexually Transmitted Infectional Diseases Using Artificial Neural Networks,” J. Mantik, vol. 5, no. 36, pp. 1759–1765, 2021.

S. A. Savittri, A. Amalia, and M. A. Budiman, “A Relevant Document Search System Model using Word2vec Approaches,” J. Phys. Conf. Ser., vol. 1898, no. 1, 2021, doi: 10.1088/1742-6596/1898/1/012008.




DOI: https://doi.org/10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4038

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Kaisul Fuqara Dewanda, Weny Mistarika Rahmawati, Septiyawan Rosetya Wardhana, Gusti Eka Yuliastuti

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Diindeks oleh:
Google Scholar logo Dimensions Logo